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公开(公告)号：CN112828275B
公开(公告)日：2022-08-09
申请号：CN202011625432.3
申请日：2020-12-30
Applicant: 北京首钢自动化信息技术有限公司
Abstract: 本发明公开了一种自动扒渣方法、装置及系统，应用在KR法脱硫产线中，包括：获取铁包包口图像，对所述包口图像进行处理得到铁包数据；基于所述铁包数据，对铁包进行倾翻控制；获取倾翻控制后的铁包包口图像，对所述倾翻控制后的铁包包口图像进行处理得到废渣数据；基于所述废渣数据和扒渣板长度数据，控制扒渣设备执行扒渣工序；其中，在执行所述扒渣工序的过程中获取扒渣板图像，并根据所述扒渣板图像更新所述扒渣板长度数据。
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公开(公告)号：CN109815996A
公开(公告)日：2019-05-28
申请号：CN201910012308.0
申请日：2019-01-07
Applicant: 北京首钢自动化信息技术有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于循环神经网络的场景自适配方法及装置，涉及深度学习技术领域，所述方法包括：获得场景库；获得第一场景；根据所述第一场景，获得所述第一场景的特征向量；判断所述第一场景的特征向量与所述场景库中的场景的特征向量是否相似；如果所述第一场景的特征向量与所述场景库中的场景的特征向量相似，输出所述场景库中的场景的功能模块名称和算法实现信息；如果所述第一场景的特征向量与所述场景库中的场景的特征向量不相似，将所述第一场景的特征向量加入所述场景库中，记录所述第一场景的功能模块和算法实现的信息。基于循环神经网络模型，达到了提高代码复用率，节约了开发人员时间，降低研发成本的技术效果。
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公开(公告)号：CN117829565A
公开(公告)日：2024-04-05
申请号：CN202311756040.4
申请日：2023-12-19
Applicant: 北京首钢自动化信息技术有限公司
IPC: G06Q10/0633 , G06Q50/04 , G06N3/045 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了一种工艺模型优化方法及相关设备，涉及工艺模型优化领域，主要为解决现有工艺模型的计算结果不够精准的问题。该方法包括：确定初始工艺模型的数学表示结构；基于所述初始工艺模型的数学表示结构设计神经网络结构；基于所述初始工艺模型的数学表示结构和所述神经网络结构确定目标工艺模型。本发明用于工艺模型优化过程。
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公开(公告)号：CN116050486A
公开(公告)日：2023-05-02
申请号：CN202211714095.4
申请日：2022-12-27
Applicant: 北京首钢自动化信息技术有限公司
IPC: G06N3/0495 , G06N3/082
Abstract: 本发明公开一种神经网络结构压缩方法、装置及电子设备，通过获取神经网络的参数文件；根据所述参数文件，确定神经网络每个节点对应的入度侧参数及出度侧参数；针对每个节点，根据预设的高斯函数，计算得到该节点入度测的热度值以及出度侧的热度值；分别将所述节点入度测的热度值以及出度侧的热度值和热度阈值进行比较，并根据比较结果判断是否删除所述节点。如此，通过对神经网络进行热度值分析，发现其中相对作用较小的节点，并进行删减，以达到神经网络结构优化，提升网络计算效率，降低存储空间。
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公开(公告)号：CN115953786A
公开(公告)日：2023-04-11
申请号：CN202211646871.1
申请日：2022-12-21
Applicant: 北京首钢自动化信息技术有限公司
IPC: G06V30/16 , G06V30/148 , G06V30/19 , G06V10/20 , G06V10/26 , G06V10/764 , G06N20/00
Abstract: 本发明公开一种模型训练数据的管理方法、装置及电子设备，通过获取目标数据集；对目标数据集进行衍生处理，得到衍生数据集；根据目标数据集及衍生数据集，确定目标数据集的衍生链路；根据衍生链路，对数据集进行管理。如此，在模型训练前的数据集准备阶段，可以更好的基于复杂数据准备逻辑下的数据管理过程优化，方便数据集的查找和使用。通过以数据集为管理的基本单位，进行集合式的数据管理，清晰了解数据集的衍生过程，从而支持以数据集为单位的数据处理流程记录和血缘跟踪，实现处理流程的局部更新，降低处理流程中重复工作造成的负载压力和效率降低。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109949076B
公开(公告)日：2022-02-18
申请号：CN201910140101.1
申请日：2019-02-26
