一种随机外形砾石颗粒承载能力的分析方法、装置、电子设备及存储介质

    公开(公告)号:CN118798016A

    公开(公告)日:2024-10-18

    申请号:CN202410990826.0

    申请日:2024-07-23

    Abstract: 本发明提供了一种随机外形砾石颗粒承载能力的分析方法、装置、电子设备及存储介质,通过数字图像处理技术与覆盖颗粒填充法进行砾石的离散元模型构建的方法。进行箱体压缩实验,测试砾石集料的承载特性,通过与砾石颗粒仿真实验进行对比,对砾石颗粒离散元模型的准确性进行验证的方法。对实验数据进行宏细观综合分析,探究影响砾石颗粒承载能力的实际因素的方法。本发明采用上述的一种随机外形砾石颗粒承载能力的分析方法、装置、电子设备及存储介质,能够有效地实现砾石集料承载能力的分析,同时显著提升离散元建模的精确度,并减少三维离散元建模的工作量及后续模拟实验的计算量。

    改进YOLOv8的安检图像违禁品检测方法和计算机设备

    公开(公告)号:CN120031844A

    公开(公告)日:2025-05-23

    申请号:CN202510133511.9

    申请日:2025-02-06

    Abstract: 本发明属于深度学习图像检测技术领域,具体涉及一种改进YOLOv8的安检图像违禁品检测方法和计算机设备。该方法获取安检图像并输入至训练后的违禁品检测模型中,识别出安检图像中违禁品的位置和种类;违禁品检测模型是在YOLOv8上改进得到,改进包括:YOLOv8的主干网络中位于网络最深层的C2f模块和SPPF模块之间增加SimIRB注意力机制模块,SimIRB注意力机制模块是将iRMB模块中的多头注意力机制替换为SimAM注意力机制后的模块。本发明利用SimIRB注意力机制模块可以同时捕获长距离依赖和特征间的全局依赖以增强对物体的特征提取能力,两者相辅相成实现出色的特征提取效果,提升违禁品检测精度。

    一种分区域特征点聚类的作物行中心线提取方法

    公开(公告)号:CN119540572A

    公开(公告)日:2025-02-28

    申请号:CN202411373536.8

    申请日:2024-09-29

    Abstract: 一种分区域特征点聚类的作物行中心线提取方法,先对拍照图像进行预处理和特征提取,然后通过DBSCAN算法对作物特征点进行聚类,对多个特征点簇分别标记不同的颜色,得到特征点聚类图,将特征点聚类图沿高度方向划分为多个依次相接的水平条带区域,对属于相同特征点簇的特征点进行中值点提取,对所有水平条带区域上的中值点通过颜色进行匹配,然后对相同颜色的中值点进行直线拟合,即得到作物行的中心线。本发明能够有效提高识别精度,使得提取出的作物行中心线更加准确、可靠,优化了计算过程,显著减少了运行时间,从而提高了整体效率,满足了实际应用中的高效性需求,本发明的方法适用于多种不同类型的作物行结构,具有广泛的适应性和通用性。

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