基于图像识别的无证驾驶违法行为预警拦截方法

    公开(公告)号:CN110379176A

    公开(公告)日:2019-10-25

    申请号:CN201910813278.3

    申请日:2019-08-30

    Abstract: 本发明提供的基于图像识别的无证驾驶违法行为预警拦截方法,从道路监控设备实时提取车辆监控图片,通过图像识别技术获得车辆区域图片、人脸区域图片、人脸区域坐标,进而获得嫌疑人的身份相关信息;通过在当地机动车驾驶证信息库、以及全国机动车驾驶证信息库中查询是否存在存在对应的驾驶证信息,以及驾驶证违法信息记录,确认待确认驾驶人是否存在无证驾驶违法行为,一旦发现存在无证驾驶违法行为则实时推送给警务人员进行查处。使用本发明的技术方案可以主动发现有无证驾驶行为的嫌疑人,并实时推送预警,有效的提高了无证驾驶行为的查处率。

    一种农村地区非机动车不良驾驶行为发现方法

    公开(公告)号:CN119206585A

    公开(公告)日:2024-12-27

    申请号:CN202411353419.5

    申请日:2024-09-26

    Abstract: 本申请提供的一种农村地区非机动车不良驾驶行为发现方法,其利用农村地区路面安装的监控摄像机获得监控视频,将三轮车和自行车以外二轮车作为目标进行跟踪识别,得到监控视频中包括的所有目标跟踪结果,在每一个目标的跟踪结果中确定一帧作为待识别图片;构建头盔检测模型、人数识别模型和是否载人二分类模型,对于二轮车,只送入头盔检测模型,判断其驾乘人员有无佩戴安全头盔,对三轮车先通过人脸检测确认图片中的人脸个数,降低后续计算量,只有当人脸个数大于1时,再送入是否载人二分类模型进行是否存在载人行为的判断。本方法无需添加额外的硬件,基于现有的视频监控设备以较低的成本实现了对不良驾驶行为的主动识别。

    货车载人视频样本检索方法
    18.
    发明公开

    公开(公告)号:CN118212570A

    公开(公告)日:2024-06-18

    申请号:CN202410474650.3

    申请日:2024-04-19

    Abstract: 本申请关于货车载人视频样本检索方法,涉及道路交通视频识别技术领域。该方法包括:获取图像集合,图像集合中包括至少两张待检测图像,图像集合与目标视频对应,至少两张待检测图像对应有图像次序;将至少两张待检测图像输入货车载人事件识别模型中,输出得到与图像集合对应的货车载人事件识别结果。在进行货车载人事件识别的过程当中,将目标视频中的图像进行截取,并基于对图像的识别,对于图像当中货车以及人员的存在性,以及货车载人的存在状态进行识别,进而确定与目标视频对应的段落中,是否存在货车载人事件,已实现对于目标视频中货车载人存在性的检测效率与准确率。

    一种卡口过车轨迹数据重构方法

    公开(公告)号:CN115206095A

    公开(公告)日:2022-10-18

    申请号:CN202210739957.2

    申请日:2022-06-28

    Abstract: 本发明涉及智能交通技术领域,具体公开了一种卡口过车轨迹数据重构方法,其中,包括:获取卡口过车轨迹数据,所述卡口过车轨迹数据包括经过卡口的每辆车的出行轨迹;根据预设出行时间间隔划分每辆车的出行轨迹,得到每辆车的N份出行轨迹,其中N为大于或者等于1的自然数;对每辆车的N份出行轨迹进行聚类处理,得到每辆车的M份出行轨迹,其中M≤N;根据每辆车的M份出行轨迹进行车辆轨迹重构,得到每辆车的车辆出行重构轨迹。本发明提供的卡口过车轨迹数据重构方法能够消除由于卡口分布造成的数据不均衡问题。

    一种过车图片中人脸提取方法

    公开(公告)号:CN109543648B

    公开(公告)日:2022-06-17

    申请号:CN201811459476.6

    申请日:2018-11-30

    Abstract: 本发明提供一种过车图片中人脸提取方法,其可自动分析过车图片,通过对车辆位置区域进行一次网格划分就可以快速找到人脸区域,提取人脸信息交付后续步骤进行分析,有效的提高了整个图像识别的计算效率。其包括以下步骤:S1:通过现有交通监控设备获取过程图片;S2:通过图像识别技术定位图片中的车辆区域;S3:提取准确的人脸区域的位置信息,并且通过网格计算出准确的人脸区域;S4:把准确的人脸区域的位置信息交付到后续步骤中,通过图像识别技术和人工智能技术进行人脸识别的流程。

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