Applicant: 北京首钢自动化信息技术有限公司
IPC: G06Q30/02
Abstract: 本发明涉及数据分析技术领域，尤其涉及建立超球面映射模型的方法、信息推荐方法及装置，所述方法包括：获取包含若干标签的画像库；基于画像库，获取多个标签特征矩阵和与多个标签特征矩阵对应的多个标签矩阵向量，其中，一个标签特征矩阵对应一类标签，一个标签特征矩阵对应一个标签矩阵向量；分别对每个标签特征矩阵和与其对应的标签矩阵向量进行超球面映射处理，对应获得多个单画像多类映射集合；根据获得的所有单画像多类映射集合，建立与画像库对应的超球面多类映射集合，获得画像超球面映射模型。本发明能够精准的刻画出用户画像，最终获得的目标对象能够真实准确地反映出用户的兴趣，同时该目标对象能够精准地与匹配条件相对应。
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公开(公告)号：CN109815996B
公开(公告)日：2021-05-04
申请号：CN201910012308.0
申请日：2019-01-07
Applicant: 北京首钢自动化信息技术有限公司
IPC: G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06F40/216 , G06F40/289
Abstract: 本发明公开了一种基于循环神经网络的场景自适配方法及装置，涉及深度学习技术领域，所述方法包括：获得场景库；获得第一场景；根据所述第一场景，获得所述第一场景的特征向量；判断所述第一场景的特征向量与所述场景库中的场景的特征向量是否相似；如果所述第一场景的特征向量与所述场景库中的场景的特征向量相似，输出所述场景库中的场景的功能模块名称和算法实现信息；如果所述第一场景的特征向量与所述场景库中的场景的特征向量不相似，将所述第一场景的特征向量加入所述场景库中，记录所述第一场景的功能模块和算法实现的信息。基于循环神经网络模型，达到了提高代码复用率，节约了开发人员时间，降低研发成本的技术效果。
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公开(公告)号：CN119068051A
公开(公告)日：2024-12-03
申请号：CN202411074741.4
申请日：2024-08-07
Applicant: 北京首钢自动化信息技术有限公司
IPC: G06T7/73 , B24B1/00 , B24B49/12 , B24B27/033 , B24B7/10 , G06V10/764 , G06T7/00 , G06T7/80 , G06V10/25 , G06V10/82 , G06T7/20
Abstract: 本申请公开了一种钢卷缺陷位置确定方法及装置，本申请提供的钢卷缺陷位置确定方法及装置，通过预设的待修磨缺陷的信息和图像作为基准，在修磨工序中，通过先将钢卷的表面缺陷的信息与预设的待修磨缺陷的信息进行比对，若二者匹配，则基于钢卷的移动速度，控制钢卷停止运行以将表面缺陷停止在目标区域，接着将表面缺陷的图像与预设的待修磨缺陷的图像进行比对，若二者匹配，则确定表面缺陷在目标区域的坐标信息，从而精准识别出钢卷表面是否需要修磨，以进行精准修磨。提高产线的生产节奏和生产效率，为实现全自动修磨流程奠定了基础。
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公开(公告)号：CN119006275A
公开(公告)日：2024-11-22
申请号：CN202411074972.5
申请日：2024-08-07
Applicant: 北京首钢自动化信息技术有限公司
IPC: G06T3/4038 , G06T7/80
Abstract: 本申请公开了一种图像处理方法、装置以及带钢处理设备，该方法根据对多个相机对目标区域的标定板采集的多个第一图像进行透视变换与移动拼接过程中，对应像素点的位移参数生成标准的透视变换参数与移动拼接参数，将该透视变换参数与移动拼接参数应用到多个相机对目标区域的目标对象采集的多个第三图像进行处理，即得到目标对象的真实世界图像。保证通过多个相机采集的目标对象的图像的完整性和真实性，从而便于进行目标对象缺陷检测的准确性，同时也能为日后设备维护工作提供便利。
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公开(公告)号：CN115861286A
公开(公告)日：2023-03-28
申请号：CN202211709424.6
申请日：2022-12-29
Applicant: 北京首钢自动化信息技术有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于机器视觉在转钢过程中板坯转动状态检测方法，其包括：利用摄像设备获取转钢辊道上板坯的多帧图像信息；通过图像信息获取板坯的轮廓信息；基于轮廓信息上预设标记点记录每一帧板坯的位置信息；根据多帧的序列，通过比较相邻两帧之间的位置，输出板坯对应的旋转方向和旋转角度，辅助确定描述板坯转动状态的参数细节，由此得到板坯的旋转方向和旋转角度。从而达到在转钢的过程中对板坯的转动状态进行自动监测的效果。
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