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公开(公告)号：CN117671206A
公开(公告)日：2024-03-08
申请号：CN202311427409.7
申请日：2023-10-31
Applicant: 东南大学
IPC: G06T19/00 , G06V10/764 , G06V10/56 , G06F16/29
Abstract: 本发明公开了一种产业园区三维建筑形态智能交互生成方法，首先利用无人机和便携式遥感设备，收集设计街区周边环境数据，进而建立设计场地沙盘；然后，通过高精度扫描设备采集并分析大量产业园区案例文本，为后续功能布局和建筑平面提供训练集；利用Hololens2混合现实设备实现全息三维沙盘展示，并提供功能布局的交互式调整功能；最后，采用建筑布局算法生成形态平面图。本方法结合了地理信息、图像识别技术、混合现实技术，能够有针对性的对不同片区提供特色的布局方案，完成了由功能布局到建筑排布的智能生成，实现了整个过程的全自动化，为产业园区设计提供高效、智能的解决方案。
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公开(公告)号：CN119919263A
公开(公告)日：2025-05-02
申请号：CN202411756234.9
申请日：2024-12-03
Applicant: 东南大学
IPC: G06Q50/26 , G06N5/022 , G06Q10/0631
Abstract: 本发明公开了一种基于知识图谱的公共服务设施盲区与低效区识别及设施增设方法和系统，本发明整合目标城市现状数据，构建以空间形态要素和现状公共服务设施要素为实体，空间距离为关系的目标城市图谱，并基于目标城市图谱筛选出各公共服务设施的服务范围子图，进而识别服务盲区与低效区。本发明还针对服务盲区与低效区，根据多维要素智能筛选子图中的实体节点作为新增设施选址点，并将结果进行交互展示。本发明通过构建多维知识图谱，有助于准确把握人群及空间各要素与服务设施之间的关联性特征，能够更科学、客观地识别出服务盲区与低效区。同时本发明基于多维要素的综合选址可信度更高，分项选址优化更加全面，形成的三维交互展示更加立体直观。
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公开(公告)号：CN115858843A
公开(公告)日：2023-03-28
申请号：CN202211469465.2
申请日：2022-11-22
Applicant: 东南大学
IPC: G06F16/58 , G06F16/587 , G06T17/05 , G06T17/10 , G06N20/00 , G06V10/26 , G06V20/70 , G06V10/762 , G06V10/764
Abstract: 本发明公开一种街区形态的城市空间图谱信息平台及其构建方法，属于城市规划领域；信息平台的构建方法包括街区形态数据录入、城市空间图谱信息平台搭建、案例多模态数据融合、街区形态自动聚类模型训练、智能链接模型簇训练、全息沙盘演示互动；该方法采用三维融合实体链接和人工智能技术对街区形态进行聚类，进而通过链接同类案例街区信息形成目标街区的更新工作模型；本发明能够应对旧城更新的建设需求，生成基于多模态资料的街区更新工作模型，拓展了旧城更新资料的采集范围，提高了旧城更新的工作效率。
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公开(公告)号：CN119622354A
公开(公告)日：2025-03-14
申请号：CN202411662481.2
申请日：2024-11-20
Applicant: 东南大学
IPC: G06F18/22 , G06F18/2321 , G06F18/214 , G06F40/30 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06N3/09 , G06V20/10 , G06V20/17 , G06V10/82 , G06Q30/0203 , G06Q50/00 , G06Q50/26 , G06F123/02
Abstract: 本发明公开了一种基于网络评价数据的城市更新区域与时序划定方法和系统，包括：采集网络评价数据和城市更新文本；筛选出负反馈评价，识别城市问题；分析建筑物表面的破损或老化；将城市问题点集划分为点型设施更新区域、线型街道风貌更新区域、面型环境整治区域，并计算所有区域的更新时序排序，划分更新时序阶段；通过Word2Vec特征向量化算法，将城市更新区域的核心特征和城市更新文本分别输出为向量集；计算余弦相似度计算公式，获得每一对向量集的相似度值，取最大值得到相似度最高的匹配结果；采集并比较更新前后的负反馈评价数量，如果负反馈评价数量增多，则判定该区域更新失效，自动返回城市问题识别步骤；本发明有效实现了城市更新的精准规划和高效有序实施。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115860489A
