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公开(公告)号：CN111724600A
公开(公告)日：2020-09-29
申请号：CN202010613000.4
申请日：2020-06-30
Applicant: 公安部交通管理科学研究所
Abstract: 本发明涉及道路交通管理技术领域，具体公开了一种基于边缘计算的实时排队长度分析方法，包括：获取机动车的交通状态信息，所述交通状态信息包括速度、流量、占有率和尾车位置；获取道路交通信号灯的信号灯色信息，所述信号灯色信息包括灯色状态、相位时长和信号周期；将所述交通状态信息和所述信号灯色信息进行分析处理，输出实时排队长度分析结果；将所述实时排队长度分析结果分别发送至交管平台和道路交通信号控制机。本发明还公开了一种基于边缘计算的实时排队长度分析系统。本发明提供的基于边缘计算的实时排队长度分析方法可提高数据处理的实时性，支撑路口信号控制的应用，具有较高的经济价值和现实意义。
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公开(公告)号：CN111027859A
公开(公告)日：2020-04-17
申请号：CN201911262661.0
申请日：2019-12-11
Applicant: 公安部交通管理科学研究所
Abstract: 本发明提供一种基于机动车状态监控数据挖掘的驾驶风险防范系统，包括：数据采集模块，采集车辆数据以及相关数据，组成以车辆为单元按时间做划分的机动车状态全要素高维数据；数据压缩模块，对机动车状态全要素高维数据进行降维压缩；训练模块，利用深度神经网络对降维压缩后的大量机动车状态全要素数据进行训练，获得可相应输出驾驶员驾驶风险值的神经网络模型；预测分析模块，利用神经网络模型将海量机动车状态全要素高维数据重构为海量驾驶员驾驶风险值，并利机器学习方法对其分析获得驾驶员驾驶风险阈值；实时风险提示模块,输出并显示当前驾驶员驾驶风险值；本发明为驾驶员提供了科学有效的驾驶指导。
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公开(公告)号：CN110991912A
公开(公告)日：2020-04-10
申请号：CN201911247639.9
申请日：2019-12-09
Applicant: 公安部交通管理科学研究所
Abstract: 本发明涉及智能交通技术领域，具体公开了一种智能交通管理系统效益后评价方法，其中，包括：初始化设置后评价范围；根据所述后评价范围计算道路网交通通行状态变化指数；将所述道路网交通通行状态变化指数与预设效益等级划分规则进行匹配，得到系统效益后评价结果。本发明还公开了一种智能交通管理系统效益后评价系统。本发明提供的智能交通管理系统效益后评价方法通过获取互联网交通出行数据与智能交通管理系统定点采集通行数据相融合实现对智能交通管理系统效益后评价，具有评价结果可靠性高以及有效性高的优势。
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公开(公告)号：CN110910638A
公开(公告)日：2020-03-24
申请号：CN201911160980.0
申请日：2019-11-24
Applicant: 公安部交通管理科学研究所
IPC: G08G1/01
Abstract: 本发明提供基于交通需求量的过饱和交叉口进口通行能力设计方法，其可以自动计算过饱和交叉口的交通需求量、调整过饱和交叉口的通行能力，提高道路交叉口交通控制的准确率和整体运行效率。在本发明的技术方案中，首先获取目标交叉口的发生过饱和问题的时间段，作为进口交通流积聚时的调查时段，以目标交叉口的信号配时周期作为采集周期，采集排队车辆、通过车辆的实际数据，基于实际的车辆数据计算出交叉口进口高峰时段实际运行通行能力值T、计算交叉口进口交通需求调查量D，通过T和D计算出进口通行能力设计倍增系数，将该系数作为调整交叉口通行能力的辅助参数。
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公开(公告)号：CN110852290A
公开(公告)日：2020-02-28
申请号：CN201911123168.0
申请日：2019-11-16
Applicant: 公安部交通管理科学研究所
Abstract: 本发明提供一种大规模车辆特征向量相似度比较方法，其可以在确保计算结果准确度的基础上显著提高计算速度。对进行相似度比较的车辆特征进行矩阵乘法计算，而不是直接进行两两车辆特征的余弦计算，降低了计算复杂度；同时在对车辆特征进行初始化的时候，提前把车辆特征向量计算时需要重复计算的内容先计算出来，分散了最后一步的计算工作量；与原有的计算方法相比明显的提高了计算速度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110796645A
