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公开(公告)号：CN113642893B
公开(公告)日：2022-07-01
申请号：CN202110937888.1
申请日：2021-08-16
Applicant: 公安部交通管理科学研究所
Abstract: 本发明涉及新能源汽车运行技术领域，具体公开了一种新能源汽车运行风险的评估方法，其中，包括：获取卡口监控设备记录的车辆通行轨迹信息得到新能源汽车的历史通行轨迹记录集合；将新能源汽车的历史通行轨迹记录集合划分为多个车辆单次出行子集，生成出行特征参数集合；生成车辆通行特征标签集合；将车辆通行特征标签集合与隐患故障报警信息进行关联，获得关联规则集合；根据所述关联规则集合筛选隐患故障发生概率大于预设阈值的车辆通行特征标签组合，获得新能源汽车的运行风险集合。本发明提供的新能源汽车运行风险的评估方法在新能源汽车的车载终端收集数据不可信或无法回传情况下，仍可主动发现新能源汽车运行风险，避免车辆漏管失管。
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公开(公告)号：CN111123333B
公开(公告)日：2022-05-03
申请号：CN201911398575.2
申请日：2019-12-30
Applicant: 公安部交通管理科学研究所
IPC: G01S19/45
Abstract: 本发明提供一种融合卡口和GPS数据的车辆轨迹定位方法，其面对复杂地况也能够计算出更准确的匹配结果，且计算效率能够满足任何场景下的在线匹配实时性要求。本发明的技术方案，基于地图匹配算法获得初始车辆轨迹之后，通过卡口的过车数据对初始车辆轨迹进行纠错，获得更精确的车辆轨迹定位数据；将地图划分为不同的区块，将纠错后获得的车辆轨迹定位数据作为训练数据，对训练数据同样基于地图区块进行区块划分，同时根据不同的区块分别建立不同的区块轨迹定位模型后，通过训练数据进行训练，获得精准的区块轨迹定位模型；一旦模型训练好建立之后，输入实时数据可进行车辆轨迹的快速定位。
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公开(公告)号：CN109271991B
公开(公告)日：2022-03-22
申请号：CN201811037178.8
申请日：2018-09-06
Applicant: 公安部交通管理科学研究所
Abstract: 本发明提供一种基于深度学习的车牌识别方法，其可以自适应地获得不同场景下的车牌特征信息，同时提高了车牌识别的准确率。本发明将车牌固有的颜色属性加入YOLO模型中构建一个具有泛化能力强、检测以及定位准确率高的车牌检测模型，对输入的卡口监控设备拍摄的过车图片进行检测，得到车牌的区域位置；接着使用Radon变换对倾斜的车牌区域进行校正，同时利用颜色和边缘等线索对车牌区域进行微调，最后将微调后的车牌区域送入加入车牌编码规则约束的CRNN网络对车牌号码进行识别。
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公开(公告)号：CN109523787B
公开(公告)日：2021-06-29
申请号：CN201811459478.5
申请日：2018-11-30
Applicant: 公安部交通管理科学研究所
Abstract: 一种基于车辆通行轨迹的疲劳驾驶分析方法，其取得数据不依靠车辆本身安装的车载设备，能够保证数据的客观性，且可以实时采集数据，并且主动发出警报，协助执法人员进行执法行动。其包括：S1：以头卡口Ks为起点获取计算开始前的所有被分析车辆途径的卡口；S2：计算头卡口Ks为起点的相邻卡口之间的过车时间差、导航距离；S3：选取一个检测路段，检测路段最后一个卡口记作尾卡口Ke；S4：从头卡口Ks开始到尾卡口Ke为止，计算相邻卡口之间的平均通行速度；S5：根据道路类型，速度阈值，判断有疲劳驾驶嫌疑的嫌疑车辆；S6：抽取所有卡口拍摄的嫌疑车辆的图片；S7：确认驾驶人信息；S8：如果不存在更换驾驶人的现象，则判断为疲劳驾驶车辆。
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公开(公告)号：CN108986478B
公开(公告)日：2021-06-29
申请号：CN201811081367.5
申请日：2018-09-17
Applicant: 公安部交通管理科学研究所
IPC: G08G1/017
Abstract: 本发明提供一种定点甄别违法车辆的方法，其可以利用现有设备在目标地点附近自动识别有违法行为的嫌疑车辆，成本低、费时短、且可以不被察觉的实施，确保后续执法工作的正常实施。其包括S1：确定目标地点经纬度信息；S2：确定一天内需要实施监控的甄别时间段；S3：确定目标车辆的特征信息；S4：确定针对目标地点实施监控的总监控时间；S5：确定目标车辆的甄别信息；S6：确定调查数据用的目标卡口监控设备；S7：生成由所有目标卡口监控设备记录的通行轨迹记录集合；S8：筛出非目标车辆相关的信息，生成车辆通行记录集合；S9：得出甄别时间段内目标车辆通行集合；S10：生成总监控时间内的目标车辆通行总集；S11：得出有违法行为的嫌疑车辆的信息。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112990152A
