一种基于智能反射面辅助的语义通信方法

    公开(公告)号:CN119675714A

    公开(公告)日:2025-03-21

    申请号:CN202411842022.2

    申请日:2024-12-13

    Abstract: 本发明公开了一种基于智能反射面辅助的语义通信方法,通过基站将语义信号以多播的方式发送给STAR‑RIS和合法用户,STAR‑RIS再将接收到的信号反射和透射给合法用户;存在窃听者窃听合法用户的信号;利用双语评估分数衡量原始文本信息和语义信息的相似性,得到语义提取率下界;在考虑功耗的基础上建立优化问题;将优化问题分解为四个子问题,利用交替优化迭代算法迭代求解,以最优解下获得的最优保密率进行语义信息的保密传输。本发明研究了在存在硬件设备损伤的条件下,利用STAR‑RIS技术辅助语义通信系统安全传输的性能优化问题,通过利用交替优化的迭代算法来最大化语义保密率,能够有效提高语义通信安全传输的安全性能,具有广阔的应用前景。

    一种用于移动机会网络的节点双重激励方法

    公开(公告)号:CN117835283A

    公开(公告)日:2024-04-05

    申请号:CN202410048977.4

    申请日:2024-01-12

    Abstract: 一种用于移动机会网络的节点双重激励方法,提出基于图注意力神经网络的框架,通过节点历史交互行为、属性等来进行节点的声誉评估,基于节点声誉来刺激节点参与协作,有效实现首次激励;本发明引入契约理论,针对首次声誉激励后,为弥补节点协助消息传输的资源消耗及信息不对称情况下,设计个性化合同并讨论最优合同制定,来进行节点协作传输奖励的二次激励,以最大化节点效用,通过基于图注意力神经网络评估节点的声誉和契约相结合,提出DIGC双重激励机制,来鼓励节点之间合作传输,减少节点自私性,提升了移动机会网络的投递率,降低数据传输延迟。

    一种基于零阶自适应的联邦学习算法

    公开(公告)号:CN116992974A

    公开(公告)日:2023-11-03

    申请号:CN202310598547.5

    申请日:2023-05-19

    Abstract: 本发明提出了一种基于零阶自适应的联邦学习算法,通过用函数值对梯度进行估计来近似梯度的零阶优化算法,并与自适应算法进行了结合,既解决了在一些复杂场景如联邦黑盒攻击、联邦超参调优等梯度信息不可用的问题,还实现了自适应能力。对来自黑盒神经网络的对抗性方面具有优越性能,而且对需要最快的失真强度的黑盒对抗性攻击具有最快的经验收敛速度,具有广泛的应用前景。本发明的框架结构简单、算法高效,具有严谨的理论保证与实验验证,能够在复杂的实际环境中表现良好。

    融合用户多属性信息的跨社交网络用户身份识别方法

    公开(公告)号:CN111242218B

    公开(公告)日:2023-04-07

    申请号:CN202010031369.4

    申请日:2020-01-13

    Abstract: 本发明公开了一种融合用户多属性信息的跨社交网络用户身份识别方法,首先分别从两个社交网络中爬取各自用户的显示名称、用户好友网络和历史发布内容,然后计算用户之间的显示名称相似度、好友网络相似度以及历史发布内容相似度,最后综合所有特征属性相似度进行用户匹配,得到用户身份识别结果。本发明充分考虑用户不同数据之间的融合,融合三类信息的特征属性相似度可以打破不同用户信息在识别过程中的限制问题,使得不同信息在识别过程中实现互补,提高了用户身份识别的普适性以及识别性能。

    无信道状态信息时通过平稳BSBC构建WTC-I的方法

    公开(公告)号:CN109257743B

    公开(公告)日:2021-09-14

    申请号:CN201811392196.8

    申请日:2018-11-21

    Abstract: 无信道状态信息时通过BSBC构建第一类窃听信道的方法,包括:步骤1、建立通信连接;步骤2、合法接收者随机生成反馈校验序列集合并广播发送;步骤3、合法发送者随机生成备用序列集合;步骤4、合法发送者对待发送的秘密信息进行编码得到信息序列;步骤5、合法发送者生成完整备用序列集合;步骤6、合法发送者生成发送序列集合,并无差错广播发送;步骤7、合法接收者和窃听者将接收到的反馈校验序列集合与发送序列融合得到待解密序列;步骤8、合法接收者和窃听者计算比特对数似然比;步骤9、合法接收者和窃听者利用比特对数似然比基于软判决算法对待解密序列进行解密。本发明在保证通信安全的前提下复杂度更低、传输时延更小、能耗更低。

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