一种基于实车运行数据的能耗异常检测方法

    公开(公告)号:CN117330826A

    公开(公告)日:2024-01-02

    申请号:CN202311380356.8

    申请日:2023-10-23

    Abstract: 本发明涉及电动汽车能耗异常评估技术领域,尤其是一种基于实车运行数据的能耗异常检测方法,包括以下步骤:S100,获取若干待测车辆的原始信号数据,所述待测车辆均为同一车型;S200,对待测车辆的原始信号数据进行预处理,并分别按照预设公里数划分为若干行驶片段;S300,根据所述原始信号数据,分析各行驶片段的能耗值,生成能耗分析结果;S400,获取各待测车辆的能耗分析结果,并根据所述能耗分析结果,生成各行驶片段相应的异常能耗阈值;S500,根据异常能耗阈值,对各待测车辆在各行驶片段的能耗值进行能耗异常评估,并生成异常评估结果。采用本方案,能够实现车辆的能耗异常监控。

    新能源车保险定价用热失控概率模型及建模方法

    公开(公告)号:CN116308818A

    公开(公告)日:2023-06-23

    申请号:CN202310153251.2

    申请日:2023-02-22

    Abstract: 本发明涉及保险定价技术领域,公开了一种新能源车保险定价用热失控概率模型及建模方法,包括以下步骤:步骤1:采集基础数据集;所述基础数据集包括新能源汽车运行数据;步骤2:基于基础数据集,确定热失控风险因子;并基于相关性分析自热失控风险因子中选取得到关联风险因子;步骤3:构建堆叠模型作为热失控概率模型;步骤4:通过堆叠模型学习关联风险因子,并以第一模型组的输出结果作为第二模型组的输入,并取第二模型组的输出结果作为最终输出结果;所述最终输出结果为热失控概率值。本发明能够准确预测热失控风险概率,实现新能源汽车的差异化保险定价,有助于提升保险行业针对新能源汽车的风险管理水平。

    一种基于极差电压的动力电池风险识别与溯源系统

    公开(公告)号:CN115856692A

    公开(公告)日:2023-03-28

    申请号:CN202211493753.1

    申请日:2022-11-25

    Abstract: 本发明涉及动力电池技术领域,公开了一种基于极差电压的动力电池风险识别与溯源系统,包括采集模块、预处理模块、要素提取模块、风险量化模块、风险识别模块和风险溯源模块;所述采集模块用于采集动力电池的历史运行数据作为初始数据;所述预处理模块用于预处理初始数据并得到基础数据;所述要素提取模块用于提取风险要素;所述风险量化模块用于量化风险要素并形成量化特征p;所述风险识别模块用于基于量化特征,进行安全状态识别,并获取绝对风险概率;所述风险溯源模块用于按照溯源策略,制备风险要素图像,并基于安全要素图像中的特征变化确定风险源。

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