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公开(公告)号:CN116307927A
公开(公告)日:2023-06-23
申请号:CN202310422154.9
申请日:2023-04-19
Applicant: 东南大学
IPC: G06Q10/0639 , G06Q10/0631 , G06Q10/04 , G06Q50/26
Abstract: 本发明公开一种基于人流预测的生活圈规划合理性评估方法及系统,属于城市规划领域;一种基于人流预测的生活圈规划合理性评估方法包括:采集多源数据,构建社区时空数据库;基于社区时空数据库来构建社区人流轨迹预测模型,并预测社区流入轨迹向量集与流出轨迹向量集;基于社区流入轨迹向量集与流出轨迹向量集,模拟社区生活圈;对模拟生活圈进行规划合理性评估;输出评估结果;该方法运用OD流预测数据模拟生活圈,得到社区的流出与流入轨迹,进而预测生活圈服务范围,突破了仅能针对现状资料掌握下社区生活圈进行识别的技术方法,提供了针对社区规划方案实施后的规划社区生活圈的模拟与合理性评估方法,提高评估准确度。
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公开(公告)号:CN119721045A
公开(公告)日:2025-03-28
申请号:CN202411768364.4
申请日:2024-12-04
Applicant: 东南大学
IPC: G06F40/30 , G06F40/279 , G06F40/194 , G06F18/214 , G06Q50/26
Abstract: 本发明公开了一种基于专用大语言模型的城市功能构成配比交互式生成方法,包括采集城市设计文本案例数据;筛选出设计场地的规划地区和分区类型所对应的语料数据;利用自然语言处理技术对设计场地的关联背景信息进行语义分析和处理,将其转换为与功能配比决策相关的提示词,作为样本集;运用LLama‑7B预训练大语言模型,将预训练模型的初步生成结果发送给用户;对城市功能构成配比生成的大语言模型进行再训练,形成专用大语言模型;将城市功能构成配比输出至交互操作平台,对城市功能进行可视化并可进行交互修改。本发明解决了传统的城市功能构成配比难以平衡人口、经济发展、资源环境状况等多重影响因素,且耗时耗力的问题。
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公开(公告)号:CN117633964A
公开(公告)日:2024-03-01
申请号:CN202311512622.8
申请日:2023-11-14
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于多智能体的城市开放空间自动设计方法与系统,涉及城市规划技术领域,包括以下步骤:建构包含物理空间数据的城市开放空间数据库和包含设计规范数据在内的城市开放空间布局规范库,通过聚类算法建构城市开放空间案例库,通过熵权法建构待设计地块的城市开放空间要素参数,通过多智能体算法对城市开放空间进行自动生成,结合人机交互校验平台对生成结果进行校验,并进行交互展示和打印输出。本发明通过人工智能算法对城市开放空间要素进行识别和获取,有效节约了城市开放空间设计的时间和人力成本,通过多智能体算法对城市开放空间进行方案生成和校验,有效提升了城市开放空间设计的客观性。
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公开(公告)号:CN115713605A
公开(公告)日:2023-02-24
申请号:CN202211505407.0
申请日:2022-11-28
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于图像学习的商业类建筑群自动建模方法,属于城市规划领域,包括数据获取、形态量化核心指标提取、基于Pix2Pix算法的建筑群形态生成模型训练、建筑群平面图像生成、基于OpenCV的建筑群形态生成五个步骤。本发明目的在于通过构建建筑群空间形态类型数据库与基于Pix2Pix的建筑群形态智能生成方法,实现了短时间内地块尺度商业类建筑群布局形态多方案的自动生成。解决了设计师画图劳动机械重复周期长的问题,为建筑群形态设计实践提供技术支持。
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公开(公告)号:CN118115871A
公开(公告)日:2024-05-31
申请号:CN202410239814.4
申请日:2024-03-04
Applicant: 东南大学
IPC: G06V20/10 , G06V10/762 , G06V10/26
Abstract: 本发明公开了一种基于人工智能的城市建筑群形态自动生成方法,涉及城市规划技术领域,包括以下步骤:城市建筑群高度形态参数建构和采集模块、城市地块基准高度生成模块、城市建筑群生成模块、城市建筑群三维形态修正模块、模型输出与多场景交互展示模块。本发明应对城市规划领域中城市形态影响要素复杂、设计主观性强的问题,通过K‑means聚类算法、adaboost训练算法、决策树算法对城市高度形态要素进行识别、判定,通过U‑net语义分割算法结合硬件设备,对城市建筑群高度形态进行三维修正,通过软件与硬件的结合实现城市形态提供了多场景交互,有效提升了城市高度形态设计的客观性。
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公开(公告)号:CN117521874A
公开(公告)日:2024-02-06
申请号:CN202311223227.8
申请日:2023-09-21
Applicant: 东南大学
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0637 , G06Q10/0639 , G06Q50/26 , G06F16/29 , G06F18/23
Abstract: 本发明公开了一种基于人‑地时空流矩阵的城市OD人流预测方法及城市规划优化方法,预测方法包括:步骤1、采集各城市地理时空数据和人群时空分布数据,集成得到各城市空间沙盘;步骤2、将城市划分为若干类型,构建每个类型城市的人‑地时空流数据库;步骤3、生成人‑地时空流矩阵;步骤4、生成各类型城市的城市OD人流预测模型;步骤5、将规划城市方案的输入对应类型城市的城市OD人流预测模型,得到预测的OD人流。规划优化方法除预测方法外还包括城市OD时空流的双维评价以及规划方案的实时调整与规划反馈。本发明预测精度更高,可以对规划方案进行实时诊断与反馈。
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公开(公告)号:CN115906244A
公开(公告)日:2023-04-04
申请号:CN202211392426.7
申请日:2022-11-08
Applicant: 东南大学
IPC: G06F30/13 , G06F30/27 , G06F16/215 , G06F16/29 , G06F16/56 , G06V10/762 , G06T11/20 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G06Q50/26
Abstract: 本发明公开基于参数迭代与机器学习的城市空间结构自动生成方法,所述自动生成方法包括以下步骤:S1:基础信息载入、S2:生成城市绿色廊道、S3:案例库构建、S4:生成城市发展廊道与城市中心、S5:生成城市重点板块、S6:生成城市一般板块、S7:生成城市空间结构空间图。本发明城市空间结构自动生成方法通过基于参数模型识别城市绿色廊道,通过机器学习生成城市发展廊道与城市中心,进一步提取并划分城市重点发展板块与一般板块,整合形成城市基本空间结构,使用本发明自动生成方法技术,可以直接生成国土空间规划、城市设计编制、城市专项规划中城市空间结构规划图纸,并直接应用于城乡规划建设和管理工作。
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