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公开(公告)号:CN116162762A
公开(公告)日:2023-05-26
申请号:CN202211709411.9
申请日:2022-12-29
Applicant: 北京首钢自动化信息技术有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于机器视觉的扒渣臂参数调整方法及系统,其包括:包括扒渣臂,通过摄像设备获取铁水包的包口图像信息;利用机器视觉基于色差区分图像信息中的背景、废渣和铁水亮面;根据废渣和铁水亮面在预设区域内的占比,基于预设阈值修正扒渣臂的高度参数;利用传感器对扒渣臂的位置进行实时检测,当发生顶包情况时,通过传感器获取扒渣臂的顶包信号和扒渣臂伸缩量;根据预设的扒渣臂目标伸缩量和扒渣臂伸缩量的差值,对扒渣臂的伸缩量进行修正。其能够解决不规则铁水包和复杂工况下的安全性问题,且在保证安全的前提下,提高扒渣效果,减少扒渣臂和铁水包的损耗。
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公开(公告)号:CN115953786A
公开(公告)日:2023-04-11
申请号:CN202211646871.1
申请日:2022-12-21
Applicant: 北京首钢自动化信息技术有限公司
IPC: G06V30/16 , G06V30/148 , G06V30/19 , G06V10/20 , G06V10/26 , G06V10/764 , G06N20/00
Abstract: 本发明公开一种模型训练数据的管理方法、装置及电子设备,通过获取目标数据集;对目标数据集进行衍生处理,得到衍生数据集;根据目标数据集及衍生数据集,确定目标数据集的衍生链路;根据衍生链路,对数据集进行管理。如此,在模型训练前的数据集准备阶段,可以更好的基于复杂数据准备逻辑下的数据管理过程优化,方便数据集的查找和使用。通过以数据集为管理的基本单位,进行集合式的数据管理,清晰了解数据集的衍生过程,从而支持以数据集为单位的数据处理流程记录和血缘跟踪,实现处理流程的局部更新,降低处理流程中重复工作造成的负载压力和效率降低。
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