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公开(公告)号：CN119450388A
公开(公告)日：2025-02-14
申请号：CN202411201571.1
申请日：2024-08-29
Inventor： 张高远 , 王鹏飞 , 王伟光 , 穆昱 , 肖利强 , 李奕玮 , 李兴旺 , 冀保峰 , 韩瑽琤 , 何晓东 , 孙力帆 , 王东署 , 张冀 , 张平 , 陶发展 , 王楠 , 陈韵然 , 张晓辉 , 文红 , 唐杰 , 宋欢欢
Abstract: 本发明涉及一种无线传感网络及无线传感网络的随机共振增强方法，属于无线通信技术领域。本发明在每个传输链路的最后一个中继节点到融合中心之间均增加一个二进制非对称信道来引入随机共振，对最后一个中继节点传输给融合中心的信息进行翻转，即接收到的信息0全部翻转为1和信息1全部翻转为0，这样就可以提高融合中心接收值的准确性。可见本发明通过利用噪声与信号之间的共振效应，在信号与噪声之间寻找一种平衡，提高了信号的检测性，进而提高了无线传感网络传输的可靠性，并使得无线传感网络更具鲁棒性。
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公开(公告)号：CN119884951A
公开(公告)日：2025-04-25
申请号：CN202411968015.7
申请日：2024-12-30
Applicant: 河南科技大学
IPC: G06F18/243 , G06F18/21 , G06F18/10 , G06F18/25 , G06N3/0455 , G06N3/0442 , B60W30/18
Abstract: 本发明公开了一种换道机动约束下的车辆换道行为预测方法，首先根据车辆换道行为历史数据从换道行为特征中筛选出关键特征，并划分为目标车辆的自身特征和目标车辆与周围车辆的交互特征，根据历史数据集构建换道机动样本集和换道行为训练样本集，基于换道机动样本集构建得到换道机动判断模型，基于改进的Transformer模块构建换道行为预测模型并采用换道行为训练样本集进行训练，当需要对某个目标车辆进行换道行为预测时，采集其关键特征，通过换道机动判断模型确定机动判断结果，再将特征数据和机动判断结果输入换道行为预测模型，得到预测的换道行为类型。本发明结合目标车辆的自身特征和其与周围车辆的交互特征，有效提升换道行为预测的精确度和计算效率。
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公开(公告)号：CN118842613A
公开(公告)日：2024-10-25
申请号：CN202410798637.3
申请日：2024-06-19
Applicant: 河南科技大学
IPC: H04L9/40 , G06F21/62 , G06F18/2433 , G06N20/00 , G06N5/025
Abstract: 本发明公开了一种基于分布式协同的网络异常行为检测方法，在服务器端和各社交网络客户端部署动态图异常行为检测模型，服务器端初始化模型参数并下发给各个社交网络客户端，各个社交网络客户端采用本地历史数据集对模型进行本地训练，然后将优化过的模型参数连同本地历史数据集上传至服务器，服务器聚合各个社交网络的模型参数并根据合并的历史数据集继续优化模型，再将得到的模型参数分发回各个社交网络客户端；重复上述过程进行迭代优化，服务器端将最终得到的模型参数下发至各社交网络客户端用于异常行为检测。本发明利用联邦学习框架构建去中心化的异常行为检测方法，以综合不同社交网络的用户行为数据，增强异常行为检测的准确性和泛化能力。
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公开(公告)号：CN113727432B
公开(公告)日：2024-08-27
申请号：CN202110832552.9
申请日：2021-07-22
Applicant: 河南科技大学
Inventor： 冀保峰 , 宋康 , 李春国 , 李童菲 , 王毅 , 刘江辉 , 朱嘉 , 张勇 , 文红 , 张高远 , 张晓辉 , 郑国强 , 杨绿溪 , 王亚楠 , 王瑛 , 黄家豫 , 王从越 , 张明坤 , 王珺
IPC: H04W64/00
Abstract: 基于单个5G基站的波束测量用户设备定位信息的方法，将一个5G基站小区的覆盖区域划分为多个区域，当用户终端位于这些区域内的任意位置时，由5G基站发射一组参考波束，用户终端配合5G基站识别参考波束，从其中选择一组最佳匹配波束，并继续发送更新信号，最终由5G基站估算并定位用户位置信息，利用只需单个gNB，配备可以进行DoA（离开角）和AoA（到达角）估算的天线，与UE（用户终端）之间收发消息配合实现高效率高精度的用户定位功能。
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公开(公告)号：CN114338732B
公开(公告)日：2024-05-24
申请号：CN202111369498.5
申请日：2021-11-18
Applicant: 河南科技大学
Inventor： 魏世忠 , 冀保峰 , 张国赏 , 毛丰 , 于华 , 贺苏晨 , 彭先龙 , 李春国 , 陶发展 , 刘江辉 , 石如星 , 张冠星 , 张晓辉 , 张志勇 , 赵长伟 , 郝庆乐 , 臧卫杰 , 文红 , 黄开枝 , 宋康
Abstract: 基于工业物联网的热加工多工艺数据反馈方法，具体方法为：利用修改CTS‑to‑self帧对传统节点设置网络分配矢量使传统节点进入sleep或doze状态，以兼容传统设备，利用修改RTS帧对AP/接入点发送热加工多工艺请求数据传输，分为两个时隙，第一个时隙传感设备将数据反馈传输至中继节点；第二个时隙传感设备将数据直接反馈至源端，接入点AP将数据以正交频率反馈传输至源端，最后源端将收到数据进行最大比合并，以获得更精确的数据，解决多工艺的数据高效传输难题，解决了现有工业物联网下数据传输效率低，传输距离短等问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114833509B
