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公开(公告)号:CN111598885A
公开(公告)日:2020-08-28
申请号:CN202010437766.1
申请日:2020-05-21
Applicant: 公安部交通管理科学研究所
Abstract: 本发明提供一种高速公路团雾图片能见度等级自动标注方法,包括以下步骤:步骤S1,利用已标注的团雾图片测试样本集,对多个已知的团雾检测算法进行测试,得到多个已知的团雾检测算法的识别准确率矩阵A;步骤S2,利用所述多个已知的团雾检测算法对待标注团雾图片进行识别得到相应的识别结果矩阵P;步骤S3,通过公式F=A*P得到投票结果矩阵F;步骤S4,在投票结果矩阵中计算最大投票值;步骤S5,将最大投票值对应的能见度等级自动标注待标注团雾图片;步骤S6,重复上述步骤S2~S5,对待标注团雾图片集中所有的待标注团雾图片进行能见度等级自动标注。本发明避免了人工标注带来标注结果不一致的问题,且标注效率更高。
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公开(公告)号:CN111009136A
公开(公告)日:2020-04-14
申请号:CN201911262632.4
申请日:2019-12-11
Applicant: 公安部交通管理科学研究所
Abstract: 本发明涉及智能交通技术领域,具体公开了一种高速公路行驶速度异常车辆检测方法,其中,包括:获取高速公路视频监控设备内的实时视频流;对所述实时视频流进行处理获得多帧图片;对每帧图片均进行目标检测,获得目标检测结果;对所述目标检测结果中的每个目标车辆均进行目标车辆追踪,得到目标追踪结果;对所述目标追踪结果进行异常分析;若所述目标追踪结果判定为该目标车辆为异常,则输出预警信息。本发明还公开了一种高速公路行驶速度异常车辆检测装置及系统。本发明提供的高速公路行驶速度异常车辆检测方法可以实时有效的发现车速异常车辆,另外还可以实时准确推送符合国家相关法规以及满足相关国家标准的预警信息。
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公开(公告)号:CN110516631A
公开(公告)日:2019-11-29
申请号:CN201910813238.9
申请日:2019-08-30
Applicant: 公安部交通管理科学研究所
Abstract: 本发明提供一种基于图像识别的失驾人员查处办法,其可以提高识别准确率,且全流程都是自动执行,极大的提升了失驾人员查处的执行效率。在本发明的技术方案中,基于图像识别方法,对道路监控图片进行不间断的自动识别,输出车辆监控图片、车辆的号牌号码信息、人脸区域图片、人像特征,通过对人像特征在人口特征库中自动比对,找到驾驶人身份,进而获得其驾驶证信息,确认其驾驶证是否处于失驾状态,把驾驶证处于失驾状态的驾驶人信息发送预警信息给警务人员进行实时拦截。
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公开(公告)号:CN107911570B
公开(公告)日:2019-11-29
申请号:CN201711208952.2
申请日:2017-11-27
Applicant: 公安部交通管理科学研究所
IPC: H04N1/32
Abstract: 本发明提供了一种对图片特征进行压缩及解压的方法,压缩速度快,且压缩比高。首先分析储存为字符串的图片特征,确认需要编码的字符种类;然后,根据需要编码的字符建立编码字典,每个编码对应4个比特位;最后,根据编码字典对字符串进行压缩和解压。压缩包括:将每个字符按照编码字典进行转码;将每两个字符转码后的结果组成一个新的字节,所有新字节拼接得到转换后的字节数组;对转换后的字节数组使用字符集转换为字符串。解压包括:按照压缩的步骤中选用的字符集将压缩得到的字符串转换为字节数组;将字节数组的每一个字节拆分为高4位和低4位;将字节的每个4位使用编码字典翻译为字符,组合字符得到压缩前的图片特征的字符串。
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公开(公告)号:CN110400469A
公开(公告)日:2019-11-01
申请号:CN201910813206.9
申请日:2019-08-30
Applicant: 公安部交通管理科学研究所
IPC: G08G1/017 , G06K9/00 , G06K9/32 , G06F16/903 , G06Q50/26
Abstract: 本发明提供基于人车关联分析的准驾不符违法行为预警方法,其可以自动识别准驾不符违法行为的驾驶员和涉事车辆,且发送预警信息给路面执勤的交警人员进行精准拦截,有效的提高了准驾不符违法行为的查处效率、和执行效率率。在本发明的技术方案中,基于图像识别技术获取车辆信息,基于人脸识别技术获取驾驶人以及驾驶人持有的驾驶证信息;通过驾驶证信息获得其对应的全部准驾车型的驾驶证列表,通过车辆信息找到驾驶此类车辆所需最低准驾驾驶证;最后,通过比较待确认车辆的最低准驾驾驶证是否包含在所述待确认驾驶证的全部准驾车型对应的驾驶证列表中,来判断驾驶人是否存在准驾不符的违法行为。