公开(公告)日：2021-06-18
申请号：CN202110504848.8
申请日：2021-05-10
Applicant: 中国科学院自动化研究所 , 公安部交通管理科学研究所
Abstract: 本发明属于计算机视觉和模式识别领域，具体涉及一种基于关键点检测和局部特征对齐的车辆重识别方法，旨在解决现有的车辆重识别方法在消除车辆视角变化时特征一致性较差，进而导致车辆重识别鲁棒性较差的问题。本方法包括获取待识别的车辆图像，作为输入图像；对输入图像进行关键点检测，获取待识别的车辆的关键点及其对应的置信度，并将输入图像中待识别的车辆划分为N部分，作为局部图像；提取输入图像、各局部图像的特征，作为全局特征、局部特征，并将各局部特征与全局特征进行拼接，作为综合特征；计算综合特征与车辆图像库中各图像对应特征的距离并进行排序，将排序结果作为重识别结果进行输出。本发明提高了车辆重识别的鲁棒性。
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公开(公告)号：CN112633095A
公开(公告)日：2021-04-09
申请号：CN202011464560.4
申请日：2020-12-14
Applicant: 公安部交通管理科学研究所
Abstract: 本发明涉及智能交通控制技术领域，具体公开了一种视频点位备案信息校验方法，其中，包括：根据待巡查点位列表实时轮训交通监控视频设备，得到多张视频监控图片，其中所述待巡查点位列表包括多个待巡查点位，每个所述待巡查点位均对应一张视频监控图片，且均对应一条视频点位备案信息；对每张所述视频监控图片进行识别，得到当前待巡查点位的实际场景类别；将所述当前待巡查点位的实际场景类别与所述当前待巡查点位在视频点位备案信息中的场景类别进行比对，并根据比对结果判断当前待巡查点位的视频点位备案信息是否正确。本发明提供的视频点位备案信息校验方法能够实现对视频点位备案信息的校验。
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公开(公告)号：CN110852290A
公开(公告)日：2020-02-28
申请号：CN201911123168.0
申请日：2019-11-16
Applicant: 公安部交通管理科学研究所
Abstract: 本发明提供一种大规模车辆特征向量相似度比较方法，其可以在确保计算结果准确度的基础上显著提高计算速度。对进行相似度比较的车辆特征进行矩阵乘法计算，而不是直接进行两两车辆特征的余弦计算，降低了计算复杂度；同时在对车辆特征进行初始化的时候，提前把车辆特征向量计算时需要重复计算的内容先计算出来，分散了最后一步的计算工作量；与原有的计算方法相比明显的提高了计算速度。
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公开(公告)号：CN110379176A
公开(公告)日：2019-10-25
申请号：CN201910813278.3
申请日：2019-08-30
Applicant: 公安部交通管理科学研究所
Abstract: 本发明提供的基于图像识别的无证驾驶违法行为预警拦截方法，从道路监控设备实时提取车辆监控图片，通过图像识别技术获得车辆区域图片、人脸区域图片、人脸区域坐标，进而获得嫌疑人的身份相关信息；通过在当地机动车驾驶证信息库、以及全国机动车驾驶证信息库中查询是否存在存在对应的驾驶证信息，以及驾驶证违法信息记录，确认待确认驾驶人是否存在无证驾驶违法行为，一旦发现存在无证驾驶违法行为则实时推送给警务人员进行查处。使用本发明的技术方案可以主动发现有无证驾驶行为的嫌疑人，并实时推送预警，有效的提高了无证驾驶行为的查处率。
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公开(公告)号：CN110363255A
公开(公告)日：2019-10-22
申请号：CN201910762521.3
申请日：2019-08-19
Applicant: 公安部交通管理科学研究所
Abstract: 本发明提供一种基于深度学习算法的高速公路限速限流方法，其可以根据道路的实际情况计算出符合道路自身的流量和速度阈值，且方法简单，实施便利，易于推广。本发明的技术方案中，对每一个待处理道路，通过道路卡口设备获取其专有的历史和实时的道路数据，作为道路数据样本集；利用车流量的历史数据训练车流量预测模型，把车流量的实时数据样本集输入到训练好的车流量预测模型中，获得针对每个待处理道路对应的预测的车流量数据；然后基于历史道路数据，建立车流状态分类器，获取将车流状态，根据拟合出的车流状态对应车流量与拥堵概率的关系图，最终获得待处理道路对应的车流量阈值、车速阈值。
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