一种中厚板物料跟踪方法、装置、设备和介质

    公开(公告)号:CN114399420B

    公开(公告)日:2024-11-12

    申请号:CN202111595525.0

    申请日:2021-12-23

    Abstract: 本发明公开了一种中厚板物料跟踪方法、装置、设备和介质,包括:获取目标中厚板厂的产线布局图以及目标拍摄设备的拍摄参数,目标拍摄设备用于拍摄目标中厚板厂中的目标产线;根据产线布局图和拍摄参数,确定目标拍摄设备在目标中厚厂中的实际布设参数;其中,实际布设参数包括布设位置和布设数量;当目标拍摄设备以实际布设参数布设在目标中厚板厂时,控制目标拍摄设备对中厚板厂的目标产线进行拍摄,获得目标图像;根据目标图像,对目标物料进行跟踪。本申请可以避免拍摄设备被氧化铁皮损坏,使得拍摄设备的故障率低,维护成本较低;可以获取产线上物料的实际图像,进而方便展示给相关的工作人员查看,更利于产线的生产,保证产销的生产效率。

    一种中厚板镰刀弯自动控制方法及装置

    公开(公告)号:CN116037666A

    公开(公告)日:2023-05-02

    申请号:CN202211685050.9

    申请日:2022-12-27

    Abstract: 本发明公开一种中厚板镰刀弯自动控制方法及装置,通过识别各道次出口的钢板的轮廓数据;然后获取设备数据、工艺数据、实测数据及检测结果数据;构建刚轧完道次出口楔形模型,并计算得到刚轧完道次出口的厚度楔形量;再构建临轧道次出口厚度楔形目标值模型,并计算得到即将轧制道次的出口厚度楔形目标值;构建临轧道次的辊缝目标楔形模型,计算得到即将轧制道次的辊缝目标楔形值;最后根据即将轧制道次的辊缝目标楔形值,构建调弯模型,计算得到即将轧制道次的调弯量。如此,能够自动识别各道次出口钢板的完整平面轮廓形状,能够根据当前的实际轧制情况数据以及检测结果数据,构建调弯模型,自动计算下道次两侧辊缝的补偿值。

    一种中厚板物料跟踪方法、装置、设备和介质

    公开(公告)号:CN114399420A

    公开(公告)日:2022-04-26

    申请号:CN202111595525.0

    申请日:2021-12-23

    Abstract: 本发明公开了一种中厚板物料跟踪方法、装置、设备和介质,包括:获取目标中厚板厂的产线布局图以及目标拍摄设备的拍摄参数,目标拍摄设备用于拍摄目标中厚板厂中的目标产线;根据产线布局图和拍摄参数,确定目标拍摄设备在目标中厚厂中的实际布设参数;其中,实际布设参数包括布设位置和布设数量;当目标拍摄设备以实际布设参数布设在目标中厚板厂时,控制目标拍摄设备对中厚板厂的目标产线进行拍摄,获得目标图像;根据目标图像,对目标物料进行跟踪。本申请可以避免拍摄设备被氧化铁皮损坏,使得拍摄设备的故障率低,维护成本较低;可以获取产线上物料的实际图像,进而方便展示给相关的工作人员查看,更利于产线的生产,保证产销的生产效率。

    工艺模型优化方法及相关设备
    5.
    发明公开

    公开(公告)号:CN117829565A

    公开(公告)日:2024-04-05

    申请号:CN202311756040.4

    申请日:2023-12-19

    Abstract: 本发明公开了一种工艺模型优化方法及相关设备,涉及工艺模型优化领域,主要为解决现有工艺模型的计算结果不够精准的问题。该方法包括:确定初始工艺模型的数学表示结构;基于所述初始工艺模型的数学表示结构设计神经网络结构;基于所述初始工艺模型的数学表示结构和所述神经网络结构确定目标工艺模型。本发明用于工艺模型优化过程。

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