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公开(公告)号：CN109344886B
公开(公告)日：2022-05-13
申请号：CN201811081354.8
申请日：2018-09-17
Applicant: 公安部交通管理科学研究所
IPC: G06V10/764 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06V10/774
Abstract: 本发明提供基于卷积神经网络的遮挡号牌判别方法，其可以持续不断的提升识别能力，确保能够维持较高的识别准确率。其包括：S1通过图像识别技术，从道路监控设备中提取数据，输出车辆区域图片；S2进行车辆号牌检测，将没有检测到号牌的车辆标记为嫌疑车辆；S3获取遮挡号牌判别用的候选区域图片；S4定时的循环收集车牌样本；S5通过图像识别技术对所有的车牌样本进行提取，输出样本的车辆区域图片；S6获取遮挡号牌判别用的候选区域图片；S7每次收集新的车牌样本后，训练卷积神经网络；S8把得到的嫌疑车辆的候选区域图片，输入到训练好的卷积神经网络中，判定是否遮挡号牌，如果判定嫌疑车辆存在遮挡号牌的行为，则针对嫌疑车辆进入后续程序。
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公开(公告)号：CN111583648B
公开(公告)日：2022-05-03
申请号：CN202010406812.1
申请日：2020-05-14
Applicant: 公安部交通管理科学研究所
Abstract: 本发明提供融合GPS数据和卡口流量数据的城市交通流量预测方法，其可以得到较为准确的预测基础数据，同时基于全路网的交通因素，提供更为准确的交通流量预测数据。本发明的技术方案中，提供了将GPS速度数据和卡口流量数据融合的方法，将GPS速度数据和卡口流量数据融合之后作为基础数据，不但考虑了待测道路的车流量还考虑了车辆的速度，从车流量和速度两个方面综合考虑，提供了更加完整的交通状态信息；同时，将基础数据从空间和时间两个维度进行考虑，使待预测路段处于整个待预测地图区域中进行交通流量预测，确保能够提供更切合实际的交通流量数据，尤其适用于复杂路网下的交通流量预测需求。
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公开(公告)号：CN110459060B
公开(公告)日：2021-07-06
申请号：CN201910762524.7
申请日：2019-08-19
Applicant: 公安部交通管理科学研究所
Abstract: 本发明提供一种嫌疑车辆信息分级分类推送方法，把所有的预警信息按照警情通过在kafka服务队列进行车辆信息与登记信息实时比对，生成预警信息，放入redis缓存；在redis缓存中，通过轮询机制，根据现有的可用警力，按照预警等级进行预警信息的推送；不但可以优先推送违法程度高的预警信息，且可以按照当前警力情况进行重点推送，且方案简单，易于实现，适于推广。
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公开(公告)号：CN111123333A
公开(公告)日：2020-05-08
申请号：CN201911398575.2
申请日：2019-12-30
Applicant: 公安部交通管理科学研究所
IPC: G01S19/45
Abstract: 本发明提供一种融合卡口和GPS数据的车辆轨迹定位方法，其面对复杂地况也能够计算出更准确的匹配结果，且计算效率能够满足任何场景下的在线匹配实时性要求。本发明的技术方案，基于地图匹配算法获得初始车辆轨迹之后，通过卡口的过车数据对初始车辆轨迹进行纠错，获得更精确的车辆轨迹定位数据；将地图划分为不同的区块，将纠错后获得的车辆轨迹定位数据作为训练数据，对训练数据同样基于地图区块进行区块划分，同时根据不同的区块分别建立不同的区块轨迹定位模型后，通过训练数据进行训练，获得精准的区块轨迹定位模型；一旦模型训练好建立之后，输入实时数据可进行车辆轨迹的快速定位。
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公开(公告)号：CN110459060A
公开(公告)日：2019-11-15
申请号：CN201910762524.7
申请日：2019-08-19
Applicant: 公安部交通管理科学研究所
Abstract: 本发明提供一种嫌疑车辆信息分级分类推送方法，把所有的预警信息按照警情通过在kafka服务队列进行车辆信息与登记信息实时比对，生成预警信息，放入redis缓存；在redis缓存中，通过轮询机制，根据现有的可用警力，按照预警等级进行预警信息的推送；不但可以优先推送违法程度高的预警信息，且可以按照当前警力情况进行重点推送，且方案简单，易于实现，适于推广。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109326126A
公开(公告)日：2019-02-12
申请号：CN201811476727.1
