-
公开(公告)号：CN117243386A
公开(公告)日：2023-12-19
申请号：CN202311123127.8
申请日：2023-09-01
Applicant: 云南农业大学
Abstract: 本发明涉及一种咖啡豆湿法加工装置，属于咖啡加工设备技术领域；所述咖啡豆湿法加工装置包括发酵机构、清洗机构、振筛、称重机构、脱水机构，所述发酵机构出口端与清洗机构相连，清洗机构通过振筛连接称重机构，称重机构出口端与脱水机构相连，所述发酵机构包括发酵罐、搅拌组件、加热组件、供气组件，所述发酵罐内安装有用于调节温度的加热组件，以及用于为发酵过程提供氧气或惰性气体的供气组件，且发酵罐内还安装有用于保证发酵过程均匀性的搅拌组件。本发明通过在发酵罐底部设置环形氧管，同时安装搅拌组件，保证罐内含氧量的均匀性；通过称重机构和脱水机构，保证进行大批量生产时，咖啡豆的脱水质量。
-
公开(公告)号：CN115019226A
公开(公告)日：2022-09-06
申请号：CN202210523294.0
申请日：2022-05-13
Applicant: 云南农业大学
IPC: G06V20/40 , G06V10/40 , G06V10/764 , G06V10/766 , G06V10/774 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于改进型YoloV4模型的茶叶采摘识别方法，属于图像目标检测技术领域，所述的一种基于改进型YoloV4模型的茶叶采摘识别方法传统模型特征提取进行优化，减小模型运算量，通过小型控制板便可以实现图像识别，缩小采摘设备识别模块体积，便于应用于优品茶叶分级采摘。
-
公开(公告)号：CN105734083B
公开(公告)日：2019-08-13
申请号：CN201610323225.X
申请日：2016-05-16
Applicant: 云南农业大学
IPC: C12P5/02
CPC classification number: Y02E50/343
Abstract: 本发明涉及一种以狼尾草为原料制备沼气的方法，具体涉及以狼尾草为原料，利用高压脉冲电场技术辅助提高狼尾草沼气发酵产量的方法，属于生物发酵领域。本发明充分实现了狼尾草的资源化利用，有效扩充了能源植物的种类；同时将高压脉冲电场技术引入到狼尾草沼气发酵的工艺中，实现对狼尾草发酵材料的破壁处理，有效破坏了狼尾草中的木质纤维素结构，有效提高狼尾草发酵的利用率及沼气产生率；还针对狼尾草发酵材料的发酵工艺进行整体调整优化，使发酵过程更加合理稳定，进一步提高狼尾草发酵的利用率及沼气产生率，缩产气生产周期，操作简单、可控性高，实用性强。
-
公开(公告)号：CN108142627A
公开(公告)日：2018-06-12
申请号：CN201711475954.8
申请日：2017-12-29
Applicant: 云南农业大学
IPC: A23F3/36
Abstract: 本发明涉及一种利用高压脉冲电场提高普洱茶抗氧化性的方法及装置，属于普洱茶加工技术领域，利用高压脉冲电场提高普洱茶抗氧化性的方法，具体步骤为：1）按国家标准将晒青毛茶加工成普洱熟茶；2）将步骤1）熟茶置于高压脉冲电场中进行处理。本发明为提高普洱茶茶多糖抗氧化活性提供了一种新的物理方法，同时能够降低其茶多酚含量，并促使大量茶多酚转化为能够提高普洱熟茶抗氧化作用的茶褐素，加快其陈化，使其陈化效果与自然陈化一致。并且本方法为普洱茶中天然抗氧化剂的提取和开发、普洱茶深加工、开发普洱茶功能食品提供技术支撑。
-
公开(公告)号：CN102488031B
公开(公告)日：2013-04-03
申请号：CN201110410515.5
申请日：2011-12-12
Applicant: 云南农业大学
IPC: A23F3/06
Abstract: 本发明涉及一种降低普洱茶成品中茶多酚含量的方法，属茶叶加工技术领域。本发明的降低普洱茶成品中茶多酚含量的方法为：用脉冲电场强度50-100kV/m，脉冲频率为60-150Hz，脉冲宽度≤300ns，脉冲上升前沿≤50ns，平行板电极对普洱茶成品处理，处理时间为30-60分钟。处理后的普洱茶成品用紫外分光光度法检测茶多酚含量。本发明具有方法简便，无二次污染，保护生态环境，能耗低，普洱茶成品中茶多酚含量下降明显的优点。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119723292A
公开(公告)日：2025-03-28
申请号：CN202411888343.6
申请日：2024-12-20
Applicant: 云南农业大学
