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公开(公告)号：CN119670191A
公开(公告)日：2025-03-21
申请号：CN202411621740.7
申请日：2024-11-14
Applicant: 东南大学
IPC: G06F30/13 , G06F30/20 , G06F111/20
Abstract: 本发明公开了基于多智能体迭代推演的公共空间无障碍设施布局方法，获取无障碍设施现状数据并在地理信息系统中进行空间叠合，建构城市公共空间无障碍设施基础数据库；进行设计标准和示范案例数据库建构并进行数据集成；明确城市公共空间无障碍设施类型和评价要求，进行设计基准值的确定，在此基础上进行现状布局识别从而明确是否进行规划方案的优化迭代。建立无障碍设施和弱势群体智能体代理模型以及人群活动与无障碍设施的匹配关联模型，通过模型仿真与方案推演，进行布局方案的迭代优化，最终进行方案交互展示和打印生成。本发明实现了城市公共空间的识别、布局，结合硬件设备进行优化和交互展示。
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公开(公告)号：CN119624207A
公开(公告)日：2025-03-14
申请号：CN202411547539.9
申请日：2024-11-01
Applicant: 东南大学
IPC: G06Q10/0639 , G06Q50/26 , G06F18/10 , G06F18/213 , G06F18/2431
Abstract: 本发明公开了一种基于多智能体分季度模拟的公园绿地规划方案推演方法，包括公园历史数据采集、人群季节性出行特征提取、公园绿地的多智能体到访建模与迭代优化、公园布局推演与方案输出四项主要步骤。本发明捕获公园绿地的季节性出行模式与城市建成环境之间的关系，建构可推演的公园绿地多智能体出行模型，进而与多情景公园绿地规划方案数据挂接，形成分季度的公园绿地客流推演，以辅助规划方案的智能评估。本发明能够实现分季度的公园绿地方案客流推演与智能评估，优化现有公园绿地规划方案评估方法。
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公开(公告)号：CN119623257A
公开(公告)日：2025-03-14
申请号：CN202411662484.6
申请日：2024-11-20
Applicant: 东南大学
IPC: G06F30/27 , G06F30/13 , G06T17/05 , G06T17/10 , G06T19/00 , G06V20/52 , G06V20/70 , G06V20/10 , G06V10/26 , G06V10/25 , G06V10/62 , G06V10/762 , G06V10/74 , G06V10/82 , G06N3/042 , G06F111/10
Abstract: 本发明公开了一种基于多智能体视线模拟的街道界面数字诊断与优化的方法及系统，系统包括数据采集模块，用于获取当前状态下的目标城市街道的建筑影像数据；沙盘构建模块，用于结合目标城市街道的地理数据和建筑影像数据，并构建当前状态下的目标城市街道的三维模型的数字沙盘；行人轨迹采集模块，用于采集当前状态下的目标城市街道内的行人原始动态轨迹；智能体模块、识别及测度模块、诊断及优化模块和显示及交互模块。本发明采集目标街道行人移动轨迹数据并在三维实景的数字沙盘中创建仿真环境，提升了仿真的准确度和效率，确保数字诊断的结果符合真实街道的实际情况和真实工作的需要，且提升了街道界面数字诊断与优化的科学性和标准化。
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公开(公告)号：CN119091389B
公开(公告)日：2025-02-07
申请号：CN202411588982.0
申请日：2024-11-08
Applicant: 东南大学
IPC: G06V20/52 , G06V10/774 , G06V10/764 , G06N20/00
Abstract: 本发明公开了一种基于高精度人流监测的历史文化街区客群自动画像方法，涉及城市规划技术领域，在云计算平台中输入目标历史文化街区边界数据和经纬度信息，采集目标历史文化街区的基础数据，构建空间数据库和业态数据库并生成待巡检点位，通过可穿戴智能设备采集巡检点位信息数据并上传到云计算平台，通过云计算平台的客群自动画像单元处理实时数据，并基于性别识别模块、年龄识别模块、属性识别模块、情绪识别模块、行为识别模块识别巡检点位人群信息，进而通过深度学习训练的方式，实现历史文化街区人群画像，并在云计算平台上对其进行数据分析和监测报告及异常评测，在可穿戴智能设施中进行可视化展示，从而输出诊断结果与关联相应调控策略。
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公开(公告)号：CN113298301B
公开(公告)日：2024-04-30
申请号：CN202110532450.5
申请日：2021-05-17
Applicant: 东南大学
IPC: G06Q10/04 , G06F16/29 , G06Q10/0639 , G06Q50/26
Abstract: 本发明公开了一种基于人群数字画像的城市服务设施评价及优化方法，包括高精度手机定位数据的输入与校正处理，根据停留点空间与时间属性，并与用地、路网等矢量数据叠加以识别服务设施日常服务用户及其居住点，划定服务设施服务范围，并基于服务设施15分钟服务人群覆盖率指标以评价现状设施布局情况，若布局需要调整，通过对调整方案的软件模拟与计算，实现服务设施布局调整方案的自动选择优化，该方法利用高精度手机定位数据特性，准确识别服务设施的真实服务人群及其使用规律，通过指标测度评估、软件模拟计算等方法实现对其空间布局的理性评价与优化调整，评价及优化方法更科学。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117671206A
