一种定点甄别违法车辆的方法

    公开(公告)号:CN108986478A

    公开(公告)日:2018-12-11

    申请号:CN201811081367.5

    申请日:2018-09-17

    Abstract: 本发明提供一种定点甄别违法车辆的方法,其可以利用现有设备在目标地点附近自动识别有违法行为的嫌疑车辆,成本低、费时短、且可以不被察觉的实施,确保后续执法工作的正常实施。其包括S1:确定目标地点经纬度信息;S2:确定一天内需要实施监控的甄别时间段;S3:确定目标车辆的特征信息;S4:确定针对目标地点实施监控的总监控时间;S5:确定目标车辆的甄别信息;S6:确定调查数据用的目标卡口监控设备;S7:生成由所有目标卡口监控设备记录的通行轨迹记录集合;S8:筛出非目标车辆相关的信息,生成车辆通行记录集合;S9:得出甄别时间段内目标车辆通行集合;S10:生成总监控时间内的目标车辆通行总集;S11:得出有违法行为的嫌疑车辆的信息。

    基于GIS的主干公路网交通安全执法服务站自动布设方法

    公开(公告)号:CN104199910B

    公开(公告)日:2017-07-28

    申请号:CN201410432355.8

    申请日:2014-08-28

    Abstract: 本发明涉及一种基于GIS的主干公路网交通安全执法服务站自动布设方法,其通过对主干公路网、行政区划GIS图层的叠加求交运算,生成省际、市际、县际交点图层;并从关联图层中继承包括道路、违法、流量在内的属性信息,进行CoordinateConcatenator函数运算,生成点位X、Y坐标值;再通过DuplicateRemover函数判断同一图层中各点位属性是否重复;然后匹配收费站图层X、Y坐标值,对省际、市际、县际交点图层X、Y属性值进行修正;再根据点位附近的桥梁、隧道图层对应的缓冲区,将落入缓冲区的执法服务站点位通过叠加求交进行修正;最后生成执法服务站图层,按照公安交通执法服务站分类原则自动分类。本发明通过GIS软件,在主干公路网电子地图上自动选址、分类布设交通安全执法服务站。

    一种对海量含通配符黑名单高速匹配的方法

    公开(公告)号:CN101876989A

    公开(公告)日:2010-11-03

    申请号:CN200910232334.0

    申请日:2009-12-07

    Abstract: 本发明涉及一种对海量含通配符黑名单高速匹配的方法,用快速排序法对海量含通配符的黑名单进行排序,形成有序数组;然后对输入的比对字符串,根据第一个字符,采用两次二分查找法比对黑名单第一个字符确定一个子有序数组;当所述子有序数组为空、为一个或多个相同黑名单时,返回匹配结果,否则分两条线向后递归迭代:一是将当前字符替换为通配符向后递归迭代,另一是保留原字符向后递归迭代;直至返回匹配结果或输入字符串所有字符递归迭代完成。本发明适用于交通监控等监控对象无法100%识别或黑名单无法精确设定的领域,提供一种高速实时匹配。

    一种基于Spark Streaming的快速实时预警方法

    公开(公告)号:CN115168659A

    公开(公告)日:2022-10-11

    申请号:CN202210845900.0

    申请日:2022-07-19

    Abstract: 本发明提供的一种基于Spark Streaming的快速实时预警方法,将待处理车辆轨迹数据按照车牌号码分别存储到不同的存储分区中,将所有实时监测事件分别建立一个实时比对线程thread,每次将待处理车辆轨迹数据同时送入到所有的实时比对线程thread中并行计算;同时,因为待处理车辆轨迹数据是按照车牌号码存储的,每次计算时,车缓存队列消费线程将数据送入存储分区对应的过车数据缓存队列中,在每个实时比对线程thread中,因为是按照需要比对的待处理车辆轨迹数据对应的车牌范围从基础数据库和嫌疑车辆黑名单中提取对应车牌号码范围的数据,所以数据对比查找的命中率会提高,极大的提高了系统的计算效率,同时每个thread中每次需要计算的数据量有限,进一步的提高了计算速度。