IPC: G06V10/82 , G06V10/774 , G06V10/42 , G06V10/44 , G06V10/25 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供了茶苗种植管理技术领域的一种结合叶绿素荧光成像的茶苗干旱检测方法及系统，方法包括：步骤S1、获取大量茶苗在不同干旱等级下的叶绿素荧光历史图像，对各所述历史图像进行包括数据标注和数据扩充的预处理后构建数据集；步骤S2、基于YOLOv8n网络创建一茶苗干旱检测模型，设定所述茶苗干旱检测模型的损失函数为MPD I oU函数；步骤S3、基于预设比例将所述数据集划分为训练集、验证集以及测试集，通过所述训练集、验证集以及测试集分别对茶苗干旱检测模型进行训练、验证和测试；步骤S4、对测试通过的所述茶苗干旱检测模型进行部署，利用部署的所述茶苗干旱检测模型进行茶苗干旱检测。本发明的优点在于：极大的提升了茶苗干旱检测的精度。
-
公开(公告)号：CN119637484A
公开(公告)日：2025-03-18
申请号：CN202411888335.1
申请日：2024-12-20
Applicant: 云南农业大学
Abstract: 本发明公开了一种发酵框机械手，包括,支撑框架，支撑框架上固定有支撑架，支撑架将支撑框架支撑在地面上；X轴移动装置、Y轴移动装置和Z轴移动装置，Z轴移动装置安装在Y轴移动装置上；抓取装置，抓取装置包括，抓取上板；抓取中板，抓取中板固定在抓取上板的下方；抓取转轴，抓取转轴转动连接在抓取中板上，抓取转轴固定有抓取上齿轮和抓取下齿轮；抓取中板上的抓取横推液压缸的输出端固定有抓取上驱动齿条，抓取上驱动齿条与抓取上齿轮啮合，抓取中板的下方的两个抓取导轨上均安装有抓取滑块，两个抓取滑块上均固定有抓取下驱动齿条，抓取下驱动齿条与抓取下齿轮啮合，每个抓取滑块上还固定有抓取爪。机械手能够实现发酵框的移动。
-
公开(公告)号：CN119495375A
公开(公告)日：2025-02-21
申请号：CN202411474544.1
申请日：2024-10-22
Applicant: 云南农业大学
Abstract: 本发明提供了茶树种植管理技术领域的一种古树晒青绿茶黄酮含量预测方法及系统，方法包括：步骤S1、记录各土壤样品采样的海拔高度以及生长的古茶树的树龄和树高，分析各土壤样品的土壤参数，将各土壤参数、海拔高度、树龄、树高作为影响因素；步骤S2、对各影响因素进行标注以构建数据集；步骤S3、通过LASSO回归模型对数据集进行回归分析以筛选建模因子；步骤S4、通过COX回归模型对各建模因子进行多因素回归分析；步骤S5、基于各建模因子创建的列线图模型；步骤S6、对列线图模型进行性能评估和稳定性评估；步骤S7、利用列线图模型进行黄酮含量预测。本发明的优点在于：极大的提升了古树晒青绿茶黄酮含量预测的准确性。
-
公开(公告)号：CN119442173A
公开(公告)日：2025-02-14
申请号：CN202411474546.0
申请日：2024-10-22
Applicant: 云南农业大学
IPC: G06F18/27 , G06F18/214 , G06F18/2431 , G06F30/20 , G06F119/02
Abstract: 本发明提供了EGCG含量预测技术领域的一种基于机器学习的普洱茶EGCG含量预测方法及系统，包括：步骤S1、对普洱茶的种植地进行土壤采样获得若干份土壤样品，分析各土壤样品的21种土壤成分并构建数据集；步骤S2、通过LASSO回归模型进行回归分析，从各土壤成分中筛选出建模因子；步骤S3、通过COX回归模型对各建模因子进行多因素回归分析；步骤S4、基于各建模因子创建列线图模型；步骤S5、通过ROC曲线以及校准曲线分别对列线图模型进行性能评估和稳定性评估；步骤S6、通过可视化界面获取待预测的土壤数据，将土壤数据实时输入列线图模型，输出普洱茶EGCG含量预测结果。本发明的优点在于：极大的提升了普洱茶EGCG含量预测的准确性。
-
公开(公告)号：CN119206486A
公开(公告)日：2024-12-27
申请号：CN202411233613.X
申请日：2024-09-04
Applicant: 云南农业大学
Abstract: 本发明提供了茶叶虫害识别技术领域的一种基于深度学习的茶叶虫害识别方法，包括：步骤S1、采集大量茶叶图像进行预处理后构建数据集；步骤S2、将数据集划分为训练集、测试集以及验证集；步骤S3、基于YOLOv8n网络的输入模块、特征提取模块、颈部模块以及头部模块创建一茶叶虫害识别模型，设定茶叶虫害识别模型的损失函数；特征提取模块设有SCConv单元构成；颈部模块设有EMA单元；头部模块设有边界框回归层以及分类层；步骤S4、通过训练集对茶叶虫害识别模型进行训练，通过测试集对茶叶虫害识别模型进行测试，通过验证集对茶叶虫害识别模型进行验证；步骤S5、通过茶叶虫害识别模型进行茶叶虫害识别。本发明的优点在于：极大的提升了茶叶虫害识别准确度。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
106
records
(took 0.035 seconds)