申请日：2018-12-05
Applicant: 公安部交通管理科学研究所
IPC: G08G1/017
Abstract: 本发明提供一种借道超车违法行为的判断方法，其可以在目标地点附近自动识别违法车辆，成本低、费时短、效率高，正确率高，确保后续执法工作的正常实施；同时本发明还公开了基于此方法的监控系统。一种定点甄别违法车辆的方法，其包括：S1：依时间顺序，获取经过道路进口的车牌号码，按时间先后依次存入第一队列；S2：依时间顺序，获取经过道路出口的车牌号码，按采集时间排序后，按时间先后依次存入第二队列；S3：比较第一队列和第二队列中的号码牌，进行比对，如果一辆车驶过道路出口的排序高于此车辆进入道路的排序，也即是说，此车辆存在后进先出现象，则此车辆为嫌疑车辆；S4:把嫌疑车辆的号码牌信息发送给监控人员，以便后续执法工作实施。
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公开(公告)号：CN109271991A
公开(公告)日：2019-01-25
申请号：CN201811037178.8
申请日：2018-09-06
Applicant: 公安部交通管理科学研究所
Abstract: 本发明提供一种基于深度学习的车牌识别方法，其可以自适应地获得不同场景下的车牌特征信息，同时提高了车牌识别的准确率。本发明将车牌固有的颜色属性加入YOLO模型中构建一个具有泛化能力强、检测以及定位准确率高的车牌检测模型，对输入的卡口监控设备拍摄的过车图片进行检测，得到车牌的区域位置；接着使用Radon变换对倾斜的车牌区域进行校正，同时利用颜色和边缘等线索对车牌区域进行微调，最后将微调后的车牌区域送入加入车牌编码规则约束的CRNN网络对车牌号码进行识别。
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公开(公告)号：CN107742425A
公开(公告)日：2018-02-27
申请号：CN201710903579.6
申请日：2017-09-29
Applicant: 公安部交通管理科学研究所
CPC classification number: G08G1/04 , G06K9/00724
Abstract: 本发明提供一种基于道路监控视频的异常路况快速发现方法，对于监控视频，该方法包括两个指标：正常路况差异范围指标和正常路况运动区域差异频率指标；当根据监控的实时路况计算的差异度矩阵位于正常路况差异范围之外即认为路况异常；当根据监控的实时路况计算的运动区域差异频率超出正常路况运动区域差异频率范围，即认为路况异常。本发明能够快速实时地从监控视频中发现异常路况，计算量小，适合前端嵌入设备与大规模并行计算。
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公开(公告)号：CN102420826B
公开(公告)日：2014-10-22
申请号：CN201110402168.1
申请日：2011-12-07
Applicant: 公安部交通管理科学研究所
IPC: H04L29/06
Abstract: 本发明提供了一种机动车号牌号码互联网自编自选的安全防御方法，其使得机动车号牌发放公平、公正、公开。其特征在于：业务软件内嵌入程序检测包、软件安全包，程序检测包采用无意义编码，程序检测包采集数据库及应用服务器硬件特征信息生成初始密钥，软件发布者根据初始密钥生成正式密钥，系统管理员保存正式密钥信息，系统方可正式应用；互联网选号进行过程中嵌入业务软件的软件安全包检测号牌号码自编自选流程是否正常、安装业务软件是否成功注册、存储过程是否非法调用；最后通过公安内外网安全接入平台，实现内外网选号信息实时交换，其通过二维条码技术和DES加密技术打印互连网号牌号码预选号信息。
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公开(公告)号：CN104008654A
公开(公告)日：2014-08-27
申请号：CN201410156886.9
申请日：2014-04-18
Applicant: 国通道路交通管理工程技术研究中心有限公司 , 公安部交通管理科学研究所
IPC: G08G1/054
Abstract: 一种重点运输车辆的超速违法行为自动送达方法及系统，包括图像采集单元、图像处理单元、路段限速值存储单元、速度采集单元、GPS定位单元、超速送达单元，通过采集设置在路侧的标志牌，并提取出限速标志牌以及路段限速值，然后实时获得车辆的运行速度，当车辆的行驶速度超过该限速值后，则将超速信息送达给车主。该方案中的限速信息，可以随路标中的限速标志牌的变化而变化，司机驾驶车辆也是以该限速标志牌作为限速依据，有效避免了现有技术中限定速度更新滞后而导致的超速误判的问题。此外，通过将超速信息发送给车主的方式，对驾驶员进行监管，必要时车主可以对驾驶员采取措施，这样就可以让驾驶员具有更多的约束性，减少了超速驾驶员的违法行为，从而降低了道路运行安全风险。
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