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公开(公告)号：CN119473010A
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202411598707.7
申请日：2024-11-11
Applicant: 东南大学
IPC: G06F3/01
Abstract: 本发明公开了一种基于人机交互的“多智能体”模拟与规划优化方法，包括目标场地基础数据采集、人机交互智能平台搭建、社区设施规划多方案生成、社区“多智能体”模拟与供需指数测算、社区设施规划方案比选优化与综合输出。该方法通过采用人机互动的方式生成社区设施规划方案，并通过多智能体模型对社区设施供需场景进行模拟与评估，可将人机交互的规划设计过程与多智能体模型相结合，为智慧化社区设施布局与多智能体辅助规划设计奠定基础。本发明克服了传统社区设施规划重社区设施建设现状、轻社区居民实际需求特征的局限性，解决了以人机交互方式辅助规划方案智能生成与推演评估的难题。
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公开(公告)号：CN119091389A
公开(公告)日：2024-12-06
申请号：CN202411588982.0
申请日：2024-11-08
Applicant: 东南大学
IPC: G06V20/52 , G06V10/774 , G06V10/764 , G06N20/00
Abstract: 本发明公开了一种基于高精度人流监测的历史文化街区客群自动画像方法，涉及城市规划技术领域，在云计算平台中输入目标历史文化街区边界数据和经纬度信息，采集目标历史文化街区的基础数据，构建空间数据库和业态数据库并生成待巡检点位，通过可穿戴智能设备采集巡检点位信息数据并上传到云计算平台，通过云计算平台的客群自动画像单元处理实时数据，并基于性别识别模块、年龄识别模块、属性识别模块、情绪识别模块、行为识别模块识别巡检点位人群信息，进而通过深度学习训练的方式，实现历史文化街区人群画像，并在云计算平台上对其进行数据分析和监测报告及异常评测，在可穿戴智能设施中进行可视化展示，从而输出诊断结果与关联相应调控策略。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119091389B
公开(公告)日：2025-02-07
申请号：CN202411588982.0
申请日：2024-11-08
Applicant: 东南大学
IPC: G06V20/52 , G06V10/774 , G06V10/764 , G06N20/00
Abstract: 本发明公开了一种基于高精度人流监测的历史文化街区客群自动画像方法，涉及城市规划技术领域，在云计算平台中输入目标历史文化街区边界数据和经纬度信息，采集目标历史文化街区的基础数据，构建空间数据库和业态数据库并生成待巡检点位，通过可穿戴智能设备采集巡检点位信息数据并上传到云计算平台，通过云计算平台的客群自动画像单元处理实时数据，并基于性别识别模块、年龄识别模块、属性识别模块、情绪识别模块、行为识别模块识别巡检点位人群信息，进而通过深度学习训练的方式，实现历史文化街区人群画像，并在云计算平台上对其进行数据分析和监测报告及异常评测，在可穿戴智能设施中进行可视化展示，从而输出诊断结果与关联相应调控策略。
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公开(公告)号：CN119514872A
公开(公告)日：2025-02-25
申请号：CN202411578511.1
申请日：2024-11-07
Applicant: 东南大学
IPC: G06Q10/063 , G06Q50/26 , G06F16/909 , G06F16/9035
Abstract: 本发明公开一种基于多智能体的城市空巢老人的时空活动分析与预测方法，包括采集社区居民的外显特征并构建时空活动沙盘、识别城市空巢老人及其停留点、构建城市空巢老人的典型时空活动链、构建城市空巢老人的多智能体模型、空巢老人多智能体的需求模拟和筛选、生成公共服务设施布局优化方案、可视化空巢老人需求。该方法通过获取高精度的居民外显特征和高分辨率的空间数据，采用多智能体模型对空巢老人的需求进行模拟和筛选，从而实现城市尺度下全覆盖化、精确化、多维化的空巢老人活动需求的识别，为完善城市社区公共服务设施、提升老人生活质量提供可靠依据。
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公开(公告)号：CN119397312A
公开(公告)日：2025-02-07
申请号：CN202411563462.4
申请日：2024-11-05
Applicant: 东南大学
IPC: G06F18/2321 , G06F18/10 , G06F16/29 , G06F18/213 , G06F18/24 , G06F18/27 , G06Q10/067 , G06Q50/40
Abstract: 本发明公开一种基于多智能体的城市中心就业人群通勤瓶颈识别方法，包括城市中心多源数据库集成与空间沙盘搭建、云计算平台就业人群‑建成环境时空特征解析、云计算平台就业人群‑建成环境决策规则转译、多智能体模型构建与通勤行为仿真、城市中心就业人群通勤瓶颈识别、通勤瓶颈数据可视化与循环交互反馈。该方法通过获取高精度的时空多源数据，利用多智能体建模环境对城市中心就业人群的通勤活动进行行为解析、规则转译和模拟仿真，从而实现系统化、精细化、交互化的就业人群通勤瓶颈识别，为改善提升城市中心就业人群通勤效率提供可靠依据。
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公开(公告)号：CN117893376A
公开(公告)日：2024-04-16
申请号：CN202311518613.X
申请日：2023-11-15
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于时空碳足迹的社区碳排放监测与调控方法，包括建立社区尺度基础沙盘、识别碳源与人群时空活动、生成社区人群的时空碳足迹、社区碳排放动态监测与社区碳排放调控；该方法通过将人群时空活动数据转化为人群时空碳排数据，能够根据人群碳足迹精准监测社区碳排放的动态变化。本发明能够应对城市规划设计领域碳排放的优化，实现基于人群碳排放特征来调整社区的空间形态布局，用精准量化的方式降低城市碳排放，营造宜居社区环境。
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公开(公告)号：CN117763379A
公开(公告)日：2024-03-26
申请号：CN202311769259.8
申请日：2023-12-21
Applicant: 东南大学
IPC: G06F18/23 , G06F16/215 , G06F16/29 , G06F18/24 , G06F16/9537 , G06N3/04 , G06F18/213 , G06F3/01
Abstract: 本发明公开一种基于图神经网络的老年人群行为需求智能识别方法，包括老年人群多源数据沙盘构建、老年人群行为数据处理、图神经网络特征计算及聚类、老年人群行为需求筛选与老年人群行为需求检测。该方法通过获取时空高分辨率的人群数据与空间数据，采用图神经网络对老年人群行为需求谱系进行精细聚类与筛选，从而实现城市尺度全覆盖、批量化、精细化的老年人群行为需求识别，为针对性、精准化改善提升老年人群生活品质提供可靠依据。
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