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公开(公告)号：CN115083169A
公开(公告)日：2022-09-20
申请号：CN202210664155.X
申请日：2022-06-14
Applicant: 公安部交通管理科学研究所
IPC: G08G1/017
Abstract: 本发明提供的一种假冒救护车的嫌疑车辆的发现方法，其构建了救护车特征检测模型、救护车判定模型和综合判断模型；其中，救护车特征检测模型中包括：号牌检测模型、车型检测模型、品牌检测模型、颜色检测模型、救护车典型特征检测模型，从救护车的外形特征角度将类似救护车的机动车筛选出来；然后通过救护车判定模型从救护车外形上进一步缩小数据范围，最后，基于车辆等级信息，使用综合判断模型进行筛选，从车辆登记信息中的车辆登记地、车辆使用性质、车辆所有者三个角度进行判断，找出假冒救护车的嫌疑车辆。
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公开(公告)号：CN114944083A
公开(公告)日：2022-08-26
申请号：CN202210518077.2
申请日：2022-05-13
Applicant: 公安部交通管理科学研究所
Abstract: 本发明提供的一种高速公路上行驶车辆与前车距离的判断方法，其通过卡口监控设备采集待确认车辆和其同车道的待计算前车的过车时间以及车辆速度，自动计算得到二者之间的车距，为后续车辆精准管控预警提供数据参数，当高速公路上行驶车辆与前车距离为不安全距离时，可以做到及时发现、及时预警，进而做到减少此类事故发生。
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公开(公告)号：CN110516631B
公开(公告)日：2022-06-17
申请号：CN201910813238.9
申请日：2019-08-30
Applicant: 公安部交通管理科学研究所
Abstract: 本发明提供一种基于图像识别的失驾人员查处办法，其可以提高识别准确率，且全流程都是自动执行，极大的提升了失驾人员查处的执行效率。在本发明的技术方案中，基于图像识别方法，对道路监控图片进行不间断的自动识别，输出车辆监控图片、车辆的号牌号码信息、人脸区域图片、人像特征，通过对人像特征在人口特征库中自动比对，找到驾驶人身份，进而获得其驾驶证信息，确认其驾驶证是否处于失驾状态，把驾驶证处于失驾状态的驾驶人信息发送预警信息给警务人员进行实时拦截。
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公开(公告)号：CN109214345B
公开(公告)日：2022-05-31
申请号：CN201811081366.0
申请日：2018-09-17
Applicant: 公安部交通管理科学研究所
IPC: G06V20/54
Abstract: 本发明提供了基于相似度比对查找换牌车辆的行驶轨迹的方法，其可以不受车牌更换的影响，提取涉牌违法的嫌疑车辆的疑似号牌轨迹，以便监管部门进行后续工作，降低了监管部门在监管工作中投入的人力物力。其包括S1：通过特征智能识别技术，识别车辆的特征信息并存储；S2：认定嫌疑涉牌违法车辆；S3：获取所有的嫌疑涉牌违法车辆数据的集合；S4：获取指定范围内的指定时间段内的所有候选车辆的特征集合；S5：使用某一辆嫌疑涉牌违法车辆的车辆特征，与候选车辆的车辆特征进行相似度计算；S6：遍历所有的嫌疑涉牌违法车辆，使其都参与过步骤S5中的相似度计算，则得到嫌疑车辆集合；S7：通过人工审核嫌疑车辆集合中的数据以进行后续工作。
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公开(公告)号：CN114419892A
公开(公告)日：2022-04-29
申请号：CN202210106495.0
申请日：2022-01-28
Applicant: 公安部交通管理科学研究所
Abstract: 本发明提供一种判定有疲劳驾驶交通违法风险的车辆的方法，其主动研判车辆疲劳驾驶交通违法风险，找到有疲劳驾驶交通违法风险的车辆，及时预警风险车辆并加强管控，预防交通事故的发生。使用本发明的技术方案，先汇总全国所有因疲劳驾驶导致的非轻微事故数据，根据事故发生时间提取涉事车辆事发前半年内所有卡口通行轨迹；再从所有轨迹中提取能够反映车辆行驶从开始到停止的通行轨迹记录集合，划分车辆出行片段；进而统计车辆通行特征各项指标；以覆盖车辆尽可能多且统计条件尽可能严格作为原则，综合选取疲劳驾驶风险的各项评价条件；最后根据选取的各项条件，提取符合各项条件的车辆，得到有疲劳驾驶交通违法风险车辆。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110363255B