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公开(公告)号:CN109543648A
公开(公告)日:2019-03-29
申请号:CN201811459476.6
申请日:2018-11-30
Applicant: 公安部交通管理科学研究所
IPC: G06K9/00
Abstract: 本发明提供一种过车图片中人脸提取方法,其可自动分析过车图片,通过对车辆位置区域进行一次网格划分就可以快速找到人脸区域,提取人脸信息交付后续步骤进行分析,有效的提高了整个图像识别的计算效率。其包括以下步骤:S1:通过现有交通监控设备获取过程图片;S2:通过图像识别技术定位图片中的车辆区域;S3:提取准确的人脸区域的位置信息,并且通过网格计算出准确的人脸区域;S4:把准确的人脸区域的位置信息交付到后续步骤中,通过图像识别技术和人工智能技术进行人脸识别的流程。
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公开(公告)号:CN106888376B
公开(公告)日:2018-09-25
申请号:CN201710075246.9
申请日:2017-02-13
Applicant: 公安部交通管理科学研究所
IPC: H04N17/00
Abstract: 本发明提供一种基于丢包分析的多级联网监控视频质量实时评价方法,将丢包检测技术与视频压缩技术特点相结合,通过评估丢包的时空分布对于压缩视频还原的影响大小,对视频图像质量进行实时评价。本发明的视频质量评价方法有以下指标组成:(1)丢包关键帧比例;(2)头部丢包关键帧比例;(3)关键帧平均丢包率;计算公式如下:视频质量评价指标=HLIR×R1+LIR×R2+LIER×R3+LER;其中各参数如下:HLIR:头部丢包关键帧比例;LIR:丢包关键帧比例;LIER:关键帧平均丢包率;LER:平均丢包率(即传统丢包率)。本发明对于大型视频联网系统中掌握大量视频的动态质量状况具有非常重要的意义。
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公开(公告)号:CN119580357A
公开(公告)日:2025-03-07
申请号:CN202411796337.8
申请日:2024-12-09
Applicant: 公安部交通管理科学研究所
IPC: G06V40/20 , G06V10/25 , G06V10/764 , G06V20/54 , G06V20/40 , G06V10/20 , G06N3/0464 , G06V10/74
Abstract: 本申请提供的一种骑车使用手机行为的检测方法,基于现有的监控设备采集到的图像,从中选择可以用于行为分析的正面行驶图像,将非机动车和骑车人的图像截取出来,进行方向矫正后,构成待分析视频,有效地提高了视频中车辆驾驶人的可识别行为特征,再经过三维卷积神经网络进行行为识别,确保能够有效发现视频中非机动车骑车人汽车使用手机的行为;通过三维卷积神经网络进行行为识别,可以有效降低误识别率;本方法无需新增硬件,以较低成本即可基于普通分辨率的视频数据检测出使用手机行为。
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公开(公告)号:CN119580205A
公开(公告)日:2025-03-07
申请号:CN202411796335.9
申请日:2024-12-09
Applicant: 公安部交通管理科学研究所
Abstract: 本申请提供的一种非机动车溯源方法,构建采集设备组,对非机动车和驾乘人员从前后左右四个角度采集监控图像,然后基于已知拍摄角度的监控图像提取车辆特征和人员特征,通过对非机动车和驾乘人员的特征进行比对,确认车辆及驾乘人员唯一性,拜托了对非机动车号牌的依赖,不但能够准确判断非机动车辆和驾乘人员,而且提高了对车辆和驾乘人员的辨识概率;本方法中,为每一个机动车辆和驾乘人员建档,通过特征ID标记每一个非机动车和驾乘人员,所有待溯源图片都与存档特征进行比对,使本方法不受图像采集设备安装位置和图像采集时间的限制,确保本方法更具实用性。
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公开(公告)号:CN119339337A
公开(公告)日:2025-01-21
申请号:CN202411359599.8
申请日:2024-09-27
Applicant: 公安部交通管理科学研究所
Abstract: 本申请提供的一种视频监控图像中拍摄场景与真实物理世界映射方法,其只需使用标准样式的二维参照物放置到视频监控设备所在的监控场景路面上,通过视频监控设备采集多张带有参照物的标注用图片,人工在标注用图片上对标注像素点进行标注,然后选择对应的映射关系f(x,y),利用真实的二维参照物上的已知尺寸和位置关系,基于标注像素点之间距离形成关于映射函数f(x,y)的若干方程组,利用梯度下降法求解方程组,求解得到f(x,y)中每个参数的最接近的值,即得到该相机下拍摄场景与真实物理世界的映射函数。
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