一种基于深度学习的车牌检测方法

    公开(公告)号:CN109271991A

    公开(公告)日:2019-01-25

    申请号:CN201811037178.8

    申请日:2018-09-06

    Abstract: 本发明提供一种基于深度学习的车牌识别方法,其可以自适应地获得不同场景下的车牌特征信息,同时提高了车牌识别的准确率。本发明将车牌固有的颜色属性加入YOLO模型中构建一个具有泛化能力强、检测以及定位准确率高的车牌检测模型,对输入的卡口监控设备拍摄的过车图片进行检测,得到车牌的区域位置;接着使用Radon变换对倾斜的车牌区域进行校正,同时利用颜色和边缘等线索对车牌区域进行微调,最后将微调后的车牌区域送入加入车牌编码规则约束的CRNN网络对车牌号码进行识别。

    一种基于道路监控视频的道路交通标线缺失检测方法

    公开(公告)号:CN118865328A

    公开(公告)日:2024-10-29

    申请号:CN202411104014.8

    申请日:2024-08-13

    Abstract: 本发明涉及图像识别技术领域,具体公开了一种基于道路监控视频的道路交通标线缺失检测方法,包括:获取道路监控视频;采用图像语义分割算法从道路监控视频中分割出车道线区域;采用图像目标识别算法从车道线区域中识别出不连续标线;判断不连续标线是否属于正常标线;若不连续标线不属于正常标线,则代表不连续标线存在缺失;若不连续标线属于正常标线,则将不连续标线拆分为多个局部标线,并判断各个局部标线是否为连续标线;当局部标线不为连续标线时,代表该局部标线存在缺失。本发明可以避免由于公路养护不及时造成的部分道路标线缺失情况,从而为上级部门提供一种道路交通标线养护的监管手段,提高道路标线养护的及时性。

    一种卡口过车轨迹数据重构方法

    公开(公告)号:CN115206095B

    公开(公告)日:2024-05-14

    申请号:CN202210739957.2

    申请日:2022-06-28

    Abstract: 本发明涉及智能交通技术领域,具体公开了一种卡口过车轨迹数据重构方法,其中,包括:获取卡口过车轨迹数据,所述卡口过车轨迹数据包括经过卡口的每辆车的出行轨迹;根据预设出行时间间隔划分每辆车的出行轨迹,得到每辆车的N份出行轨迹,其中N为大于或者等于1的自然数;对每辆车的N份出行轨迹进行聚类处理,得到每辆车的M份出行轨迹,其中M≤N;根据每辆车的M份出行轨迹进行车辆轨迹重构,得到每辆车的车辆出行重构轨迹。本发明提供的卡口过车轨迹数据重构方法能够消除由于卡口分布造成的数据不均衡问题。

    基于人车关联分析的准驾不符违法行为预警方法

    公开(公告)号:CN110400469B

    公开(公告)日:2021-09-07

    申请号:CN201910813206.9

    申请日:2019-08-30

    Abstract: 本发明提供基于人车关联分析的准驾不符违法行为预警方法,其可以自动识别准驾不符违法行为的驾驶员和涉事车辆,且发送预警信息给路面执勤的交警人员进行精准拦截,有效的提高了准驾不符违法行为的查处效率、和执行效率率。在本发明的技术方案中,基于图像识别技术获取车辆信息,基于人脸识别技术获取驾驶人以及驾驶人持有的驾驶证信息;通过驾驶证信息获得其对应的全部准驾车型的驾驶证列表,通过车辆信息找到驾驶此类车辆所需最低准驾驾驶证;最后,通过比较待确认车辆的最低准驾驾驶证是否包含在所述待确认驾驶证的全部准驾车型对应的驾驶证列表中,来判断驾驶人是否存在准驾不符的违法行为。