公开(公告)日：2022-04-05
申请号：CN201910762521.3
申请日：2019-08-19
Applicant: 公安部交通管理科学研究所
Abstract: 本发明提供一种基于深度学习算法的高速公路限速限流方法，其可以根据道路的实际情况计算出符合道路自身的流量和速度阈值，且方法简单，实施便利，易于推广。本发明的技术方案中，对每一个待处理道路，通过道路卡口设备获取其专有的历史和实时的道路数据，作为道路数据样本集；利用车流量的历史数据训练车流量预测模型，把车流量的实时数据样本集输入到训练好的车流量预测模型中，获得针对每个待处理道路对应的预测的车流量数据；然后基于历史道路数据，建立车流状态分类器，获取将车流状态，根据拟合出的车流状态对应车流量与拥堵概率的关系图，最终获得待处理道路对应的车流量阈值、车速阈值。
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公开(公告)号：CN114003683A
公开(公告)日：2022-02-01
申请号：CN202111303071.5
申请日：2021-11-04
Applicant: 公安部交通管理科学研究所
Abstract: 本发明涉及警情分析技术领域，具体公开了一种基于自然语言处理与关联规则的警情分析方法，其中，包括：获取接处警业务原始数据；对接处警业务原始数据通过基于自然语言的工具进行处理，得到事件三元组；将事件三元组与事故因子进行匹配，将事件三元组中的结构化数据与事故因子绑定，其中事故因子表示警情的自然语言与警情的数字语言的映射关系表；根据关联规则挖掘算法对每个事故因子所绑定的多条结构化数据进行关联规则的挖掘，得到具有关联规则的集合；对具有关联规则的集合进行处理，得到警情分析结果。本发明提供的基于自然语言处理与关联规则的警情分析方法能够有效利用历史警情数据进行警情分析。
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公开(公告)号：CN109285365B
公开(公告)日：2021-11-23
申请号：CN201811459479.X
申请日：2018-11-30
Applicant: 公安部交通管理科学研究所
IPC: G08G1/09
Abstract: 一种交通诱导屏路况数据获取方法，其不与单一数据源绑定，可以高效率的切换诱导屏的路况数据源，技术方案成本低廉，容易实现。S1：根据交通诱导屏位置，设置其发布交通情况的路段的起点和终点，后续所有数据获取都基于起点和终点；S2：获取起点和终点的经纬度坐标；S3：调用第三方数据公司的路径规划接口，获取从起点到终点的路径的点序列；S4：将点序列中的相邻两点之间以线段相连，描绘起点和终点之间的路径；S5：确认描绘后的起点和终点之间的路径方向的正确性；如果方向正确，则保存起点和终点的经纬度坐标和点序列；如果方向错误，则重复步骤S2到S5直至方向正确；S6：调用第三方数据公司的路况接口，获取起点和终点之间路径的路况数据。
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公开(公告)号：CN113610257A
公开(公告)日：2021-11-05
申请号：CN202110936932.7
申请日：2021-08-16
Applicant: 公安部交通管理科学研究所
Abstract: 本发明涉及智能交通技术领域，具体公开了一种新能源网约车信息挖掘方法，其中，包括：根据新能源车的车辆数据信息构建新能源网约车和新能源非网约车的多维特征数据库；根据所述多维特征数据库进行机器学习分类算法的训练，得到网约车判定模型；将待预测车辆的多维特征输入至所述网约车判定模型，得到是否为新能源网约车的判定结果。本发明提供的新能源网约车信息挖掘方法可以实现智能化和自动化的对新能源网约车的挖掘，有助于交管部门可以全面客观的掌握新能源网约车的车辆信息。
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公开(公告)号：CN107742425B
公开(公告)日：2021-02-12
申请号：CN201710903579.6
申请日：2017-09-29
Applicant: 公安部交通管理科学研究所
Abstract: 本发明提供一种基于道路监控视频的异常路况快速发现方法，对于监控视频，该方法包括两个指标：正常路况差异范围指标和正常路况运动区域差异频率指标；当根据监控的实时路况计算的差异度矩阵位于正常路况差异范围之外即认为路况异常；当根据监控的实时路况计算的运动区域差异频率超出正常路况运动区域差异频率范围，即认为路况异常。本发明能够快速实时地从监控视频中发现异常路况，计算量小，适合前端嵌入设备与大规模并行计算。
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