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公开(公告)号：CN115774957A
公开(公告)日：2023-03-10
申请号：CN202211510534.X
申请日：2022-11-29
Applicant: 东南大学
IPC: G06F30/27 , G06N3/0475 , G06N3/094
Abstract: 本发明公开了基于人工智能算法的城市地块高度自适应生成与演示平台，包括以下步骤：场地数据采集与计算；案例数据采集与转化；场地空间结构生成与结构潜力值划分；空间结构全息显示与选取；地块高度自适应生成；人机交互调整地块高度；方案判断与输出；基于人工智能算法的城市地块高度自适应生成与演示平台解决了传统人工方案设计流程繁复、工作周期长、交互设计性差、人力成本高等多方面问题，进一步提升地块高度生成的效率；整合设计师思维与计算机逻辑，实现自上而下与自下而上相结合的高度形态方案生成方法，以应对更多场景下的城市设计高度方案生成。
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公开(公告)号：CN114399118A
公开(公告)日：2022-04-26
申请号：CN202210054685.2
申请日：2022-01-18
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种城乡聚落体系的数字化识别方法及介质，数字化识别方法包括以下步骤：城乡聚落信息输入与空间沙盘构建；通过城乡聚落能值，识别城乡聚落体系节点；通过城乡聚落对外影响范围划分筛选潜在联系线，进而识别出城乡聚落体系联系线；输出城乡聚落体系识别结果，并进行交互展示；所述介质包括采用上述方法数字化识别城乡聚落体系。本发明能够基于城乡聚落能值对城乡聚落进行科学有效的等级划分，通过对城乡聚落间的联系线进行量化筛选，得到数字化识别方法下的城乡聚落体系，为构建城镇体系规划的城镇体系空间结构现状图提供了系统高效的路径方法。
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公开(公告)号：CN113298301A
公开(公告)日：2021-08-24
申请号：CN202110532450.5
申请日：2021-05-17
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于人群数字画像的城市服务设施评价及优化方法，包括高精度手机定位数据的输入与校正处理，根据停留点空间与时间属性，并与用地、路网等矢量数据叠加以识别服务设施日常服务用户及其居住点，划定服务设施服务范围，并基于服务设施15分钟服务人群覆盖率指标以评价现状设施布局情况，若布局需要调整，通过对调整方案的软件模拟与计算，实现服务设施布局调整方案的自动选择优化，该方法利用高精度手机定位数据特性，准确识别服务设施的真实服务人群及其使用规律，通过指标测度评估、软件模拟计算等方法实现对其空间布局的理性评价与优化调整，评价及优化方法更科学。
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公开(公告)号：CN113298301B
公开(公告)日：2024-04-30
申请号：CN202110532450.5
申请日：2021-05-17
Applicant: 东南大学
IPC: G06Q10/04 , G06F16/29 , G06Q10/0639 , G06Q50/26
Abstract: 本发明公开了一种基于人群数字画像的城市服务设施评价及优化方法，包括高精度手机定位数据的输入与校正处理，根据停留点空间与时间属性，并与用地、路网等矢量数据叠加以识别服务设施日常服务用户及其居住点，划定服务设施服务范围，并基于服务设施15分钟服务人群覆盖率指标以评价现状设施布局情况，若布局需要调整，通过对调整方案的软件模拟与计算，实现服务设施布局调整方案的自动选择优化，该方法利用高精度手机定位数据特性，准确识别服务设施的真实服务人群及其使用规律，通过指标测度评估、软件模拟计算等方法实现对其空间布局的理性评价与优化调整，评价及优化方法更科学。
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公开(公告)号：CN117633964A
公开(公告)日：2024-03-01
申请号：CN202311512622.8
申请日：2023-11-14
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于多智能体的城市开放空间自动设计方法与系统，涉及城市规划技术领域，包括以下步骤：建构包含物理空间数据的城市开放空间数据库和包含设计规范数据在内的城市开放空间布局规范库，通过聚类算法建构城市开放空间案例库，通过熵权法建构待设计地块的城市开放空间要素参数，通过多智能体算法对城市开放空间进行自动生成，结合人机交互校验平台对生成结果进行校验，并进行交互展示和打印输出。本发明通过人工智能算法对城市开放空间要素进行识别和获取，有效节约了城市开放空间设计的时间和人力成本，通过多智能体算法对城市开放空间进行方案生成和校验，有效提升了城市开放空间设计的客观性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112099627B
