一种量化安全的累计风险模型建模方法

    公开(公告)号:CN111859710A

    公开(公告)日:2020-10-30

    申请号:CN202010761026.3

    申请日:2020-07-31

    Abstract: 本发明涉及系统安全领域,具体公开了一种量化安全的累计风险模型建模方法,包括步骤:S1.采集观测信号随时间变化的运行值;S2.确定观测时间窗口的大小及所述观测信号的变化范围;S3.计算所述观测时间窗口内任一时刻所述观测信号的稳态概率;S4.计算所述观测时间窗口内所述观测信号的累计风险概率。本方法通过风险随时间的累计积分计算,得到了观测信号的累计风险概率,从而将安全风险量化成一具体数值,相比阈值判断法、离群点、熵法等方法,本方法计算过程简单,表示直观。

    动力电池一致性安全状态评估方法

    公开(公告)号:CN114879049B

    公开(公告)日:2024-11-26

    申请号:CN202210664642.6

    申请日:2022-06-13

    Abstract: 本发明涉及动力电池评估技术领域,具体涉及动力电池一致性安全状态评估方法,包括:提取得到能够反映车辆状态的多个充电数据片段;对每个充电数据片段的单体电压计算标准差特征和方差熵一致性特征,得到特征值;获取车辆全生命周期覆盖目标预设区间的充电过程的覆盖次数,将覆盖次数结合第一修正次数和第二修正次数,分别得到参考样本和评估样本;将特征值构造成特征矩阵,并在处理后进行无监督训练分成两类,得到混淆矩阵;构建动力电池一致性安全状态量化计算模型;构建状态评估报警等级模型,并输出等级结果表征动力电池的安全状态。本发明能够及时预警车辆潜在风险,避免车辆异常状态演化为更加严重的事故风险。

    一种动力电池连接异常风险评估方法

    公开(公告)号:CN115754826A

    公开(公告)日:2023-03-07

    申请号:CN202211493611.5

    申请日:2022-11-25

    Abstract: 本发明涉及电池异常评估方法领域,具体涉及一种动力电池连接异常风险评估方法,包括,获取车辆的运行历史数据进行预处理;截取充电状态数据,计算中值压差,构造符号函数,计算每个电芯的连接异常特征值的累计值,提取连接异常风险特征安全要素;使用方差熵对内阻一致性安全特征进行量化;构建风险量化特征,对时间尺度上的风险量化特征进行离散积分得到风险曲线,提取绝对风险概率;将绝对风险概率超过指定阈值的时刻定义为高风险点并绘制高风险点前后局部时间内的安全要素图像,结合图像中安全要素变化局部特征以实现安全状态判定。本发明基于车辆运行历史数据,实现的安全状态智能识别与连接异常故障模式判定。

    基于蒙特卡洛模拟的新能源汽车控制策略阈值分析方法

    公开(公告)号:CN115563768A

    公开(公告)日:2023-01-03

    申请号:CN202211210669.4

    申请日:2022-09-30

    Abstract: 本发明涉及新能源汽车技术领域,公开了一种基于蒙特卡洛模拟的新能源汽车控制策略阈值分析方法,包括以下步骤:步骤1:采集初始数据;所述初始数据为汽车厂家使用的车辆基础指标的已定阈值;步骤2:预处理初始数据,得到基础样本集;步骤3:对基础样本集进行数次随机抽样,并得到抽样样本集;步骤4:采用蒙特卡洛模拟方法,重复执行步骤3,并获得数组抽样样本集,并从中获取得到K值,所述K值为蒙特卡洛模拟的分位数特征向量;步骤5:对K值进行置信区间分析,并获取得到估计阈值;步骤6:基于估计阈值,评估确定目标阈值。本发明能够为阈值设置及评价提供可靠数据参考,有助于提高新能源汽车安全性能评估的真实度。

    一种动力电池系统连接异常故障安全预警方法

    公开(公告)号:CN114492529A

    公开(公告)日:2022-05-13

    申请号:CN202210101995.5

    申请日:2022-01-27

    Abstract: 本发明涉及故障诊断技术领域,公开了一种动力电池系统连接异常故障安全预警方法,包括以下步骤:步骤1:解析得到原始电池信号数据;步骤2:清洗原始电池信号数据,得到初级电池信号数据;步骤3:选取得到目标电压数据;步骤4:采用差分平方和方法对目标电压数据进行特征提取,得到差分累积矩阵;步骤5:计算得出均值差分矩阵;步骤6:遍历均值差分矩阵的列向量,得出每个电芯的异常阈值上限;步骤7:遍历均值差分矩阵中电芯的特征向量,确认是否存在连接异常故障。本发明能够准确地识别出电池连接异常故障,能够有效降低故障误报率,能够在故障发生之初即快速锁定故障,故障判定效率较高。

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