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公开(公告)号：CN115861286A
公开(公告)日：2023-03-28
申请号：CN202211709424.6
申请日：2022-12-29
Applicant: 北京首钢自动化信息技术有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于机器视觉在转钢过程中板坯转动状态检测方法，其包括：利用摄像设备获取转钢辊道上板坯的多帧图像信息；通过图像信息获取板坯的轮廓信息；基于轮廓信息上预设标记点记录每一帧板坯的位置信息；根据多帧的序列，通过比较相邻两帧之间的位置，输出板坯对应的旋转方向和旋转角度，辅助确定描述板坯转动状态的参数细节，由此得到板坯的旋转方向和旋转角度。从而达到在转钢的过程中对板坯的转动状态进行自动监测的效果。
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公开(公告)号：CN112828275A
公开(公告)日：2021-05-25
申请号：CN202011625432.3
申请日：2020-12-30
Applicant: 北京首钢自动化信息技术有限公司
Abstract: 本发明公开了一种自动扒渣方法、装置及系统，应用在KR法脱硫产线中，包括：获取铁包包口图像，对所述包口图像进行处理得到铁包数据；基于所述铁包数据，对铁包进行倾翻控制；获取倾翻控制后的铁包包口图像，对所述倾翻控制后的铁包包口图像进行处理得到废渣数据；基于所述废渣数据和扒渣板长度数据，控制扒渣设备执行扒渣工序；其中，在执行所述扒渣工序的过程中获取扒渣板图像，并根据所述扒渣板图像更新所述扒渣板长度数据。
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公开(公告)号：CN107315884B
公开(公告)日：2020-12-18
申请号：CN201710537577.X
申请日：2017-07-04
Applicant: 北京首钢自动化信息技术有限公司
Abstract: 本发明涉及一种基于线性回归的建筑能耗建模方法，包括：获得建筑中所有耗能单元的历史数据；对所有历史数据进行预处理；将分类数据运用线性回归分析拟合构建回归模型；根据目标函数预测耗能部件未来的预期能耗数值及建筑未来的预期总能耗数值。该建筑能耗建模方法能有效预测建筑能源的消耗情况，通过对影响条件的控制，达到节能减耗目的。
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公开(公告)号：CN106846788B
公开(公告)日：2019-07-19
申请号：CN201710003185.5
申请日：2017-01-03
Applicant: 北京首钢自动化信息技术有限公司
IPC: G08G1/00
Abstract: 本发明公开了一种公交车立体车库的车辆出库管理方法及系统，属于公交车立体车库技术领域。该方法包括：在公交车立体车库设置预检车位；当时钟指示为待发车公交车的预检时刻时，待发车公交车驶入预检车位；当时钟指示为待发车公交车的发车时刻时，待发车公交车从预检车位驶出后发车。该系统包括预检车位、时钟。预检车位用于在待发车公交车的预检时刻与发车时刻之间存放待发车公交车；时钟用于指示待发车公交车的预检时刻和发车时刻。方法及系统通过在公交车立体车库设置预检车位，待发车公交车在发车之前首先进入到预检车位，然后再从预检车位发出，从而，能够根据公交车调度计划中车辆与车辆的时间间隔，实现公交车的有效调度。
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公开(公告)号：CN109635925A
公开(公告)日：2019-04-16
申请号：CN201811458051.3
申请日：2018-11-30
Applicant: 北京首钢自动化信息技术有限公司
CPC classification number: G06N3/0454
Abstract: 本发明公开了一种运动员辅助训练数据获取方法、装置及电子设备，所述方法包括：获取运动员的运动图像，通过卷积神经网络从运动图像中提取运动员的骨架矩阵，根据骨架矩阵构建出运动员的三维人体模型，从预先建立的数据库中获取与所述三维人体模型对应的标准人体运动数据，根据三维人体模型和标准人体运动数据，获得运动员的辅助训练数据。解决了现有技术中存在的不能快速地获得、准确、有效的运动员的运动信息的技术问题，达到了可以快速地获得、准确、有效的运动员的运动信息的技术效果。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109242825A
公开(公告)日：2019-01-18
申请号：CN201810836974.1
申请日：2018-07-26
Applicant: 北京首钢自动化信息技术有限公司
IPC: G06T7/00