    一种从多个出发地到多个目的地的车辆流向分析方法

    公开(公告)号:CN115100856A

    公开(公告)日:2022-09-23

    申请号:CN202210695137.8

    申请日:2022-06-20

    Abstract: 本发明提供的一种从多个出发地到多个目的地的车辆流向分析方法,其预设需要进行车辆流向分析的来源地、目的地和分析时间段后,根据来源地、目的地包括的不同的行政区级别的地区与卡口备案信息的对应关系,找到来源地、目的地中所有的卡口设备,在全国车辆通行记录数据中提取来源地、目的地对应的待操作数据;再通过待操作数据包括的号牌种类和号牌号码,统计待分析的来源地、目的地车辆通行基本信息;进而针对每辆目标车辆,得到从来源地到目的地的车辆流向分析基础结果,将异常数据过滤后,得到车辆流向分析结果,将车辆流向分析结果按照所述目的地分组后,分别推送到所述目的地。

    一种假冒救护车的嫌疑车辆的发现方法

    公开(公告)号:CN115083169A

    公开(公告)日:2022-09-20

    申请号:CN202210664155.X

    申请日:2022-06-14

    Abstract: 本发明提供的一种假冒救护车的嫌疑车辆的发现方法,其构建了救护车特征检测模型、救护车判定模型和综合判断模型;其中,救护车特征检测模型中包括:号牌检测模型、车型检测模型、品牌检测模型、颜色检测模型、救护车典型特征检测模型,从救护车的外形特征角度将类似救护车的机动车筛选出来;然后通过救护车判定模型从救护车外形上进一步缩小数据范围,最后,基于车辆等级信息,使用综合判断模型进行筛选,从车辆登记信息中的车辆登记地、车辆使用性质、车辆所有者三个角度进行判断,找出假冒救护车的嫌疑车辆。

    基于相似度比对查找换牌车辆的行驶轨迹的方法

    公开(公告)号:CN109214345B

    公开(公告)日:2022-05-31

    申请号:CN201811081366.0

    申请日:2018-09-17

    Abstract: 本发明提供了基于相似度比对查找换牌车辆的行驶轨迹的方法,其可以不受车牌更换的影响,提取涉牌违法的嫌疑车辆的疑似号牌轨迹,以便监管部门进行后续工作,降低了监管部门在监管工作中投入的人力物力。其包括S1:通过特征智能识别技术,识别车辆的特征信息并存储;S2:认定嫌疑涉牌违法车辆;S3:获取所有的嫌疑涉牌违法车辆数据的集合;S4:获取指定范围内的指定时间段内的所有候选车辆的特征集合;S5:使用某一辆嫌疑涉牌违法车辆的车辆特征,与候选车辆的车辆特征进行相似度计算;S6:遍历所有的嫌疑涉牌违法车辆,使其都参与过步骤S5中的相似度计算,则得到嫌疑车辆集合;S7:通过人工审核嫌疑车辆集合中的数据以进行后续工作。

    一种公路场景识别中抑制过拟合的训练方法

    公开(公告)号:CN112528881B

    公开(公告)日:2022-05-24

    申请号:CN202011482423.3

    申请日:2020-12-16

    Abstract: 本发明涉及图像识别技术领域,具体公开了一种公路场景识别中抑制过拟合的训练方法,包括:获取一训练样本集和一过拟合检测样本集;对训练样本集进行训练,得到一初始识别模型;利用过拟合检测样本集对训练样本集的初始识别模型进行准确率检测,其中,按照过拟合检测样本集的场景类别,通过初始识别模型计算过拟合检测样本集的各个场景整体的分割精度;依据过拟合检测样本集的各类场景整体的分割精度,自动调整各类场景下训练样本的损失权重。本发明可以在训练阶段按照验证精度交并比为不同场景的训练样本分配不同的样本损失权重,从而有效解决样本优化的不均衡性,最终遏制过拟合问题。

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