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公开(公告)号：CN118355795A
公开(公告)日：2024-07-19
申请号：CN202410788214.3
申请日：2024-06-19
Applicant: 龙门实验室
Inventor： 冀保峰 , 樊会涛 , 黄永明 , 陈洪涛 , 曾升 , 李高鹏 , 陶发展 , 张高远 , 张冀 , 王楠 , 张平 , 孙力帆 , 陈韵然 , 王东署 , 刘一凡 , 王赛兵 , 洪小帅 , 李浩宇 , 郭冬梅 , 张晶晶 , 孙凯鹏 , 赵敬铭 , 王航 , 王柳江
IPC: A01D65/00
Abstract: 农林拖拉机割草用牧草扶持装置，涉及农林拖拉机割草用辅助设备技术领域，扶持机构固定端的一侧固定连接有两个连接板，且扶持机构安装有连接板的一端上安装有定位板，所述第一侧板的数量为两个，两个第一侧板之间通过定位板连接，且定位板上固定连接有等距排列的第一扶持板；本发明所述的农林拖拉机割草用牧草扶持装置，通过连接板将扶持机构安装在收割牧草的拖拉机上，通过扶持机构对趴在地上的牧草进行扶起，方便拖拉机对趴在地面上的牧草进行收割，同时扶持机构能根据地形进行调整，能有效的将坑洼地面上的牧草进行扶起，避免工人在去进行手动收割，提高拖拉机收割效率同时降低了工人的工作量。
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公开(公告)号：CN117422124A
公开(公告)日：2024-01-19
申请号：CN202311320496.6
申请日：2023-10-12
Applicant: 龙门实验室
Abstract: 本发明公开了一种基于增量式自组织的小脑学习模型及其应用方法，设计了新的增量式自组织发育网络结构，可根据条件激活节点，控制网络节点的增加和更新，具备生长式增量学习能力；由两个增量式自组织发育网络构建小脑学习模型，结合神经元再生机制，实现未知环境中智能体行为决策的增量式学习，能够广泛应用到各种智能体行为决策的场景中；该小脑学习模型在移动机器人行为决策的应用，实现未知环境中移动机器人行为决策的增量式学习，提高移动机器人未知环境中行为决策的快速性和稳定性。该模型应用移动机器人行为决策上，可以提高移动机器人持续学习新知识的能力以及在未知环境中行为决策的快速性和稳定性。
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公开(公告)号：CN117114080A
公开(公告)日：2023-11-24
申请号：CN202310944616.3
申请日：2023-07-31
Applicant: 龙门实验室
Abstract: 一种能够进行增量式连续学习的移动机器人行为决策方法，通过强化学习的方式与环境进行交互，同时在线学习当前决策，通过模拟人脑记忆功能，使移动机器人具备适应多变环境的能力，同时设计了好奇心指标驱动的内部奖励机制，模拟好奇心对于人类记忆的强化机制，实现移动机器人对于陌生行为决策的记忆编码，以及对于常用行为决策的记忆巩固，提高了移动机器人在环境认知中的学习与记忆能力。本发明在原有移动机器人决策方法中加入了增量学习，使移动机器人更能适应复杂动态环境下的导航决策任务。
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公开(公告)号：CN117032217A
公开(公告)日：2023-11-10
申请号：CN202310944613.X
申请日：2023-07-31
Applicant: 龙门实验室
IPC: G05D1/02
Abstract: 一种基于视觉注意力避障机制的移动机器人行为决策方法，在每个决策周期中，首先对当前时刻的输入图像进行处理，从图像信息中得到障碍物的空间坐标，然后对当前时刻的障碍物空间坐标与上一时刻的障碍物空间坐标进行比对；当两个时刻的障碍物空间坐标相同时，将障碍物划分为预期不确定障碍物，通过背侧注意力神经网络做出行为决策；当两个时刻的障碍物空间坐标不同时，得出当前时刻的障碍物的碰撞危险度，将其与危险度阈值进行比对，然后通过背侧注意力神经网络或腹侧注意力神经网络做出行为决策。本发明利用视觉信息对注意力网络进行判别，通过神经调节系统实现避障决策，提高了机器人快速应对环境中的意外不确定性障碍物的能力。
