一种基于分子动力学的老化沥青再生机理分析方法

    公开(公告)号:CN116030909A

    公开(公告)日:2023-04-28

    申请号:CN202211169928.3

    申请日:2022-09-22

    Abstract: 一种基于分子动力学的老化沥青再生机理分析方法,包括以下步骤:1、基于混合料的再生特点和再生方式,选择再生剂;2、在仿真软件中根据材料特点,建立新、老化和再生沥青分子模型;3、对步骤2提到的所有分子模型开启能量和结构优化;4、在仿真软件中建立盒子,将新沥青分子、老化沥青分子和再生剂分子按照比例放入盒子中,建立具有边界周期性条件的沥青融合模型;5、在分子动力学仿真软件中,对建立的沥青融合模型设置反应力场和参数,得到模拟结果;6、对模拟得到的结果进行分析,观察分子运行轨迹来判断反应路径,进而进行老化沥青再生机理研究。该方法通过计算机建模揭示再生剂在老化沥青中的再生机理,为沥青路面再生提供理论指导。

    一种基于小样本数据的模糊超盒神经网络分类方法

    公开(公告)号:CN118673369B

    公开(公告)日:2024-12-06

    申请号:CN202411172719.3

    申请日:2024-08-26

    Abstract: 本发明提出了一种基于小样本数据的模糊超盒神经网络分类方法。该方法包括:首先对数据集进行归一化处理,将数据缩放到统一范围内;其次将归一化处理后的数据集划分为训练数据集和测试数据集;接着构造超盒,以训练数据集中每个类别样本的密度最大点为中心,并定义边长参数确定超盒尺寸,生成初始超盒模糊集;然后对初始超盒模糊集进行重叠检测和收缩两步操作以适当调整细化超盒,生成最终的超盒模糊集;最后根据测试数据集计算分类结果。与传统分类方法相比,该方法改进了超盒构造受输入顺序影响的问题,具有在线学习能力,无需对早期和新数据重新训练,并且可以在小样本条件下实现较好的分类性能。

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