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公开(公告)号:CN110852289A
公开(公告)日:2020-02-28
申请号:CN201911123162.3
申请日:2019-11-16
Applicant: 公安部交通管理科学研究所
Abstract: 本发明提供一种基于移动视频提取车辆及驾驶人信息的方法,其基于颜色直方图特征、图像边缘特征,利用聚类算法自动的从镜头单元中提取关键帧,后续的车辆信息、驾驶人信息都基于关键帧进行计算,无需对所有的视频数据中的图像帧进行计算,有效的降低了后续车辆信息、驾驶人信息计算的复杂度和计算量;在提取关键帧的过程中,无需人工设定图像分类的类型,而是通过结合颜色直方图特征从全局的角度和图像边缘特征从局部的角度计算图像间的差异度来自动抽取关键帧,确保了抽取的关键帧的准确性和完备性,进而保证了后续车辆信息、驾驶人信息计算的准确性。
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公开(公告)号:CN109326126A
公开(公告)日:2019-02-12
申请号:CN201811476727.1
申请日:2018-12-05
Applicant: 公安部交通管理科学研究所
IPC: G08G1/017
Abstract: 本发明提供一种借道超车违法行为的判断方法,其可以在目标地点附近自动识别违法车辆,成本低、费时短、效率高,正确率高,确保后续执法工作的正常实施;同时本发明还公开了基于此方法的监控系统。一种定点甄别违法车辆的方法,其包括:S1:依时间顺序,获取经过道路进口的车牌号码,按时间先后依次存入第一队列;S2:依时间顺序,获取经过道路出口的车牌号码,按采集时间排序后,按时间先后依次存入第二队列;S3:比较第一队列和第二队列中的号码牌,进行比对,如果一辆车驶过道路出口的排序高于此车辆进入道路的排序,也即是说,此车辆存在后进先出现象,则此车辆为嫌疑车辆;S4:把嫌疑车辆的号码牌信息发送给监控人员,以便后续执法工作实施。
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