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公开(公告)号：CN119450388A
公开(公告)日：2025-02-14
申请号：CN202411201571.1
申请日：2024-08-29
Inventor： 张高远 , 王鹏飞 , 王伟光 , 穆昱 , 肖利强 , 李奕玮 , 李兴旺 , 冀保峰 , 韩瑽琤 , 何晓东 , 孙力帆 , 王东署 , 张冀 , 张平 , 陶发展 , 王楠 , 陈韵然 , 张晓辉 , 文红 , 唐杰 , 宋欢欢
Abstract: 本发明涉及一种无线传感网络及无线传感网络的随机共振增强方法，属于无线通信技术领域。本发明在每个传输链路的最后一个中继节点到融合中心之间均增加一个二进制非对称信道来引入随机共振，对最后一个中继节点传输给融合中心的信息进行翻转，即接收到的信息0全部翻转为1和信息1全部翻转为0，这样就可以提高融合中心接收值的准确性。可见本发明通过利用噪声与信号之间的共振效应，在信号与噪声之间寻找一种平衡，提高了信号的检测性，进而提高了无线传感网络传输的可靠性，并使得无线传感网络更具鲁棒性。
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公开(公告)号：CN117478464A
公开(公告)日：2024-01-30
申请号：CN202311150795.X
申请日：2023-09-07
Applicant: 河南科技大学
Inventor： 张高远 , 陈开 , 冀保峰 , 文红 , 李兴旺 , 李春国 , 王东署 , 唐杰 , 宋欢欢 , 张冀 , 张平 , 孙力帆 , 陶发展 , 李永恩 , 王鹏飞 , 何晓东 , 谢萍 , 张晓辉 , 穆昱 , 李奕玮
Abstract: 一种载波频偏影响下的编码QAM信号部分相干检测方法，一方面研究传统部分相干检测LLR提取算法和硬检测算法，由于引入复杂相位模型和CFO，出现难以计算的对零阶贝塞尔函数积分的问题，利用量化频率空间将积分转化为求和的方法解决上述问题。另一方面构建神经网络结构，利用传统方案中量化的频率空间方法采样高信噪比条件下的LLR数据和硬检测位信息数据，训练两种神经网络。最后经检测性能、迭代次数影响以及鲁棒性等多方面的综合仿真和验证，利用高信噪比下LLR数据驱动的神经网络可以实现对低信噪比环境的编码QAM信号的检测；硬检测数据驱动的神经网络可以从中提取出软信息用于检测，为复杂条件下的LLR提取提供了一种新方法。
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公开(公告)号：CN117062241A
公开(公告)日：2023-11-14
申请号：CN202311158568.1
申请日：2023-09-08
Applicant: 河南科技大学
Inventor： 张高远 , 李永恩 , 冀保峰 , 唐杰 , 宋欢欢 , 文红 , 李兴旺 , 李春国 , 王东署 , 孙力帆 , 陶发展 , 张冀 , 张平 , 王楠 , 陈开 , 王鹏飞 , 何晓东 , 谢萍 , 张晓辉 , 穆昱 , 李奕玮
Abstract: 本发明属于无线通信技术领域，具体涉及一种多元分布式决策融合方法。首先本地传感器接收信源发送的M进制数据后，对接收数据进行硬判决，将判决结果编码为二进制比特序列，进而将该二进制比特序列经由中继节点转发至融合中心；然后融合中心先将二进制比特序列译码为M进制数据yi，再提取基于汉明距离或基于投票策略的判决度量值；最后依据提取的判决度量值进行融合判决得到判决结果。本发明融合方案中基于汉明距离或者投票策略来计算判决度量值，该种方式不需要信道状态信息，不涉及指数和对数等复杂的运算，相较于最佳判决度量值，本发明具有实现复杂度低、功耗小、对信道状态信息的鲁棒性强的特点，能够有效降低网络节点的能耗。
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