一种基于运行数据的电机扭矩异常检测方法

    公开(公告)号:CN118033414A

    公开(公告)日:2024-05-14

    申请号:CN202410051873.9

    申请日:2024-01-12

    Abstract: 本发明涉及电机故障检测方法领域,具体涉及一种基于运行数据的电机扭矩异常检测方法,解析原始报文中相应的电池信号数据;对电池信号数据进行清洗处理,得到时间、驱动电机信息和总电流;根据车载终端上传信息提取电机扭矩数据,根据总电流提取电流数据;将电机扭矩数据和电流数据分别存入两个预设长度的滑动时间窗口WT和WI中;计算滑动时间窗口WT和WI中数据的相关系数;将相关系数存入设定长度的滑动窗口Wr中;计算滑动窗口Wr内数据的累计风险积分;重复前面的过程,直至滑动窗口Wr内的数据计算完成;计算风险累计概率、相对风险指数、绝对风险指数和风险频度,并输出结果。本发明能够在无精准系统数学模型情况下,能对各型号电机进行故障诊断。

    一种基于人工智能的新能源车辆侧翻预警方法

    公开(公告)号:CN113771864B

    公开(公告)日:2023-06-23

    申请号:CN202110676169.9

    申请日:2021-06-18

    Abstract: 本发明公开了一种基于人工智能的新能源车辆侧翻预警方法,该方法包括如下步骤:建立理想的、反映车辆侧翻规律的侧翻力学模型;根据对于侧翻力学模型的分析结论,选择合适的参数作为侧翻预警模型的输入参数;选取横向载荷转移率作为侧翻预警指标,并将结果划分为5类;通过多层神经网络训练同时调整超参数后,实现输入相应参数后输出预测的载荷转移率;基于步骤四得到的载荷转移率确定步长后预测下一时刻的载荷转移率,若达到侧翻条件,则计算TTR时间并输出;若在时间阈值内未达到侧翻条件,则进入下一轮预警。本发明的有益效果如下:保证了预警的准确性和普适性;比普通的动态门限值具有更好的实时性;提高了预警效率。

    一种动力电池能量一致性风险评估方法及系统

    公开(公告)号:CN115993535A

    公开(公告)日:2023-04-21

    申请号:CN202211493617.2

    申请日:2022-11-25

    Abstract: 本发明涉及电动车电池风险评估领域,具体涉及一种动力电池能量一致性风险评估方法及系统,方法包括,获取运行历史数据进行初始化处理得到标准化数据,基于标准化数据提取初始安全要素计算安全要素,并对安全要素的安全特征进行量化得到安全特征量化值,对安全特征量化值求和进行风险累计得到风险累计曲线数据对,基于风险累计曲线数据对计算风险累计特征,根据风险累计特征进行车辆的风险预警;系统包括收模块和处理模块,接收模块接收运行历史数据,处理模块按照评估方法对运行历史数据进行车辆风险评估。本发明完成车辆运行过程中的风险特征计算与安全量化,并以此实现对车辆综合状态的精准判定与故障识别。

    一种动力电池采样异常风险识别方法与故障判定方法

    公开(公告)号:CN115718262A

    公开(公告)日:2023-02-28

    申请号:CN202211493594.5

    申请日:2022-11-25

    Abstract: 本发明涉及风险识别技术领域,公开了一种动力电池采样异常风险识别方法与故障判定方法,包括以下步骤:步骤1:采集电池基本数据;步骤2:对电池基本数据进行数据清洗与数据预处理;步骤3:基于步骤2处理后的电池基本数据,提取采样异常安全要素Cr;所述采样异常安全要素Cr为参考电芯的压差变化速度在电流变化速度上的相关投影方差参数;步骤4:对采样异常安全要素Cr进行非线性特征转换与放大处理,并得到异常要素Sf;步骤5:采用方差熵对采样异常安全要素进行量化,并得到量化特征。本发明能够完成对采样异常风险的早期精准识别,能够准确识别、判定采样异常故障。

    一种动力电池系统连接异常故障安全预警方法

    公开(公告)号:CN114492529B

    公开(公告)日:2022-12-13

    申请号:CN202210101995.5

    申请日:2022-01-27

    Abstract: 本发明涉及故障诊断技术领域,公开了一种动力电池系统连接异常故障安全预警方法,包括以下步骤:步骤1:解析得到原始电池信号数据;步骤2:清洗原始电池信号数据,得到初级电池信号数据;步骤3:选取得到目标电压数据;步骤4:采用差分平方和方法对目标电压数据进行特征提取,得到差分累积矩阵;步骤5:计算得出均值差分矩阵;步骤6:遍历均值差分矩阵的列向量,得出每个电芯的异常阈值上限;步骤7:遍历均值差分矩阵中电芯的特征向量,确认是否存在连接异常故障。本发明能够准确地识别出电池连接异常故障,能够有效降低故障误报率,能够在故障发生之初即快速锁定故障,故障判定效率较高。

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