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公开(公告)号：CN119397312A
公开(公告)日：2025-02-07
申请号：CN202411563462.4
申请日：2024-11-05
Applicant: 东南大学
IPC: G06F18/2321 , G06F18/10 , G06F16/29 , G06F18/213 , G06F18/24 , G06F18/27 , G06Q10/067 , G06Q50/40
Abstract: 本发明公开一种基于多智能体的城市中心就业人群通勤瓶颈识别方法，包括城市中心多源数据库集成与空间沙盘搭建、云计算平台就业人群‑建成环境时空特征解析、云计算平台就业人群‑建成环境决策规则转译、多智能体模型构建与通勤行为仿真、城市中心就业人群通勤瓶颈识别、通勤瓶颈数据可视化与循环交互反馈。该方法通过获取高精度的时空多源数据，利用多智能体建模环境对城市中心就业人群的通勤活动进行行为解析、规则转译和模拟仿真，从而实现系统化、精细化、交互化的就业人群通勤瓶颈识别，为改善提升城市中心就业人群通勤效率提供可靠依据。
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公开(公告)号：CN117576901A
公开(公告)日：2024-02-20
申请号：CN202311518615.9
申请日：2023-11-15
Applicant: 东南大学
IPC: G08G1/01 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开了一种基于时空流预测的城市交通拥堵成因诊断与调控方法，以历史数据采集与预处理、拥堵地段的时空流特征集生成、时空流预测模型建构、基于时空流预测的拥堵成因智能诊断、诊断结果输出与智能调控为五项主要步骤。本发明目的在于通过识别反衍拥堵地段的出行流构成，进而判断拥堵地段的时空流模式，并基于时空流模式占比和拥堵地段建成环境数据建构优化预测模型，进一步通过实时交通数据接入的方式，判定拥堵地段的主导时空流模式并对其进行可视化展示，最终输出拥堵成因诊断结果与相应调控措施。本发明能够实现针对拥堵地段的准确诊断与对应解决策略，达到减缓交通拥堵、优化交通出行的目的。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119091389B
公开(公告)日：2025-02-07
申请号：CN202411588982.0
申请日：2024-11-08
Applicant: 东南大学
IPC: G06V20/52 , G06V10/774 , G06V10/764 , G06N20/00
Abstract: 本发明公开了一种基于高精度人流监测的历史文化街区客群自动画像方法，涉及城市规划技术领域，在云计算平台中输入目标历史文化街区边界数据和经纬度信息，采集目标历史文化街区的基础数据，构建空间数据库和业态数据库并生成待巡检点位，通过可穿戴智能设备采集巡检点位信息数据并上传到云计算平台，通过云计算平台的客群自动画像单元处理实时数据，并基于性别识别模块、年龄识别模块、属性识别模块、情绪识别模块、行为识别模块识别巡检点位人群信息，进而通过深度学习训练的方式，实现历史文化街区人群画像，并在云计算平台上对其进行数据分析和监测报告及异常评测，在可穿戴智能设施中进行可视化展示，从而输出诊断结果与关联相应调控策略。
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公开(公告)号：CN119473010A
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202411598707.7
申请日：2024-11-11
Applicant: 东南大学
IPC: G06F3/01
Abstract: 本发明公开了一种基于人机交互的“多智能体”模拟与规划优化方法，包括目标场地基础数据采集、人机交互智能平台搭建、社区设施规划多方案生成、社区“多智能体”模拟与供需指数测算、社区设施规划方案比选优化与综合输出。该方法通过采用人机互动的方式生成社区设施规划方案，并通过多智能体模型对社区设施供需场景进行模拟与评估，可将人机交互的规划设计过程与多智能体模型相结合，为智慧化社区设施布局与多智能体辅助规划设计奠定基础。本发明克服了传统社区设施规划重社区设施建设现状、轻社区居民实际需求特征的局限性，解决了以人机交互方式辅助规划方案智能生成与推演评估的难题。
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公开(公告)号：CN119091389A
公开(公告)日：2024-12-06
申请号：CN202411588982.0
申请日：2024-11-08
Applicant: 东南大学
IPC: G06V20/52 , G06V10/774 , G06V10/764 , G06N20/00
Abstract: 本发明公开了一种基于高精度人流监测的历史文化街区客群自动画像方法，涉及城市规划技术领域，在云计算平台中输入目标历史文化街区边界数据和经纬度信息，采集目标历史文化街区的基础数据，构建空间数据库和业态数据库并生成待巡检点位，通过可穿戴智能设备采集巡检点位信息数据并上传到云计算平台，通过云计算平台的客群自动画像单元处理实时数据，并基于性别识别模块、年龄识别模块、属性识别模块、情绪识别模块、行为识别模块识别巡检点位人群信息，进而通过深度学习训练的方式，实现历史文化街区人群画像，并在云计算平台上对其进行数据分析和监测报告及异常评测，在可穿戴智能设施中进行可视化展示，从而输出诊断结果与关联相应调控策略。
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公开(公告)号：CN117576901B
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202311518615.9
申请日：2023-11-15
Applicant: 东南大学
IPC: G08G1/01 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开了一种基于时空流预测的城市交通拥堵成因诊断与调控方法，以历史数据采集与预处理、拥堵地段的时空流特征集生成、时空流预测模型建构、基于时空流预测的拥堵成因智能诊断、诊断结果输出与智能调控为五项主要步骤。本发明目的在于通过识别反衍拥堵地段的出行流构成，进而判断拥堵地段的时空流模式，并基于时空流模式占比和拥堵地段建成环境数据建构优化预测模型，进一步通过实时交通数据接入的方式，判定拥堵地段的主导时空流模式并对其进行可视化展示，最终输出拥堵成因诊断结果与相应调控措施。本发明能够实现针对拥堵地段的准确诊断与对应解决策略，达到减缓交通拥堵、优化交通出行的目的。
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公开(公告)号：CN118153976A
公开(公告)日：2024-06-07
申请号：CN202311621789.8
申请日：2023-11-30
Applicant: 东南大学
IPC: G06Q10/0637 , G06Q10/04 , G06Q10/067 , G06Q50/26 , G06F16/26 , G06F16/29 , G06F18/243 , G06N20/20
Abstract: 本发明公开了一种基于分年龄段人群预测的多情景规划诊断与决策反馈方法，以多情景规划方案输入、分年龄段的人群分布预测模型建构、多情景规划方案的人群分布密度模拟、多情景规划方案的空间友好度诊断、基于空间友好度评价标准的多情景规划方案检验、多情景规划方案的决策反馈为六项主要步骤。本发明通过建构分年龄段人群分布预测模型，与输入的多情景规划方案基础空间数据库进行挂接，从而进行分年龄段的人群分布密度模拟，生成多情景“人‑地”数据库，并将其进行基于空间友好度评价标准的多情景规划方案检验，最终输出多情景规划方案的发展类型判定与决策反馈建议。
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