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公开(公告)号：CN117668688A
公开(公告)日：2024-03-08
申请号：CN202311437132.6
申请日：2023-10-31
Applicant: 东南大学
IPC: G06F18/2415 , G06F18/214 , G06F18/23213
Abstract: 本发明公开了一种基于贝叶斯网络的城市空间强度分区方法及系统，所述方法包括目标街区与案例数据输入与指标计算；通过筛选训练集指标，确定案例街区的所有分类来确定贝叶斯网络训练集；基于所述分类，通过对贝叶斯网络展开训练，得到预测模型；依据案例街区数据集的分类确定目标街区所属分类，将目标街区数据集投入所属分类的预测模型中，得到目标街区空间强度；将预测的方案进行数据输出与交互展示。本发明能够应对城市规划设计领域的城市空间强度分区的智能预测，实现基于贝叶斯网络的城市空间强度分区，来优化城市空间格局，用指标量化的方式使城市空间强度分区更加合理，城市设计方案质量更优。
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公开(公告)号：CN117668982A
公开(公告)日：2024-03-08
申请号：CN202311653689.3
申请日：2023-12-05
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明提供一种基于参数规则逐级迭代的城市道路网络智能生成方法.包括设计场地条件数据输入；将数据分类处理为主导力‑点合集、主导力‑线合集、主导力‑面合集作为张量场域生成的不同约束条件输入，并根据相关规范预设参数规则；依据参数规则和约束条件输入，通过张量场算法得到张量场域以及设计场地内任意点的特征向量；通过拓扑提取算法，依据所述特征向量，拓扑提取生成主干路，得到多模式的主干路网；基于主干路网识别并生成三类控制点；基于样条拟合模型连接控制点，形成连通的次干路网络；基于有限元网格生成支路网；将城市道路网方案输出与交互优化。本发明能够实现基于参数规则逐级迭代的城市道路网络布局，来优化城市道路网络结构。
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公开(公告)号：CN118551974A
公开(公告)日：2024-08-27
申请号：CN202410645640.1
申请日：2024-05-23
Applicant: 东南大学
IPC: G06Q10/0631 , G06Q30/0201 , G06Q50/26
Abstract: 本发明公开了一种基于网络消费数据的城市业态自动布局方法，该方法利用时间序列模型预测目标城市规划期末的外卖订单和业态点总量，形成预测网络消费数据集；计算目标城市规划期末每个街道按人口比例预期的外卖订单量与实际外卖订单量的差异值，计算得到三类外卖的期望订单需求量，并计算得到每个街区对应的三类业态调整量；分别定义三类业态点的服务范围，根据订单密度值对业态点进行排序，根据业态调整总量进行业态点增减；每季度对业态布局进行周期性的评估与动态调整，并通过数字空间沙盘展示分析结果，提供业态布局规划图和业态调整报告。该方法适用于响应城市人口和需求快速发展变化，优化城市业态布局配置。
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公开(公告)号：CN119784226A
公开(公告)日：2025-04-08
申请号：CN202411834744.3
申请日：2024-12-13
Applicant: 东南大学
IPC: G06Q10/0639 , G06Q10/0631 , G06Q30/0202 , G06F16/29 , G06F16/9537 , G06N5/022 , G06F18/243 , G06F18/27 , G06N5/01 , G06N3/126
Abstract: 本发明公开了一种基于知识图谱的城市中心区商业网点评价与优化方法，包括以下步骤：采集并处理全国城市中心区数据，构建案例城市中心区知识图谱；依据知识图谱，采用随机森林算法构建关于人群强度与商业网点构成的关联模型，通过遗传算法得出最优商业网点构成模式；基于目标城市中心区商业网点构成数据，依据最优商业网点构成模式，判断其商业网点构成是否需要调整；如需调整，则通过优化模型调整自动求解输出各类商业网点的优化调整结果；将优化调整结果输出落位至目标城市中心区数字空间沙盘进行交互展示，并输出调整报告。本发明实现基于知识图谱的中心区商业网点精确调整，使得不同中心区商业构成更加合理。
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