公开(公告)日：2021-03-30
申请号：CN202010923499.9
申请日：2020-09-04
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开一种基于人工智能的城市设计虚拟现实即时交互平台，交互方式包括如下步骤：将某地段的城市设计场地范围地理空间信息输入与栅格化；提取某地段的城市设计场地范围地理空间信息特征，通过卷积神经网络学习智能生成城市设计方案；将城市设计方案输入全息沙盘显示平台，构建城市设计方案智能三维沙盘；定位规划师与智能三维沙盘的空间位置；构建交互反馈的指令库，选择和识别指令；指令处理与结果反馈显示。构建城市设计方案的智能三维沙盘和虚拟现实交互系统，解决了传统方案展示和调整存在的互动性差、方案调整人工成本高、调整后续工作周期长的问题，实现了基于人工智能的方案自动生成和规划师对城市设计方案即时准确高效的反馈调整。
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公开(公告)号：CN114399118B
公开(公告)日：2024-07-23
申请号：CN202210054685.2
申请日：2022-01-18
Applicant: 东南大学
IPC: G06Q10/047 , G06Q10/0639 , G06Q50/26 , G06F17/11
Abstract: 本发明公开了一种城乡聚落体系的数字化识别方法及介质，数字化识别方法包括以下步骤：城乡聚落信息输入与空间沙盘构建；通过城乡聚落能值，识别城乡聚落体系节点；通过城乡聚落对外影响范围划分筛选潜在联系线，进而识别出城乡聚落体系联系线；输出城乡聚落体系识别结果，并进行交互展示；所述介质包括采用上述方法数字化识别城乡聚落体系。本发明能够基于城乡聚落能值对城乡聚落进行科学有效的等级划分，通过对城乡聚落间的联系线进行量化筛选，得到数字化识别方法下的城乡聚落体系，为构建城镇体系规划的城镇体系空间结构现状图提供了系统高效的路径方法。
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公开(公告)号：CN113780458A
公开(公告)日：2021-12-10
申请号：CN202111098732.5
申请日：2021-09-18
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种城乡聚落空间体系谱系构建的方法与交互展示系统，包括以下步骤：城乡聚落空间体系数据输入与信息库构建；城乡聚落空间关键因子特征信息提取；通过关键因子分级聚类，建构城乡聚落空间体系谱系；搭建城乡聚落空间体系谱系信息平台，输入目标城乡聚落体系后自动计算其特征因子进而识别其所属类型，实现城乡聚落空间体系的规划指导。本发明能够系统性地刻画城乡聚落空间体系的关键特征，基于三个层级特征测度指标的分别聚类及聚类结果的叠加与筛检，为构建能够指导城乡聚落体系规划的城乡聚落空间体系谱系提供了高效科学的路径方法。
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公开(公告)号：CN117556610A
公开(公告)日：2024-02-13
申请号：CN202311512617.7
申请日：2023-11-14
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于空间效益模型的城市绿地布局智能评估及修正方法与系统，涉及城市规划技术领域，方法包括主要包括城市绿地布局空间效益评估参数选定、数据采集与建库、城市绿地布局空间效益智能评估、城市绿地布局空间效益自动修正以及交互展示等步骤。本发明基于熵权法算法对城市绿地布局进行评估，并设计自动修正算法，构建自动修正平台，能够应对以往城市规划设计领域中绿地空间设计主观经验强、交互展示难等问题，运用人工智能算法，实现城市绿地空间效益的评估，并通过硬件设备进行交互展示，有效提升了城市绿地布局的客观性。
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公开(公告)号：CN113780458B
公开(公告)日：2022-11-08
申请号：CN202111098732.5
申请日：2021-09-18
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种城乡聚落空间体系谱系构建的方法与交互展示系统，包括以下步骤：城乡聚落空间体系数据输入与信息库构建；城乡聚落空间关键因子特征信息提取；通过关键因子分级聚类，建构城乡聚落空间体系谱系；搭建城乡聚落空间体系谱系信息平台，输入目标城乡聚落体系后自动计算其特征因子进而识别其所属类型，实现城乡聚落空间体系的规划指导。本发明能够系统性地刻画城乡聚落空间体系的关键特征，基于三个层级特征测度指标的分别聚类及聚类结果的叠加与筛检，为构建能够指导城乡聚落体系规划的城乡聚落空间体系谱系提供了高效科学的路径方法。
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