-
公开(公告)号：CN115131776A
公开(公告)日：2022-09-30
申请号：CN202210377036.6
申请日：2022-04-12
Applicant: 公安部交通管理科学研究所
IPC: G06V20/62 , G06V30/148 , G06V30/162 , G06F40/232 , G06F40/126 , G06F16/33
Abstract: 发明提供一种融合新能源汽车特征的车牌图像字符分类识别方法，其主动自适应我国汽车号牌规格种类繁杂特点，在减少车牌图像识别运算时间的同时，提高了对包括新能源汽车车牌在内的车牌图像识别结果的准确性、针对性。本发明的技术方案中，将现有的所有的车牌类型按照规格参数进行分类，得到标准化类型；将待分析汽车号牌的图像数据，处理为灰度图后，构造字符投影图，将字符投影图分别按照每种标准化类型进行字符切割，得到待分析数据；将待分析数据在标准化类型对应的字符集合中进行检索，检索成功率最高的标准化类型即为待分析汽车号牌对应的正确的车牌类型，检索结果即为待分析汽车号牌的车牌号码。
-
公开(公告)号：CN113470393B
公开(公告)日：2022-09-20
申请号：CN202110755321.2
申请日：2021-07-05
Applicant: 公安部交通管理科学研究所
Abstract: 本发明提供一种融合视觉感知与图文投影的高速公路警示服务方法，基于监控设备采集到的实时监控数据，在图文信息库中找到对应的警示信息，通过图文投影装置将警示信息投射在待警示区域中的车道路面上，确保自适应地、动态地调整警示信息，以及能够在复杂场景下也能及时地向驾驶人员提供正确的警示信息。同时，本专利也公开了融合视觉感知与图文投影的高速公路警示服务系统。
-
公开(公告)号：CN109344886B
公开(公告)日：2022-05-13
申请号：CN201811081354.8
申请日：2018-09-17
Applicant: 公安部交通管理科学研究所
IPC: G06V10/764 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06V10/774
Abstract: 本发明提供基于卷积神经网络的遮挡号牌判别方法，其可以持续不断的提升识别能力，确保能够维持较高的识别准确率。其包括：S1通过图像识别技术，从道路监控设备中提取数据，输出车辆区域图片；S2进行车辆号牌检测，将没有检测到号牌的车辆标记为嫌疑车辆；S3获取遮挡号牌判别用的候选区域图片；S4定时的循环收集车牌样本；S5通过图像识别技术对所有的车牌样本进行提取，输出样本的车辆区域图片；S6获取遮挡号牌判别用的候选区域图片；S7每次收集新的车牌样本后，训练卷积神经网络；S8把得到的嫌疑车辆的候选区域图片，输入到训练好的卷积神经网络中，判定是否遮挡号牌，如果判定嫌疑车辆存在遮挡号牌的行为，则针对嫌疑车辆进入后续程序。
-
公开(公告)号：CN113806465B
公开(公告)日：2022-05-03
申请号：CN202111104186.1
申请日：2021-09-22
Applicant: 公安部交通管理科学研究所
IPC: G06F16/29 , G06F16/215 , G01S19/42
Abstract: 本发明提供基于新能源汽车轨迹数据的卡口位置经纬度纠偏方法，其可以实现对卡口备案经纬度的自动校准，算法简单，可实施性强。本发明技术方案中，根据待校准卡口的过车记录中的过车时间、车牌号码匹配经过该卡口所有新能源车辆，再根据每辆新能源车辆在该时间点上传的经纬度数据，构成由新能源汽车轨迹经纬度集合而成的校准用经纬度集合；根据校准用经纬度集合中的经纬度取平均值，得到待校准卡口对应的计算经纬度；通过对计算经纬度、待校准卡口的备案经纬度进行比较，通过距离阈值D判断备案经纬度是否需要更新，完成对待校准卡口的纠偏过程。
-
公开(公告)号：CN111583648B
公开(公告)日：2022-05-03
申请号：CN202010406812.1
申请日：2020-05-14
Applicant: 公安部交通管理科学研究所
Abstract: 本发明提供融合GPS数据和卡口流量数据的城市交通流量预测方法，其可以得到较为准确的预测基础数据，同时基于全路网的交通因素，提供更为准确的交通流量预测数据。本发明的技术方案中，提供了将GPS速度数据和卡口流量数据融合的方法，将GPS速度数据和卡口流量数据融合之后作为基础数据，不但考虑了待测道路的车流量还考虑了车辆的速度，从车流量和速度两个方面综合考虑，提供了更加完整的交通状态信息；同时，将基础数据从空间和时间两个维度进行考虑，使待预测路段处于整个待预测地图区域中进行交通流量预测，确保能够提供更切合实际的交通流量数据，尤其适用于复杂路网下的交通流量预测需求。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114120080A