Abstract: 本申请公开了一种基于深度学习技术的钢铁表面缺陷识别方法和装置，所述方法包括：根据钢铁生产线的类型，收集相应的钢铁表面缺陷图片；根据标注平台的标注流程对缺陷进行标注，生成训练样本集和校验样本集；根据钢铁表面缺陷的种类和特征，设计神经网络模型；根据所述训练样本集和神经网络的训练流程，训练所述神经网络模型；根据所述校验样本集和所述神经网络模型的评估方法，评估所述神经网络模型的各项指标，并优化所述神经网络模型；根据设备性能和所述神经网络模型大小，分布式地进行所述神经网络模型的部署和应用。利用深度学习技术，优化神经网络模型，达到了降低设备成本，实时、高准确度地识别钢铁表面缺陷的技术效果。
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公开(公告)号：CN107590565A
公开(公告)日：2018-01-16
申请号：CN201710806517.3
申请日：2017-09-08
Applicant: 北京首钢自动化信息技术有限公司
Abstract: 本发明实施例提供了一种构建建筑能耗预测模型的方法及装置，方法包括：获取能耗影响因子集合；将其分为线性相关影响因子集合及非线性相关影响因子集合；分别构建相应的贝叶斯网络模型；基于相应的所述贝叶斯网络模型分组为第一主要影响因子、第一非主要影响因子、第二主要影响因子及第二非主要影响因子；构建各BP神经网络训练模型；基于训练样本数据，分别对各BP神经网络训练模型进行训练；基于预设的测试样本数据，分别对训练后的各BP神经网络训练模型进行预测检验，输出预测结果值；若预测结果值的误差在预设的误差范围，输出线性相关影响因子的能耗预测模型及非线性相关影响因子的能耗预测模型。
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公开(公告)号：CN107170270A
公开(公告)日：2017-09-15
申请号：CN201710537573.1
申请日：2017-07-04
Applicant: 北京首钢自动化信息技术有限公司
IPC: G08G1/123
Abstract: 本发明公开了一种车辆出库管理方法、装置、计算机可读存储介质及设备，属于公交车立体车库车辆出库技术领域。所述车辆出库管理方法包括以下步骤：根据设定的预检时间和出车时刻表通过动态参数极值分析获取预检车位数量；根据预检车位数量、预检时间和车库车位运送时间表，按照贪心原理生成单车库的最优调度策略；根据待出库总车辆数获取需要参与出车的车库数量；根据参与出车的车库数量、预检车位数量、出车时刻表及单车库的最优调度策略，采用PSG算法，动态调配公交车立体车库的每个车库的制动时刻，生成出车策略。本发明解决了公交车立体车库的车辆出库管理方法可以动态调配公交立体车库的每个车库的制动时刻，生成公交车立体车库的出车策略。
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公开(公告)号：CN106846788A
公开(公告)日：2017-06-13
申请号：CN201710003185.5
申请日：2017-01-03
Applicant: 北京首钢自动化信息技术有限公司
IPC: G08G1/00
CPC classification number: G08G1/202
Abstract: 本发明公开了一种公交车立体车库的车辆出库管理方法及系统，属于公交车立体车库技术领域。该方法包括：在公交车立体车库设置预检车位；当时钟指示为待发车公交车的预检时刻时，待发车公交车驶入预检车位；当时钟指示为待发车公交车的发车时刻时，待发车公交车从预检车位驶出后发车。该系统包括预检车位、时钟。预检车位用于在待发车公交车的预检时刻与发车时刻之间存放待发车公交车；时钟用于指示待发车公交车的预检时刻和发车时刻。方法及系统通过在公交车立体车库设置预检车位，待发车公交车在发车之前首先进入到预检车位，然后再从预检车位发出，从而，能够根据公交车调度计划中车辆与车辆的时间间隔，实现公交车的有效调度。
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公开(公告)号：CN117809245A
公开(公告)日：2024-04-02
申请号：CN202311826850.2
申请日：2023-12-27
Applicant: 北京首钢自动化信息技术有限公司
Abstract: 本发明公开了一种篮球运动的进球积分方法、装置及设备，该方法包括：获取至少一帧图像，基于至少一帧图像获取多个球员的多组第一标识信息，以得到球员信息列表，多组第一标识信息中每组第一标识信息用于标识一个球员；确定多个球员中每个球员在多帧图像中的第一对应关系，第一对应关系用于标识不同帧图像上的同一球员；监测目标球员投篮是否进球，目标球员为多个球员中的持球球员；如果目标球员投篮进球，基于球员信息列表和第一对应关系，对目标球员进行积分。通过本发明解决了篮球运动的进球积分错误率高的技术问题。
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