    基于图像识别的无证驾驶违法行为预警拦截方法

    公开(公告)号:CN110379176B

    公开(公告)日:2021-09-07

    申请号:CN201910813278.3

    申请日:2019-08-30

    Abstract: 本发明提供的基于图像识别的无证驾驶违法行为预警拦截方法,从道路监控设备实时提取车辆监控图片,通过图像识别技术获得车辆区域图片、人脸区域图片、人脸区域坐标,进而获得嫌疑人的身份相关信息;通过在当地机动车驾驶证信息库、以及全国机动车驾驶证信息库中查询是否存在存在对应的驾驶证信息,以及驾驶证违法信息记录,确认待确认驾驶人是否存在无证驾驶违法行为,一旦发现存在无证驾驶违法行为则实时推送给警务人员进行查处。使用本发明的技术方案可以主动发现有无证驾驶行为的嫌疑人,并实时推送预警,有效的提高了无证驾驶行为的查处率。

    高速公路团雾图片能见度等级自动标注方法

    公开(公告)号:CN111598885A

    公开(公告)日:2020-08-28

    申请号:CN202010437766.1

    申请日:2020-05-21

    Abstract: 本发明提供一种高速公路团雾图片能见度等级自动标注方法,包括以下步骤:步骤S1,利用已标注的团雾图片测试样本集,对多个已知的团雾检测算法进行测试,得到多个已知的团雾检测算法的识别准确率矩阵A;步骤S2,利用所述多个已知的团雾检测算法对待标注团雾图片进行识别得到相应的识别结果矩阵P;步骤S3,通过公式F=A*P得到投票结果矩阵F;步骤S4,在投票结果矩阵中计算最大投票值;步骤S5,将最大投票值对应的能见度等级自动标注待标注团雾图片;步骤S6,重复上述步骤S2~S5,对待标注团雾图片集中所有的待标注团雾图片进行能见度等级自动标注。本发明避免了人工标注带来标注结果不一致的问题,且标注效率更高。

    一种基于图像识别的失驾人员查处办法

    公开(公告)号:CN110516631A

    公开(公告)日:2019-11-29

    申请号:CN201910813238.9

    申请日:2019-08-30

    Abstract: 本发明提供一种基于图像识别的失驾人员查处办法,其可以提高识别准确率,且全流程都是自动执行,极大的提升了失驾人员查处的执行效率。在本发明的技术方案中,基于图像识别方法,对道路监控图片进行不间断的自动识别,输出车辆监控图片、车辆的号牌号码信息、人脸区域图片、人像特征,通过对人像特征在人口特征库中自动比对,找到驾驶人身份,进而获得其驾驶证信息,确认其驾驶证是否处于失驾状态,把驾驶证处于失驾状态的驾驶人信息发送预警信息给警务人员进行实时拦截。

    基于人车关联分析的准驾不符违法行为预警方法

    公开(公告)号:CN110400469A

    公开(公告)日:2019-11-01

    申请号:CN201910813206.9

    申请日:2019-08-30

    Abstract: 本发明提供基于人车关联分析的准驾不符违法行为预警方法,其可以自动识别准驾不符违法行为的驾驶员和涉事车辆,且发送预警信息给路面执勤的交警人员进行精准拦截,有效的提高了准驾不符违法行为的查处效率、和执行效率率。在本发明的技术方案中,基于图像识别技术获取车辆信息,基于人脸识别技术获取驾驶人以及驾驶人持有的驾驶证信息;通过驾驶证信息获得其对应的全部准驾车型的驾驶证列表,通过车辆信息找到驾驶此类车辆所需最低准驾驾驶证;最后,通过比较待确认车辆的最低准驾驾驶证是否包含在所述待确认驾驶证的全部准驾车型对应的驾驶证列表中,来判断驾驶人是否存在准驾不符的违法行为。

    一种过车图片中人脸提取方法

    公开(公告)号:CN109543648A

    公开(公告)日:2019-03-29

    申请号:CN201811459476.6

    申请日:2018-11-30

    Abstract: 本发明提供一种过车图片中人脸提取方法,其可自动分析过车图片,通过对车辆位置区域进行一次网格划分就可以快速找到人脸区域,提取人脸信息交付后续步骤进行分析,有效的提高了整个图像识别的计算效率。其包括以下步骤:S1:通过现有交通监控设备获取过程图片;S2:通过图像识别技术定位图片中的车辆区域;S3:提取准确的人脸区域的位置信息,并且通过网格计算出准确的人脸区域;S4:把准确的人脸区域的位置信息交付到后续步骤中,通过图像识别技术和人工智能技术进行人脸识别的流程。

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