公开(公告)日：2022-03-01
申请号：CN202111462046.1
申请日：2021-12-02
Applicant: 公安部交通管理科学研究所
IPC: G06V10/82 , G06V20/54 , G06V10/25 , G06V10/764 , G06V20/40 , G06V10/774 , G06K9/62 , G06Q50/26 , G06N3/04
Abstract: 本发明提供一种违反禁止标线的车辆违法行为的识别方法，其可以在不依赖场景要素标注和识别的基础上，结合追踪结果和分类结果进行违反禁止标线违法行为的识别。本发明技术方案中，通过设置违规行为标注框，将机动车与其周边环境的背景信息统一标注，基于包含背景信息的违法行检测用图片训练得到车辆行为分类模型，基于车辆行为分类模型对包括背景信息的违法识别待识别图片进行识别，然后基于识别结果中的机动车行为类型，判断待识别监控图片对应的车辆是否存在违反禁止标线的违法行为。
-
公开(公告)号：CN110459060B
公开(公告)日：2021-07-06
申请号：CN201910762524.7
申请日：2019-08-19
Applicant: 公安部交通管理科学研究所
Abstract: 本发明提供一种嫌疑车辆信息分级分类推送方法，把所有的预警信息按照警情通过在kafka服务队列进行车辆信息与登记信息实时比对，生成预警信息，放入redis缓存；在redis缓存中，通过轮询机制，根据现有的可用警力，按照预警等级进行预警信息的推送；不但可以优先推送违法程度高的预警信息，且可以按照当前警力情况进行重点推送，且方案简单，易于实现，适于推广。
-
公开(公告)号：CN111123333A
公开(公告)日：2020-05-08
申请号：CN201911398575.2
申请日：2019-12-30
Applicant: 公安部交通管理科学研究所
IPC: G01S19/45
Abstract: 本发明提供一种融合卡口和GPS数据的车辆轨迹定位方法，其面对复杂地况也能够计算出更准确的匹配结果，且计算效率能够满足任何场景下的在线匹配实时性要求。本发明的技术方案，基于地图匹配算法获得初始车辆轨迹之后，通过卡口的过车数据对初始车辆轨迹进行纠错，获得更精确的车辆轨迹定位数据；将地图划分为不同的区块，将纠错后获得的车辆轨迹定位数据作为训练数据，对训练数据同样基于地图区块进行区块划分，同时根据不同的区块分别建立不同的区块轨迹定位模型后，通过训练数据进行训练，获得精准的区块轨迹定位模型；一旦模型训练好建立之后，输入实时数据可进行车辆轨迹的快速定位。
-
公开(公告)号：CN110459060A
公开(公告)日：2019-11-15
申请号：CN201910762524.7
申请日：2019-08-19
Applicant: 公安部交通管理科学研究所
Abstract: 本发明提供一种嫌疑车辆信息分级分类推送方法，把所有的预警信息按照警情通过在kafka服务队列进行车辆信息与登记信息实时比对，生成预警信息，放入redis缓存；在redis缓存中，通过轮询机制，根据现有的可用警力，按照预警等级进行预警信息的推送；不但可以优先推送违法程度高的预警信息，且可以按照当前警力情况进行重点推送，且方案简单，易于实现，适于推广。
-
公开(公告)号：CN109326126A
公开(公告)日：2019-02-12
申请号：CN201811476727.1
申请日：2018-12-05
Applicant: 公安部交通管理科学研究所
IPC: G08G1/017
Abstract: 本发明提供一种借道超车违法行为的判断方法，其可以在目标地点附近自动识别违法车辆，成本低、费时短、效率高，正确率高，确保后续执法工作的正常实施；同时本发明还公开了基于此方法的监控系统。一种定点甄别违法车辆的方法，其包括：S1：依时间顺序，获取经过道路进口的车牌号码，按时间先后依次存入第一队列；S2：依时间顺序，获取经过道路出口的车牌号码，按采集时间排序后，按时间先后依次存入第二队列；S3：比较第一队列和第二队列中的号码牌，进行比对，如果一辆车驶过道路出口的排序高于此车辆进入道路的排序，也即是说，此车辆存在后进先出现象，则此车辆为嫌疑车辆；S4:把嫌疑车辆的号码牌信息发送给监控人员，以便后续执法工作实施。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
61
records
(took 0.026 seconds)