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公开(公告)号：CN118458109A
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202410926638.1
申请日：2024-07-11
Applicant: 龙门实验室
Inventor： 冀保峰 , 樊会涛 , 魏世忠 , 姚珊 , 余洋 , 张高远 , 张冀 , 陶发展 , 张平 , 孙力帆 , 王东署 , 陈韵然 , 陈洪涛 , 王建华 , 尹海峰 , 王贡献 , 尚项绳 , 陈嵩 , 洪小帅 , 郭冬梅 , 李浩宇 , 刘萌娜 , 王航 , 张龙妹 , 赵敬铭
Abstract: 基于自主导航的无人驾驶农机精准作业装置，涉及农机精准作业设备技术领域，主体架内安装有存放机构和排出机构，且排出机构的输送端与存放机构的排料端相对应，所述主体架的两侧分别安装有排放导向机构，且排放导向机构的接收端与存放机构的排料端相对应；本发明所述的基于自主导航的无人驾驶农机精准作业装置，通过存放机构对育苗盘和分隔架进行存放，并通过排放导向机构对育苗盘放置的位置进行导向，使育苗盘和分隔架放置位置对准草莓植株，通过排出机构将存放机构内的育苗盘和分隔架进行排出，节省工作人员的时间，同时存放机构内的育苗盘和分隔架排放完后，可以进行折叠，减小装置的整体体积，使装置能应用在大棚或室外。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118402374A
公开(公告)日：2024-07-30
申请号：CN202410874457.9
申请日：2024-07-02
Applicant: 龙门实验室
Inventor： 冀保峰 , 樊会涛 , 陈洪涛 , 王建华 , 金鑫 , 董春红 , 曾升 , 李高鹏 , 陶发展 , 张高远 , 张冀 , 王楠 , 张平 , 孙力帆 , 陈韵然 , 王东署 , 刘一凡 , 洪小帅 , 王赛兵 , 李浩宇 , 郭冬梅 , 张晶晶 , 孙凯鹏 , 王航 , 王柳江
Abstract: 智能化农林机械植物收割装置，涉及农林植物收割设备技术领域，调节机构的移动端上分别安装有抖料机构、挖地铲和割断机构，且调节机构和抖料机构的排料端上分别安装有夹紧机构，所述调节机构和抖料机构的排料端上安装有盛放袋，且盛放袋与夹紧机构的夹紧端接触连接，所述调节机构的固定端上固定连接有连接板，所述架体的数量为两个，两个架体内分别转动连接有等距排列的带动杆；本发明所述的智能化农林机械植物收割装置，通过割断机构对狼尾草进行分隔，使狼尾草的毛穗、根茎和根部在采集时就进行分好，减少工作人员的工作量，同时通过盛放袋对分好的狼尾草进行分开放置，方便工作人员后期进行处理，不需要工作人员在另外进行分开。
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公开(公告)号：CN118282481A
公开(公告)日：2024-07-02
申请号：CN202410395835.5
申请日：2024-04-02
Applicant: 龙门实验室
IPC: H04B7/185 , H04B17/391 , H04L25/03
Abstract: 本发明涉及一种无人机中继网络抗干扰方法及无人机中继网络系统，属于无线通信技术领域。根据无人机通信系统模型、外部干扰信号建立无人机的干扰泄漏模型，包括无人机中继和接收端的干扰泄漏模型以及无人机中继和发送端的干扰泄漏模型。基于干扰对齐技术求解无人机的干扰泄漏模型，使无人机中继的干扰泄漏能量值、接收端的干扰泄漏能量值和发送端的干扰泄漏能量值减小到0或达到最大迭代次数，以此得到无人机中继和发送端的编码矩阵以及无人机中继和接收端的解码矩阵。基于得到的编码矩阵和解码矩阵进行无人机信号的传输。本发明有效地解决了现有技术中在存在外部恶意干扰时抗干扰性能较差、不能很好地起到抗干扰作用的问题。
