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公开(公告)号：CN119721045A
公开(公告)日：2025-03-28
申请号：CN202411768364.4
申请日：2024-12-04
Applicant: 东南大学
IPC: G06F40/30 , G06F40/279 , G06F40/194 , G06F18/214 , G06Q50/26
Abstract: 本发明公开了一种基于专用大语言模型的城市功能构成配比交互式生成方法，包括采集城市设计文本案例数据；筛选出设计场地的规划地区和分区类型所对应的语料数据；利用自然语言处理技术对设计场地的关联背景信息进行语义分析和处理，将其转换为与功能配比决策相关的提示词，作为样本集；运用LLama‑7B预训练大语言模型，将预训练模型的初步生成结果发送给用户；对城市功能构成配比生成的大语言模型进行再训练，形成专用大语言模型；将城市功能构成配比输出至交互操作平台，对城市功能进行可视化并可进行交互修改。本发明解决了传统的城市功能构成配比难以平衡人口、经济发展、资源环境状况等多重影响因素，且耗时耗力的问题。
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公开(公告)号：CN117668982A
公开(公告)日：2024-03-08
申请号：CN202311653689.3
申请日：2023-12-05
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明提供一种基于参数规则逐级迭代的城市道路网络智能生成方法.包括设计场地条件数据输入；将数据分类处理为主导力‑点合集、主导力‑线合集、主导力‑面合集作为张量场域生成的不同约束条件输入，并根据相关规范预设参数规则；依据参数规则和约束条件输入，通过张量场算法得到张量场域以及设计场地内任意点的特征向量；通过拓扑提取算法，依据所述特征向量，拓扑提取生成主干路，得到多模式的主干路网；基于主干路网识别并生成三类控制点；基于样条拟合模型连接控制点，形成连通的次干路网络；基于有限元网格生成支路网；将城市道路网方案输出与交互优化。本发明能够实现基于参数规则逐级迭代的城市道路网络布局，来优化城市道路网络结构。
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公开(公告)号：CN119808214A
公开(公告)日：2025-04-11
申请号：CN202411750718.2
申请日：2024-12-02
Applicant: 东南大学
IPC: G06F30/13 , G06F16/29 , G06F16/2457 , G06T17/05 , G06Q10/063 , G06Q50/08 , G06F111/18
Abstract: 本发明公开了一种面向复杂山体地形的城市三维道路网智能生成方法，包含设计场地数据采集与处理、主干路网节点识别、主干路网生成、次干路网生成、路网平滑及夹角优化、道路网输出及交互优化；本发明通过对场地现状地形与环境数据的统一处理，结合改进的A*算法进行路径搜索与优化，智能生成主次干路网并进行自适应平滑处理；最终输出的三维道路网络具备更高的适应性与合理性，交互优化展示更加直观立体，对应对复杂地形的城市道路规划提供了有效支持。
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公开(公告)号：CN117668688A
公开(公告)日：2024-03-08
申请号：CN202311437132.6
申请日：2023-10-31
Applicant: 东南大学
IPC: G06F18/2415 , G06F18/214 , G06F18/23213
Abstract: 本发明公开了一种基于贝叶斯网络的城市空间强度分区方法及系统，所述方法包括目标街区与案例数据输入与指标计算；通过筛选训练集指标，确定案例街区的所有分类来确定贝叶斯网络训练集；基于所述分类，通过对贝叶斯网络展开训练，得到预测模型；依据案例街区数据集的分类确定目标街区所属分类，将目标街区数据集投入所属分类的预测模型中，得到目标街区空间强度；将预测的方案进行数据输出与交互展示。本发明能够应对城市规划设计领域的城市空间强度分区的智能预测，实现基于贝叶斯网络的城市空间强度分区，来优化城市空间格局，用指标量化的方式使城市空间强度分区更加合理，城市设计方案质量更优。
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