公开(公告)日：2024-03-08
申请号：CN202311427409.7
申请日：2023-10-31
Applicant: 东南大学
IPC: G06T19/00 , G06V10/764 , G06V10/56 , G06F16/29
Abstract: 本发明公开了一种产业园区三维建筑形态智能交互生成方法，首先利用无人机和便携式遥感设备，收集设计街区周边环境数据，进而建立设计场地沙盘；然后，通过高精度扫描设备采集并分析大量产业园区案例文本，为后续功能布局和建筑平面提供训练集；利用Hololens2混合现实设备实现全息三维沙盘展示，并提供功能布局的交互式调整功能；最后，采用建筑布局算法生成形态平面图。本方法结合了地理信息、图像识别技术、混合现实技术，能够有针对性的对不同片区提供特色的布局方案，完成了由功能布局到建筑排布的智能生成，实现了整个过程的全自动化，为产业园区设计提供高效、智能的解决方案。
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公开(公告)号：CN117668688A
公开(公告)日：2024-03-08
申请号：CN202311437132.6
申请日：2023-10-31
Applicant: 东南大学
IPC: G06F18/2415 , G06F18/214 , G06F18/23213
Abstract: 本发明公开了一种基于贝叶斯网络的城市空间强度分区方法及系统，所述方法包括目标街区与案例数据输入与指标计算；通过筛选训练集指标，确定案例街区的所有分类来确定贝叶斯网络训练集；基于所述分类，通过对贝叶斯网络展开训练，得到预测模型；依据案例街区数据集的分类确定目标街区所属分类，将目标街区数据集投入所属分类的预测模型中，得到目标街区空间强度；将预测的方案进行数据输出与交互展示。本发明能够应对城市规划设计领域的城市空间强度分区的智能预测，实现基于贝叶斯网络的城市空间强度分区，来优化城市空间格局，用指标量化的方式使城市空间强度分区更加合理，城市设计方案质量更优。
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公开(公告)号：CN117633964A
公开(公告)日：2024-03-01
申请号：CN202311512622.8
申请日：2023-11-14
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于多智能体的城市开放空间自动设计方法与系统，涉及城市规划技术领域，包括以下步骤：建构包含物理空间数据的城市开放空间数据库和包含设计规范数据在内的城市开放空间布局规范库，通过聚类算法建构城市开放空间案例库，通过熵权法建构待设计地块的城市开放空间要素参数，通过多智能体算法对城市开放空间进行自动生成，结合人机交互校验平台对生成结果进行校验，并进行交互展示和打印输出。本发明通过人工智能算法对城市开放空间要素进行识别和获取，有效节约了城市开放空间设计的时间和人力成本，通过多智能体算法对城市开放空间进行方案生成和校验，有效提升了城市开放空间设计的客观性。
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公开(公告)号：CN116596727A
公开(公告)日：2023-08-15
申请号：CN202310561718.7
申请日：2023-05-18
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于人群时空分布预测的城市服务设施布局评估方法，涉及城市规划技术领域，包括数据获取与采集、预测模型数据集构建、预测模型网络训练、方案指标集预测输出、城市服务设施布局均好性评估、服务设施布局迭代优化、成果输出交互展示，通过多源大数据构建数据指标集，通过BP神经网络算法实现对城市服务设施布局方案的均好性评估与智能辅助决策，靠城市规划设计领域对城市人群密度时空分布的预测判定，实现基于人工智能系统对不同服务设施布局方案的均好性评估分析，实现城市服务设施布局方案改变而对均好性影响的动态模拟，为规划设计、规划评估、方案比选、规划管控等工作提供技术支撑，利于城市规划设计、管理工作精准施策。
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公开(公告)号：CN116108122A
公开(公告)日：2023-05-12
申请号：CN202310186141.6
申请日：2023-03-01
Applicant: 东南大学
IPC: G06F16/29 , G06F18/23213 , G06F3/14 , G06F3/01 , G06F3/0484 , G06T7/62 , G06T17/05 , G06T19/20 , G06Q50/26
Abstract: 本发明提供一种基于空间熵的城市用地功能自动识别方法，涉及城市规划领域。该基于空间熵的城市用地功能自动识别方法，包括采集目标地块和案例地块范围的地理空间信息数据，将地理空间信息数据矢量化，并将矢量化后地理空间信息数据的输入到地理信息平台；根据案例地块范围的地理空间信息数据计算空间熵；对案例地块范围的空间熵值进行聚类，形成空间熵值特征阈值库；划分目标地块用地边界，对照空间熵值特征阈值库识别地块功能；根据目标地块街景数据计算窗墙比，对用地功能进行验证；将目标地块模型信息输出到全息大屏进行展示，规划师根据手势进行模型浏览及功能选择，将结果输出为用地性质图。
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