一种基于学习风格的危急驾驶风险评价干预方法及系统

    公开(公告)号:CN112581832B

    公开(公告)日:2023-03-03

    申请号:CN202011463588.6

    申请日:2020-12-14

    Abstract: 本发明涉及道路交通管理技术领域,具体公开了一种基于学习风格的危急驾驶风险评价干预方法,包括:获取驾驶人的风险认知数据、学习风格数据的分类数据以及驾驶性格数据的分类数据;依据风险认知数据、学习风格数据的分类数据以及驾驶性格数据的分类数据生成对应的训练教育指令;依据训练教育指令,对驾驶人分别开展典型危急场景实景模拟教育和交通事故应急处置警示教育。本发明还公开了一种基于学习风格的危急驾驶风险评价干预系统。本发明可以提升驾驶人教育学习特征的群体分类效率,增强应急处置风险的评估效果,拓展培训教育干预的应用方法,多层次多目标系统性的提升驾驶人应急处置能力与意识,具有较高的公共安全社会价值与现实意义。

    一种基于学习风格的危急驾驶风险评价干预方法及系统

    公开(公告)号:CN112581832A

    公开(公告)日:2021-03-30

    申请号:CN202011463588.6

    申请日:2020-12-14

    Abstract: 本发明涉及道路交通管理技术领域,具体公开了一种基于学习风格的危急驾驶风险评价干预方法,包括:获取驾驶人的风险认知数据、学习风格数据的分类数据以及驾驶性格数据的分类数据;依据风险认知数据、学习风格数据的分类数据以及驾驶性格数据的分类数据生成对应的训练教育指令;依据训练教育指令,对驾驶人分别开展典型危急场景实景模拟教育和交通事故应急处置警示教育。本发明还公开了一种基于学习风格的危急驾驶风险评价干预系统。本发明可以提升驾驶人教育学习特征的群体分类效率,增强应急处置风险的评估效果,拓展培训教育干预的应用方法,多层次多目标系统性的提升驾驶人应急处置能力与意识,具有较高的公共安全社会价值与现实意义。

    基于机器学习的公路交通安全风险预警方法

    公开(公告)号:CN118692240A

    公开(公告)日:2024-09-24

    申请号:CN202410792920.5

    申请日:2024-06-19

    Abstract: 本申请关于基于机器学习的公路交通安全风险预警方法,涉及公路交通安全风险管控领域。该方法包括:获取目标公路数据,所述目标公路数据与目标公路的状态关联;将所述目标公路数据输入公路交通安全风险预警模型,输出得到与所述目标公路对应的目标公路安全风险评估结果,所述目标公路安全风险评估结果包括目标公路分段结果,以及与所述目标公路分段结果对应的风险评估分值结果。通过由交通事故数据训练得到的交通安全风险预警模型作为风险预测的工具,对目标公路数据进行深度的特征挖掘以及信息整理,以得到与目标公路对应的安全风险评估结果,从而实现对于区域内公路交通事故进行预测,并对周期内公路安全实现风险预警。

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