公开(公告)日：2020-02-14
申请号：CN201911030210.4
申请日：2019-10-28
Applicant: 公安部交通管理科学研究所
Abstract: 本发明涉及图像处理技术领域，具体公开了一种证件照片质量评估方法，其中，包括：获取用于人像解析的对抗网络模型；根据所述对抗网络模型对证件照片进行人像解析，得到证件照片的精细化子区域，其中所述精细化子区域包括；人像头部区域、人像衣服区域和背景区域；分别提取所述人像头部区域、人像衣服区域和背景区域，并分别对所述人像头部区域的质量、人像衣服区域的质量以及背景区域的质量做出判断；输出所述证件照片的质量评估结果。本发明还公开了存储介质及处理器。本发明提供的证件照片质量评估方法相比现有的需要人力进行复审的评估方法，具有节省人力，提高评估效率的优势。
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公开(公告)号：CN110796618A
公开(公告)日：2020-02-14
申请号：CN201911030215.7
申请日：2019-10-28
Applicant: 公安部交通管理科学研究所
Abstract: 本发明提供一种用于证卡激光签注的数字人像处理方法，包括以下步骤：步骤S10，对用户上传的人像照片进行初步判定，排除非人像照片；步骤S20，对人像照片进行人脸识别、人像定位和自适应裁剪；步骤S30，对人像照片进行自动评估，保留质量评估合格的人像照片，剔除不合格的人像照片；步骤S40，对低分辨率的人像照片图像进行超分辨率增强；步骤S50，对人像照片图像进行灰度优化；步骤S60，将人像照片图像进行编码安全传输。本发明为签注出高质量的人像证卡奠定了基础。
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公开(公告)号：CN110738656A
公开(公告)日：2020-01-31
申请号：CN201911030224.6
申请日：2019-10-28
Applicant: 公安部交通管理科学研究所
Abstract: 本发明涉及图像处理技术领域，具体公开了一种证件照片的清晰度评估方法，其中，包括：对待评估的证件照片进行人脸区域定位，得到原始评价图像；对所述原始评价图像进行图像处理得到模糊图像；分别计算所述模糊图像和所述原始评价图像的局部灰度变差；根据所述模糊图像和所述原始评价图像的局部灰度变差计算所述待评估的证件照片的清晰度估计值。本发明还公开了一种存储介质及处理器。本发明提供的证件照片的清晰度评估方法不需要进行训练，算法执行速度快，评估效率高。
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公开(公告)号：CN110675641A
公开(公告)日：2020-01-10
申请号：CN201910916647.1
申请日：2019-09-26
Applicant: 公安部交通管理科学研究所
IPC: G08G1/07 , G08G1/0962 , G08G1/0967
Abstract: 本发明提供一种基于LTE-V2X的车联网道路交通信号控制系统，包括：道路交通信号机、道路交通中心信号控制平台、车载OBU、交通状态检测器、V2X车联网服务平台；车载OBU安装在智能网联汽车上；所述车载OBU、V2X车联网服务平台和道路交通信号机之间通过无线移动通信网进行通信并组建LTE-V2X网络；交通状态检测器连接道路交通信号机；道路交通中心信号控制平台连接道路交通信号机；道路交通信号机连接信号灯。本发明能够向社会车辆提供实时交通信号状态、路口实时路况以及周边交通管制、交通事故等事件信息，有益效果显著，适于应用推广。
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公开(公告)号：CN110659632A
公开(公告)日：2020-01-07
申请号：CN201910930704.1
申请日：2019-09-29
Applicant: 公安部交通管理科学研究所
IPC: G06K9/20
Abstract: 本发明提供一种基于图像块赋值的交通技术监控设备机动车号牌识别性能测试系统，包括：测试主机，能够随机生成包含测试号牌的机动车测试图片，并向显示单元发送；显示单元，对测试主机生成的包含测试号牌的机动车测试图片正投影显示；待测设备固定装置，用于将待测交通技术监控设备正对显示单元进行固定；待测交通技术监控设备对测试号牌的识别结果发送至测试主机后，测试主机分析待测交通技术监控设备识别性能。本发明可有效解决交通技术监控设备实际道路测试中存在的汉字、字母、数字和字母组合覆盖范围不全面问题，对推进有关部门依据标准开展交通技术监控设备号牌识别性能测试有很大帮助作用。
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