公开(公告)号：CN114722919A

公开(公告)日：2022-07-08

申请号：CN202210274813.4

申请日：2022-03-21

Applicant: 北京首钢自动化信息技术有限公司

Inventor： 赵小艳 ,  孟双鹏 ,  鲁旭 ,  米岩 ,  官承波 ,  张俊青

IPC: G06K9/62 ,  G06F16/2455 ,  G06F16/23

Abstract: 本发明公开了一种边缘终端管理方法、装置、设备和介质，包括：从多个边缘终端中的每个边缘终端获取原始数据，构成原始数据集；根据原始数据集中每条原始数据对应的边缘终端的管理区域和终端类型，对原始数据集中每条原始数据进行分类，得到边缘数据集；根据边缘数据集，确定多个边缘终端中各个边缘终端对应的管理区域的报警阈值；当从多个边缘终端中的目标边缘终端获取的实时数据超过对应的报警阈值，控制目标边缘终端执行报警操作。本发明可以将原始数据进行整理分析，得到具有实际应用价值且有章可循的数据，进而可以根据数据确定边缘终端的控制指令，通过指令的下发控制边缘终端，实现事件处理、报警预警、联动控制等物联网相关功能。

公开(公告)号：CN109815996A

公开(公告)日：2019-05-28

申请号：CN201910012308.0

申请日：2019-01-07

Applicant: 北京首钢自动化信息技术有限公司

Inventor： 宋扬 ,  陈星 ,  苏睿聪 ,  张俊青

IPC: G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G06F17/27

Abstract: 本发明公开了一种基于循环神经网络的场景自适配方法及装置，涉及深度学习技术领域，所述方法包括：获得场景库；获得第一场景；根据所述第一场景，获得所述第一场景的特征向量；判断所述第一场景的特征向量与所述场景库中的场景的特征向量是否相似；如果所述第一场景的特征向量与所述场景库中的场景的特征向量相似，输出所述场景库中的场景的功能模块名称和算法实现信息；如果所述第一场景的特征向量与所述场景库中的场景的特征向量不相似，将所述第一场景的特征向量加入所述场景库中，记录所述第一场景的功能模块和算法实现的信息。基于循环神经网络模型，达到了提高代码复用率，节约了开发人员时间，降低研发成本的技术效果。

公开(公告)号：CN117474571A

公开(公告)日：2024-01-30

申请号：CN202311323032.0

申请日：2023-10-13

Applicant: 北京首钢自动化信息技术有限公司

Inventor： 孙艳艳 ,  史婷 ,  张俊青 ,  米岩

IPC: G06Q30/0201 ,  G06Q30/0645 ,  G06Q20/10

Abstract: 本发明公开了一种基于大数据分析的租金信息生成方法及系统，其包括：获取合同信息数据；根据合同信息中的起止日期和支付时间间隔，基于第一预设模型划分生成账单区间信息；根据合同信息数据中的合同起止日期、涨幅信息和租金价格，基于第二预设模型划分生成租金单价区间信息；根据账单区间信息、租金单价区间信息和合同信息数据中的免租信息，生成每期账单的总租金和应免除租金；基于总租金和应免除的租金，计算得到每期账单的应付租金，输出账单应付租金信息。利用该租金模型计算的方式，避免了手工计算的错误出现，提高了用户工作效率，同时高效地解决了现有技术中实际场景难以匹配到合适的租金计算模式来为系统客户提供助力的技术问题。

公开(公告)号：CN109815996B

公开(公告)日：2021-05-04

申请号：CN201910012308.0

申请日：2019-01-07

Applicant: 北京首钢自动化信息技术有限公司

Inventor： 宋扬 ,  陈星 ,  苏睿聪 ,  张俊青

IPC: G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G06F40/216 ,  G06F40/289

Abstract: 本发明公开了一种基于循环神经网络的场景自适配方法及装置，涉及深度学习技术领域，所述方法包括：获得场景库；获得第一场景；根据所述第一场景，获得所述第一场景的特征向量；判断所述第一场景的特征向量与所述场景库中的场景的特征向量是否相似；如果所述第一场景的特征向量与所述场景库中的场景的特征向量相似，输出所述场景库中的场景的功能模块名称和算法实现信息；如果所述第一场景的特征向量与所述场景库中的场景的特征向量不相似，将所述第一场景的特征向量加入所述场景库中，记录所述第一场景的功能模块和算法实现的信息。基于循环神经网络模型，达到了提高代码复用率，节约了开发人员时间，降低研发成本的技术效果。

公开(公告)号：CN120010302A

公开(公告)日：2025-05-16

申请号：CN202411768405.X

申请日：2024-12-04

Applicant: 北京首钢自动化信息技术有限公司

Inventor： 延伟亮 ,  官承波 ,  张俊青 ,  米岩 ,  韦节辉 ,  王旭

IPC: G05B19/042

Abstract: 本申请公开了一种电动窗帘的控制方法、装置、电子设备及存储介质，其中，方法包括：获取电动窗帘当前环境参数；基于当前环境参数，通过训练后的预测模型预测针对电动窗帘的控制指令；其中，预测模型是通过样本训练集训练得到的；样本训练集包括历史控制指令和历史控制指令对应的历史环境参数；基于控制指令控制电动窗帘的工作模式。通过本申请提供的技术方案能够随着环境条件自动控制电动窗帘的工作模式，并且能够贴合用户的偏好和需求。