公开(公告)日：2023-03-28
申请号：CN202211474088.1
申请日：2022-11-22
Applicant: 东南大学
IPC: G06Q10/0637 , G06Q50/26 , G06F18/214 , G06F18/23
Abstract: 本发明公开了一种基于空间熵四阶矩阵模型的城市形态自动测度方法，涉及城市设计技术领域，根据对象建筑与周边建筑的相对形态信息进行四阶矩阵建模，进而根据四阶矩阵的聚类算法对建筑进行分类，根据空间熵值测算对城市进行分区，从而识别出有问题的建筑和城市区域，本发明能够应对大范围城市更新的工作需求，自动生成具体到每一栋建筑的形态改造方案，兼具大尺度和高精度的特点，提高了城市更新的工作效率。
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公开(公告)号：CN119577158A
公开(公告)日：2025-03-07
申请号：CN202411804040.1
申请日：2024-12-10
Applicant: 东南大学
IPC: G06F16/36 , G06F18/23 , G06N3/09 , G06Q50/26 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06F18/22 , G06F18/214 , G06F18/21
Abstract: 本发明公开了一种基于知识图谱的城市阴影区自动识别方法，包括阴影区案例库建构、阴影区特征识别模型构建、目标城市图谱构建、目标城市阴影区图谱子集查找、目标城市阴影区识别结果输出与展示五部分。该方法通过知识图谱整合现状城市数据，精准识别城市阴影区并对识别结果进行精细化展示。本发明能够应对城市规划领域的城市阴影区自动识别，基于超大城市案例库的识别准确度更高，基于阴影区图谱子集查找的识别速度更快，形成的三维交互展示更加立体直观，对城市规划项目的指导性更强。
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公开(公告)号：CN117763242A
公开(公告)日：2024-03-26
申请号：CN202311736236.7
申请日：2023-12-18
Applicant: 东南大学
IPC: G06F16/9537 , G06F16/901 , G06Q50/26 , G06N5/022
Abstract: 本发明公开一种基于知识图谱的城市规划成果和大事件智能检索方法，通过整合时空大数据和多模态城市信息构建平台，以及构建城市时空知识图谱，实现了对城市各实体和大事件的精准关联。利用多维度分析和可视化工具输出成果，构建了历年规划设计成果查询系统和大事件智能检索系统。相较于传统方法，本发明方法能够在城市规划和发展中提供更全面、精准的参考信息，为智慧城市建设提供了强有力的支持。
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公开(公告)号：CN116645479A
公开(公告)日：2023-08-25
申请号：CN202310422151.5
申请日：2023-04-19
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明提供一种基于风貌断裂带识别的街区形态自动修复方法及系统，涉及城市规划领域。该基于风貌断裂带识别的街区形态自动修复方法，包括构建形态关联网络、识别风貌断裂带、构建关联形态数据库、优化关联形态数据、实地测距验证与输出。通过遗传算法优化风貌断裂带的形态关联网络，并通过无人机实地测距与《城市风貌设计导则》进行比照验证，形成优化后的三维城市模型和街区形态优化清单。本发明可应对城市规划领域的风貌断裂带识别和修复，用实地全景拍摄和深度学习的方法识别风貌断裂带准确度更高，基于关联网络和遗传算法优化街区形态的速度更快，形成的街区形态优化清单能具体到对每一栋建筑进行优化调整，对城市规划项目的指导性更强。
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公开(公告)号：CN116433444A
公开(公告)日：2023-07-14
申请号：CN202310422693.2
申请日：2023-04-19
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明提供基于空间锚点人群画像的老旧住区智能更新方法及系统，涉及城市规划领域。包括构建城市更新策略数据库、判定老旧住区问题空间的空间锚点、空间锚点居民信息采集、更新策略智能匹配、老旧住区智能更新建造。该方法通过对老旧住区问题空间的人群画像数据采集，匹配城市更新策略条目，并连接到混凝土3D打印机和吊装机械臂，实现老旧住区的智能更新。本发明能够应对城市规划领域的老旧住区更新，实现基于居民人群画像的更新策略匹配，对老旧住区现状问题的数据采集量更大，更新策略匹配准确率更高，“调研‑设计‑施工”的周期更短，更新施工的标准化作业合格率更高。
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