一种城市低效空间的识别与分类方法及系统

    公开(公告)号:CN119540749A

    公开(公告)日:2025-02-28

    申请号:CN202411498752.5

    申请日:2024-10-25

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 本发明公开了一种城市低效空间的识别与分类方法及系统,首先获取目标空间的人流空间分布数据,在目标空间中建立方形网格,根据网格内的人流量筛选出初选城市低效空间;然后获取初选城市低效空间的实景图像数据,识别出城市低效空间的功能,包括活动设施类方形网格、绿地类方形网格与铺装类方形网格,再根据其邻接连接形成的空间面积得到城市低效空间;最后对城市低效空间进行形状分类和功能分类。本发明实现了对城市低效空间的准确识别以及在平面形态维度和空间功能维度的自动分类,避免了城市低效空间划定中人的主观判断,提升识别与分类结果的可靠性和可用性。

    一种基于进化模型的街区布局智能生成方法与系统

    公开(公告)号:CN117556502A

    公开(公告)日:2024-02-13

    申请号:CN202311512613.9

    申请日:2023-11-14

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于进化模型的街区布局智能生成方法与系统。首先,获取待设计街区的边界数据和案例街区数据,识别案例街区的绿地、广场和建筑群区域,存储为布局面域数据。接着,根据案例街区面域的临接关系,将布局面域数据转置为布局拓扑数据,并计算其特征指标。然后,对指标进行聚类分析,从而将街区布局分为不同街区布局类型;设计师可选择和调整适合的街区布局类型。最后,采用进化模型随机匹配布局拓扑数据,并进行节点随机位移和膨胀,迭代形成最终的街区布局方案。本发明提升了布局方案设计的精确化和智能化,能够辅助规划师对街区布局方案进行快速、准确、高效的生成、研判和反馈调整。

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