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公开(公告)号：CN110991912A
公开(公告)日：2020-04-10
申请号：CN201911247639.9
申请日：2019-12-09
Applicant: 公安部交通管理科学研究所
Abstract: 本发明涉及智能交通技术领域，具体公开了一种智能交通管理系统效益后评价方法，其中，包括：初始化设置后评价范围；根据所述后评价范围计算道路网交通通行状态变化指数；将所述道路网交通通行状态变化指数与预设效益等级划分规则进行匹配，得到系统效益后评价结果。本发明还公开了一种智能交通管理系统效益后评价系统。本发明提供的智能交通管理系统效益后评价方法通过获取互联网交通出行数据与智能交通管理系统定点采集通行数据相融合实现对智能交通管理系统效益后评价，具有评价结果可靠性高以及有效性高的优势。
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公开(公告)号：CN119516787A
公开(公告)日：2025-02-25
申请号：CN202411722353.2
申请日：2024-11-28
Applicant: 公安部交通管理科学研究所
Abstract: 本申请提供的基于GIS融合时空数据的道路交通事件多发路段分析方法，通过不同采集方式全面获取目标区域范围内的道路交通事件信息，确保了数据的全面性和多样性。针对基于自然语言描述道路交通事件的语义描述信息，利用语义解析技术，从汇聚的语义描述信息中精确提取出结构化的事件发生时间和位置信息，并转化为融合时间信息的综合信息数据，大大提高了后续数据处理的准确性和效率。通过将转化的道路交通事件时空要素融合数据与矢量电子地图路网数据关联耦合，实现了时空数据的深度融合；这样的融合不仅有助于数据的统一管理和高效利用，还为道路交通事件空间位置深化应用提供了坚实的基础。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115798198A
公开(公告)日：2023-03-14
申请号：CN202211368233.8
申请日：2022-11-03
Applicant: 公安部交通管理科学研究所
Abstract: 本发明提供的一种基于数据融合的城市路网行程时间分布估计方法，先基于浮动车上传的网联车辆轨迹数据获取路径rsk，然后计算任意路径的行程时间分布概率密度，然后通过电警卡口设备采集的为AVI数据校准时间，本方法中，结合了AVI局部观测的行程时间信息与网联车提供的全局分布信息，解决了现有方法中难以应对的网联车样本有偏、车辆自动识别设备路网中覆盖率较低的问题，确保在进行城市路网行程时间分布估计不受路网中检测器布设密度因素限制，可以灵活、准确地估计路网中任意给定路径的行程时间分布。
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公开(公告)号：CN114486288A
公开(公告)日：2022-05-13
申请号：CN202210107091.3
申请日：2022-01-28
Applicant: 公安部交通管理科学研究所
IPC: G01M17/007 , G06Q10/06
Abstract: 本发明涉及智能网联汽车场景测试技术领域，具体公开了一种用于智能网联汽车测试道路中的交通管理设备布局方法，其中，包括：确定与测试道路匹配的交通通行安全性测试场景；根据测试道路的交通通行安全性测试场景确定测试道路的安全等级；根据智能网联汽车的测试需求以及所述测试道路的安全等级确定与测试道路匹配的交通管理设备布局方案。本发明提供的用于智能网联汽车测试道路中的交通管理设备布局方法能够提高智能道路交通管理系统的外场设备设置的针对性、科学性和有效性。
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公开(公告)号：CN118747964A
公开(公告)日：2024-10-08
申请号：CN202411031520.9
申请日：2024-07-30
Applicant: 公安部交通管理科学研究所
IPC: G08G1/01
Abstract: 本申请提供的基于实时在途车辆统计的城际高速拥堵分析方法，其将待监测路段分为多个Link区间，分别统计每个Link区间在途车辆数，然后计算待监测路段上的总的在途车辆数与待监测路段的交通运行承载力进行比较，得到待监测路段指定方向上对应的交通运行状态，本申请中基于待监测路段的交通运行承载力和在途车辆数共同判断待监测路段的交通状态，与现有技术中基于车辆平均行程时间进行判断的方式相比，因为待监测路段的在途车辆数是可以实时统计和计算的，而且计算方法简单且计算效率高，所以本申请方法可以确保判断结果具备实时性。
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公开(公告)号：CN110750430A
公开(公告)日：2020-02-04
申请号：CN201910992133.4
申请日：2019-10-18
Applicant: 公安部交通管理科学研究所
Abstract: 本发明涉及道路交通管理技术领域，具体公开了一种公安交管数据大脑能力评估方法，其中，所述公安交管数据大脑能力评估方法包括：获取评估指标数据，其中所述评估指标数据包括：数据并发读写量、视频图像智能分析量、事件判别准确率和违法识别有效率；计算所述评估指标数据的评估指数；根据所述评估指数确定所述评估指标数据对应的评估等级。本发明还公开了一种公安交管数据大脑能力评估系统。本发明提供的公安交管数据大脑能力评估方法能够实现对交管数据大脑能力的量化评估，且计算简便，增强了数据大脑对交管业务支撑作用。
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公开(公告)号：CN115798198B
公开(公告)日：2024-04-05
申请号：CN202211368233.8
申请日：2022-11-03
Applicant: 公安部交通管理科学研究所
Abstract: 本发明提供的一种基于数据融合的城市路网行程时间分布估计方法，先基于浮动车上传的网联车辆轨迹数据获取路径rsk，然后计算任意路径的行程时间分布概率密度，然后通过电警卡口设备采集的为AVI数据校准时间，本方法中，结合了AVI局部观测的行程时间信息与网联车提供的全局分布信息，解决了现有方法中难以应对的网联车样本有偏、车辆自动识别设备路网中覆盖率较低的问题，确保在进行城市路网行程时间分布估计不受路网中检测器布设密度因素限制，可以灵活、准确地估计路网中任意给定路径的行程时间分布。
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