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公开(公告)号：CN118118813A
公开(公告)日：2024-05-31
申请号：CN202410258002.4
申请日：2024-03-07
Applicant: 龙门实验室 , 三六零数字安全科技集团有限公司
Inventor： 冀保峰 , 樊会涛 , 姚珊 , 余洋 , 邹怡蓉 , 吴哲明 , 马明亮 , 陈洪涛 , 曾升 , 张高远 , 张冀 , 陶发展 , 张平 , 孙力帆 , 王东署 , 陈韵然 , 刘一凡 , 孙振云 , 石贤贤 , 郭冬梅 , 王赛兵 , 王柳江 , 张龙妹 , 孟雪 , 聂辰菲 , 赵敬铭
Abstract: 基于多智能体协同通信的传输装备，涉及多智能体协同通信的电信设备固定技术领域，包括固定柱、防护装置、基站收发台、基站控制器和移动装置，固定柱上设有防护装置和移动装置，移动装置上设有基站收发台，基站收发台上设有基站控制器，移动装置由第一固定块、第一伺服电机和齿轮构成，第一固定块与固定柱相连接，第一固定块内设有第一伺服电机，第一伺服电机上设有齿轮；本发明结构合理实用，操作简单，使用方便，不仅便于对电信设备进行检修，而且对落在电信设备上的鸟类进行驱赶，同时便于对电信设备的基站收发台表面上的灰尘进行清除，提高了电信设备检修的便捷性。
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公开(公告)号：CN120003397A
公开(公告)日：2025-05-16
申请号：CN202510346448.7
申请日：2025-03-24
Applicant: 龙门实验室
Inventor： 冀保峰 , 樊会涛 , 姚珊 , 余洋 , 张高远 , 张冀 , 陶发展 , 张平 , 孙力帆 , 王东署 , 陈韵然 , 陈洪涛 , 王建华 , 尹海峰 , 王贡献 , 尚项绳 , 陈嵩 , 刘一凡 , 张云超 , 孙振云 , 张晶晶 , 郭冬梅 , 王赛兵 , 王柳江 , 孙凯鹏 , 郭信豪 , 李初阳 , 吴亦凌
Abstract: 无人驾驶拖拉机紧急避险系统，涉及农机避险技术领域，包括升降架，升降架为两个，两个升降架分别安装在无人驾驶拖拉机车头的两侧，升降架上设有避险装置，避险装置设置在无人驾驶拖拉机前轮行驶方向的延长线上，当避险装置的触发端掉落到无人驾驶拖拉机行驶方向的坑洞后，避险装置将信号传递给无人驾驶拖拉机的控制端，无人驾驶拖拉机停止前进；本发明结构合理实用，操作简单，不仅便于增加无人驾驶拖拉机机头的配重，而且便于探查植物纵横交错覆盖下地面塌陷洞穴内，防止无人驾驶拖拉机的车轮掉落进塌陷洞穴内无法正常工作，提高了无人驾驶拖拉机工作时的安全性。
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公开(公告)号：CN117114080B
公开(公告)日：2025-05-02
申请号：CN202310944616.3
申请日：2023-07-31
Applicant: 龙门实验室
Abstract: 一种能够进行增量式连续学习的移动机器人行为决策方法，通过强化学习的方式与环境进行交互，同时在线学习当前决策，通过模拟人脑记忆功能，使移动机器人具备适应多变环境的能力，同时设计了好奇心指标驱动的内部奖励机制，模拟好奇心对于人类记忆的强化机制，实现移动机器人对于陌生行为决策的记忆编码，以及对于常用行为决策的记忆巩固，提高了移动机器人在环境认知中的学习与记忆能力。本发明在原有移动机器人决策方法中加入了增量学习，使移动机器人更能适应复杂动态环境下的导航决策任务。
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