基于深度强化学习的交通信号灯自适应配时控制方法及系统

    公开(公告)号:CN119992846A

    公开(公告)日:2025-05-13

    申请号:CN202510151101.7

    申请日:2025-02-11

    Abstract: 基于深度强化学习的交通信号灯自适应配时控制方法,包括如下步骤:基于预先构建的城市交叉口模型获取实时交通状态;基于实时交通状态通过预先训练好的基于深度确定性策略梯度算法的交通信号控制模型生成理论最优动作,理论最优动作包括多个与交通信号灯一一对应的单体动作,单体动作包括动作状态和动作存续时长;将理论最优动作与预先确定的标准动作区间进行比较,并且根据比较结果对理论最优动作进行修正得到实际最优动作;基于实际最优动作对交通信号灯进行控制。本发明提供一种基于深度强化学习的交通信号灯自适应配时控制方法及系统,能够更加灵活和精确地对交通信号灯进行控制。

    一种基于预设性能的四旋翼无人机鲁棒受限控制策略

    公开(公告)号:CN118778699A

    公开(公告)日:2024-10-15

    申请号:CN202410757281.9

    申请日:2024-06-13

    Abstract: 本发明涉及航空航天技术领域,且公开了一种基于预设性能的四旋翼无人机鲁棒受限控制策略,包括以下步骤:步骤一:同时考虑时变姿态角与高度约束以及未知外部干扰,构建四旋翼无人机姿态与高度非线性系统模型;步骤二:利用实时姿态角与高度约束信息和预设期望跟踪信号,设计边界保护算法与预设性能函数耦合,并得到新的安全期望跟踪信号;步骤三:基于步骤一构建的系统模型,及步骤二得到的安全期望跟踪信号,结合反步法与参数自适应方法,设计基于预设性能的安全跟踪控制器。本发明采用参数自适应方法对其上界进行逼近,基于反步法构建预设性能安全跟踪控制器,实现四旋翼无人机系统安全飞行意图,实现无约束误差系统的构建,提高系统的瞬态与稳态性能。

    一种PHEV发动机的低温冷却管理系统

    公开(公告)号:CN116517676A

    公开(公告)日:2023-08-01

    申请号:CN202310359427.X

    申请日:2023-04-06

    Abstract: 本发明涉及汽车发动机技术领域,更具体的公开了一种PHEV发动机的低温冷却管理系统,包括底座,所述底座的侧面上固定连接有空气盒,所述空气盒的上表面上开设有升降槽,所述空气盒的上表面上固定连接有两个支撑板,设有调节机构,通过空气的热胀冷缩特性,可以改变升降板和调节板的位置,从而实现改变电路中电阻的大小的目的,使得水泵的实际功率可以进行自动调节,便于对PHEV发动机进行降温冷却,使得降温冷却的效果较高,设有水冷机构,随着水泵的实际功率的不断提高,水泵会加快抽水和注水的速度,便于将升降槽内部的空气进行抽出和重新注入,达到散热的目的,使得散热的速度更好,效果更好,便于PHEV发动机进行使用。

    一种跟车环境下的燃料电池混合动力汽车的能量管理方法

    公开(公告)号:CN113085860B

    公开(公告)日:2022-05-17

    申请号:CN202110492767.0

    申请日:2021-05-07

    Abstract: 一种跟车环境下的燃料电池混合动力汽车的能量管理方法,首先根据前车和被控车辆的行驶状态信息对跟车距离进行优化;其次基于获取的最优跟车距离,利用反步法设计非线性跟踪控制器得到车辆需求功率;然后建立被控车辆车载动力源模型,其中动力源包括燃料电池和锂电池,燃料电池为主要能量源,锂电池辅助能量源;最后利用等消耗最小方法实现整车能量管理,完成被控车辆的跟驰行驶。本发明可解决被控车辆的跟随前行车辆的安全行驶控制问题的同时,将负载功率合理分配给燃料电池和锂电池,达到提升整车燃料经济性和延长燃料电池使用寿命和的目的。

    一种基于算法融合的无人驾驶车辆避碰路径规划方法

    公开(公告)号:CN113190004A

    公开(公告)日:2021-07-30

    申请号:CN202110492759.6

    申请日:2021-05-07

    Abstract: 一种基于算法融合的无人驾驶车辆避碰路径规划方法,通过人工势场算法实时计算障碍物对于车辆的斥力作用和目标点对于车辆的引力作用以得到车辆所收到的合力,根据合力计算得到控制车辆转向和速度的实时控制因素,通过实时控制因素控制车辆朝向目标点移动;在车辆陷入局部极小值状态时利用算法融合,采用BUG算法使车辆跟踪障碍物的轮廓并围绕障碍物边界移动,直到脱离局部极小值状态,之后再继续利用人工势场算法引导车辆向着目标点移动。对复杂且未知环境下的车辆避碰路径规划,使车辆能够在顺利躲避障碍物的前提下快速高效的抵达目标位置。

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