一种神经网络结构压缩方法、装置及电子设备

    公开(公告)号:CN116050486A

    公开(公告)日:2023-05-02

    申请号:CN202211714095.4

    申请日:2022-12-27

    Abstract: 本发明公开一种神经网络结构压缩方法、装置及电子设备,通过获取神经网络的参数文件;根据所述参数文件,确定神经网络每个节点对应的入度侧参数及出度侧参数;针对每个节点,根据预设的高斯函数,计算得到该节点入度测的热度值以及出度侧的热度值;分别将所述节点入度测的热度值以及出度侧的热度值和热度阈值进行比较,并根据比较结果判断是否删除所述节点。如此,通过对神经网络进行热度值分析,发现其中相对作用较小的节点,并进行删减,以达到神经网络结构优化,提升网络计算效率,降低存储空间。

    一种基于机器视觉的扒渣臂参数调整方法及系统

    公开(公告)号:CN116162762A

    公开(公告)日:2023-05-26

    申请号:CN202211709411.9

    申请日:2022-12-29

    Abstract: 本发明公开了一种基于机器视觉的扒渣臂参数调整方法及系统,其包括:包括扒渣臂,通过摄像设备获取铁水包的包口图像信息;利用机器视觉基于色差区分图像信息中的背景、废渣和铁水亮面;根据废渣和铁水亮面在预设区域内的占比,基于预设阈值修正扒渣臂的高度参数;利用传感器对扒渣臂的位置进行实时检测,当发生顶包情况时,通过传感器获取扒渣臂的顶包信号和扒渣臂伸缩量;根据预设的扒渣臂目标伸缩量和扒渣臂伸缩量的差值,对扒渣臂的伸缩量进行修正。其能够解决不规则铁水包和复杂工况下的安全性问题,且在保证安全的前提下,提高扒渣效果,减少扒渣臂和铁水包的损耗。

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