公开(公告)日：2024-05-07
申请号：CN202210307081.4
申请日：2022-03-27
Applicant: 河南科技大学
Inventor： 魏世忠 , 冀保峰 , 张国赏 , 毛丰 , 于华 , 杨璐 , 王毅 , 宋康 , 付主木 , 陶发展 , 贺苏晨 , 彭先龙 , 徐宁 , 赵长伟 , 李春国 , 邢玲 , 郑国强 , 张晓辉 , 张高远 , 文红 , 金石
Abstract: 本发明公开了一种热加工用钢板反变形焊接装置，涉及钢板焊接反变形设备技术领域，一种热加工用钢板反变形焊接装置，包括安装杆、第一固定装置、第二固定装置和反变形装置，所述安装杆上设有第一导轨和第二导轨，所述第一导轨和第二导轨平行设置，所述第一导轨位于第二导轨上方，所述第一导轨内滑动连接有用于固定被焊接钢板的第二固定装置，所述第二导轨内滑动连接有用于防止焊接接口变形的反变形装置，所述安装杆的一端设有向上延伸的延长块，所述延长块的顶部设有用于固定焊接钢板的第一固定装置；本发明结构简单合理，可以有效的对钢板焊接进行反变形处理，并且方便工人焊接，并且可以针对于同一块钢板厚薄不均导致的变形进行矫正。
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公开(公告)号：CN117676757A
公开(公告)日：2024-03-08
申请号：CN202311681803.3
申请日：2023-12-08
Applicant: 河南科技大学
Abstract: 基于CNN和Q学习的车载边缘网络概率路由算法，通过概率矩阵分解将节点相遇情况和节点转发能力进行分解，然后利用CNN自主对输入数据进行感知提取局部特征，分析出节点社会关系和转发能力对节点状态转移的影响，得出节点的状态转移概率；根据状态转移概率设置概率阈值，大于该阈值的节点加入到候选节点集中，对候选节点集进一步筛选，通过Q学习计算更新候选节点集中节点的Q值，根据Q值以及维持时间来选择最佳中继节点。结合概率矩阵分解和卷积神经网络方法，用于有效学习节点的隐含特征，减少计算量、存储量，提高算法效率；采用Q学习算法，根据节点特征及网络拓扑结构，动态选择最佳转发节点，实现车载边缘网络中的数据传输优化。
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公开(公告)号：CN117014737A
公开(公告)日：2023-11-07
申请号：CN202311014883.7
申请日：2023-08-14
Applicant: 河南科技大学
Abstract: 一种具有自组网和多址接入功能的移动式5G基站，涉及5G基站技术领域，包括背包、升降装置和支撑装置，背包下方设有支撑装置，背包内设有升降装置，天线安装在升降装置上；本发明实用性强，使用起来非常的方便，通过在背包内设置升降装置，可快速转移基站位置，而且便于5G天线的快速架设和收起；通过设置支撑装置，便于人员搬动运输，减轻施工人员负担；通过将包体设置在支撑装置的云台上，保持上方通讯装置的稳定性；通过在支撑装置上设置固定架，适应多种地形，方便对支撑装置和升降装置进行固定。
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公开(公告)号：CN115297049B
公开(公告)日：2023-09-15
申请号：CN202210794136.9
申请日：2022-07-05
Applicant: 河南科技大学
Inventor： 张高远 , 陈开 , 马聪芳 , 韩瑽琤 , 李永恩 , 唐杰 , 宋欢欢 , 李兴旺 , 王龙业 , 冀保峰 , 张晓辉 , 张冀 , 张平 , 文红 , 王雨凡 , 王文才 , 陈嘉 , 林慧萍 , 金轩宇 , 张雨好 , 陈俊宇 , 王雨平 , 黄依雯
Abstract: 一种多路由多中继网络的联合决策融合与信道估计方法，同一信源产生的二进制序列经过无线信道被I个本地传感器观测到，传感器利用最大似然准则对观测的数据进行硬判决，并将硬判决结果通过多个中继节点转发到融合中心，融合中心根据接收的每一路信号，通过广义似然比检验的基本原理，实现联合决策融合和信道状态信息估计。本发明可靠性高，能准确估计信道状态信息。如果在本地传感器引入信道编码，则本发明提出的信道状态信息估计方法对融合中心的译码过程十分重要。
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公开(公告)号：CN116506858A
公开(公告)日：2023-07-28
申请号：CN202310489303.3
申请日：2023-04-28
Applicant: 河南科技大学
IPC: H04W12/121 , H04W4/40 , H04L9/40
Abstract: 本发明公开了一种基于时空特征并行分析的车联网入侵检测方法，分别在车联网正常运行状态时和发生入侵时分别采集若干个车联网流量数据序列，提取得到车联网流量数据特征矩阵，进行标签标注得到车联网流量数据样本，构建包括空间特征提取模块，时域特征提取模块，特征拼接模块，自注意力模块，特征融合模块和多层感知机的车联网入侵检测模型并进行训练，当需要对车联网进行入侵检测时，采集数据并得到车联网流量数据特征矩阵，输入至训练好的车联网入侵检测模型，得到车联网入侵检测结果。本发明从车联网流量数据中并行提取空间特征和时域特征并融合得到时空特征，提高对车联网流量数据的表征能力，进而提高车联网入侵检测性能。
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