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公开(公告)号：CN119091389B
公开(公告)日：2025-02-07
申请号：CN202411588982.0
申请日：2024-11-08
Applicant: 东南大学
IPC: G06V20/52 , G06V10/774 , G06V10/764 , G06N20/00
Abstract: 本发明公开了一种基于高精度人流监测的历史文化街区客群自动画像方法，涉及城市规划技术领域，在云计算平台中输入目标历史文化街区边界数据和经纬度信息，采集目标历史文化街区的基础数据，构建空间数据库和业态数据库并生成待巡检点位，通过可穿戴智能设备采集巡检点位信息数据并上传到云计算平台，通过云计算平台的客群自动画像单元处理实时数据，并基于性别识别模块、年龄识别模块、属性识别模块、情绪识别模块、行为识别模块识别巡检点位人群信息，进而通过深度学习训练的方式，实现历史文化街区人群画像，并在云计算平台上对其进行数据分析和监测报告及异常评测，在可穿戴智能设施中进行可视化展示，从而输出诊断结果与关联相应调控策略。
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公开(公告)号：CN119473010A
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202411598707.7
申请日：2024-11-11
Applicant: 东南大学
IPC: G06F3/01
Abstract: 本发明公开了一种基于人机交互的“多智能体”模拟与规划优化方法，包括目标场地基础数据采集、人机交互智能平台搭建、社区设施规划多方案生成、社区“多智能体”模拟与供需指数测算、社区设施规划方案比选优化与综合输出。该方法通过采用人机互动的方式生成社区设施规划方案，并通过多智能体模型对社区设施供需场景进行模拟与评估，可将人机交互的规划设计过程与多智能体模型相结合，为智慧化社区设施布局与多智能体辅助规划设计奠定基础。本发明克服了传统社区设施规划重社区设施建设现状、轻社区居民实际需求特征的局限性，解决了以人机交互方式辅助规划方案智能生成与推演评估的难题。
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公开(公告)号：CN119333170A
公开(公告)日：2025-01-21
申请号：CN202411481912.5
申请日：2024-10-23
Applicant: 东南大学
IPC: E21D11/08
Abstract: 本发明公开了一种减振型盾构隧道管片定位棒及其减振方法，定位棒包括减振芯棒，由两个半圆柱形减振块对接而成，安装后，两块半圆柱形减振块的对接面与位于减振芯棒两侧的管片端面相平行，两个半圆柱形减振块的对接面之间填充有粘弹性阻尼层；弹性伸缩单元，包括两个，两个弹性伸缩单元同轴对称设置在所述减振芯棒的两端，每个所述弹性伸缩单元包括两根半径不同的弹簧。本发明提供的减振型定位棒可以有效减少管片间振动的传递，降低轨道交通环境振动影响。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119091389A
公开(公告)日：2024-12-06
申请号：CN202411588982.0
申请日：2024-11-08
Applicant: 东南大学
IPC: G06V20/52 , G06V10/774 , G06V10/764 , G06N20/00
Abstract: 本发明公开了一种基于高精度人流监测的历史文化街区客群自动画像方法，涉及城市规划技术领域，在云计算平台中输入目标历史文化街区边界数据和经纬度信息，采集目标历史文化街区的基础数据，构建空间数据库和业态数据库并生成待巡检点位，通过可穿戴智能设备采集巡检点位信息数据并上传到云计算平台，通过云计算平台的客群自动画像单元处理实时数据，并基于性别识别模块、年龄识别模块、属性识别模块、情绪识别模块、行为识别模块识别巡检点位人群信息，进而通过深度学习训练的方式，实现历史文化街区人群画像，并在云计算平台上对其进行数据分析和监测报告及异常评测，在可穿戴智能设施中进行可视化展示，从而输出诊断结果与关联相应调控策略。
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公开(公告)号：CN118093651A
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202311652193.4
申请日：2023-12-05
Applicant: 东南大学 , 上海图源素数字科技有限公司
IPC: G06F16/2455 , G06F16/28 , G06F16/26 , G06N3/0464 , G06F30/27 , G06F18/241 , G06Q50/26 , G06T17/05 , G06F111/18
Abstract: 本发明公开了一种基于三维点云的分米级精度城市设计智能管控方法，包括构建现状分米级精度三维数字点云沙盘、整合城市设计方案三维模型、数字化转译城市设计管控内容、智能化城市设计方案查验、人工抽样校验管控结果和虚拟仿真人机交互展示，该方法通过三维数字点云沙盘以分米级精度整合城市现状三维点云数据以及城市设计方案三维模型，并通过Transformer架构的自然语言处理GPT模型对管控内容进行数字化转译，结合深度学习卷积神经网络进行智能化城市设计方案查验。本发明能够应对城市设计领域管控精度的提升，用精准建模的方式使得城市设计方案管控精度更高、用智能管控的方式使得城市设计方案管控效率更佳。
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公开(公告)号：CN119514872A
公开(公告)日：2025-02-25
申请号：CN202411578511.1
申请日：2024-11-07
Applicant: 东南大学
IPC: G06Q10/063 , G06Q50/26 , G06F16/909 , G06F16/9035
Abstract: 本发明公开一种基于多智能体的城市空巢老人的时空活动分析与预测方法，包括采集社区居民的外显特征并构建时空活动沙盘、识别城市空巢老人及其停留点、构建城市空巢老人的典型时空活动链、构建城市空巢老人的多智能体模型、空巢老人多智能体的需求模拟和筛选、生成公共服务设施布局优化方案、可视化空巢老人需求。该方法通过获取高精度的居民外显特征和高分辨率的空间数据，采用多智能体模型对空巢老人的需求进行模拟和筛选，从而实现城市尺度下全覆盖化、精确化、多维化的空巢老人活动需求的识别，为完善城市社区公共服务设施、提升老人生活质量提供可靠依据。
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公开(公告)号：CN118686019A
公开(公告)日：2024-09-24
申请号：CN202410744884.5
申请日：2024-06-11
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明属于轨道交通结构减振技术领域，公开了一种大盾构轨下廊道减振设备，通过摩擦弹性减振组件包括外阻振环、内阻振环和刚性摩擦环之间的摩擦、材料的变形以及黏弹性减振组件包括内导杆、粘弹性阻尼层、圆筒阻尼内外壁所提供的黏弹性阻尼力实现振动能量的耗散。最后通过刚性阻振外壳以及环形橡胶条实现装置的组合。本发明提供的轨下廊道减振设备可以有效减少通过轨下廊道传递至盾构隧道的振动，减少盾构隧道受到的冲击，提高了隧道轨道交通运行的结构安全性和环境友好性。
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公开(公告)号：CN118094386A
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202311630291.8
申请日：2023-12-01
Applicant: 东南大学
IPC: G06F18/243 , G06F18/15 , G06N3/042 , G06N3/045 , G06N3/0499 , G06N3/084 , G06N20/20 , G06F3/01 , G06F18/2321
Abstract: 本发明公开一种基于数形图谱的街区肌理形态基因识别方法，包括街区肌理形态数据获取与预处理、街区肌理形态数形图谱构建、跨年比对识别具有稳定肌理形态传承关系的街区、智能生成街区肌理形态基因和街区肌理形态基因全息展示。该方法以网状拓扑结构表达街区肌理形态结构关系，并通过RDFS简单推理进行优化，结合图神经网络识别出具有肌理形态传承关系的街区并聚类，最后运用卷积神经网络生成街区肌理形态基因并进行智能校验与修正。本发明能够对街区肌理形态基因进行智能化精准识别，可规避传统人工肌理形态基因识别所存在的精确低、标准乱与周期长问题。
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