一种新能源网约车信息挖掘方法

    公开(公告)号:CN113610257B

    公开(公告)日:2022-12-06

    申请号:CN202110936932.7

    申请日:2021-08-16

    Abstract: 本发明涉及智能交通技术领域,具体公开了一种新能源网约车信息挖掘方法,其中,包括:根据新能源车的车辆数据信息构建新能源网约车和新能源非网约车的多维特征数据库;根据所述多维特征数据库进行机器学习分类算法的训练,得到网约车判定模型;将待预测车辆的多维特征输入至所述网约车判定模型,得到是否为新能源网约车的判定结果。本发明提供的新能源网约车信息挖掘方法可以实现智能化和自动化的对新能源网约车的挖掘,有助于交管部门可以全面客观的掌握新能源网约车的车辆信息。

    基于深度学习的交通非现场违法记录筛选审核方法及系统

    公开(公告)号:CN110930724A

    公开(公告)日:2020-03-27

    申请号:CN201911247694.8

    申请日:2019-12-09

    Abstract: 本发明涉及智能交通管理技术领域,具体涉及一种基于深度学习的交通非现场违法记录筛选审核方法及系统。其中,方法包括以下步骤:获取前端上传的非现场违法记录信息;根据所述非现场违法记录信息,确定相对应的违法行为项目信息和违法证据图像信息;根据所述违法行为项目信息,获取至少一个预存的废片删除场景图像数据;将与所述违法行为项目信息相对应的违法证据图像信息,与所述废片删除场景图像数据逐一比对;若所述违法证据图像信息与至少一个所述废片删除场景图像数据一致,确定所述违法证据图像为废片。其中系统用于执行上述方法。本发明能够识别、自动删除无效违法证据照片,找回误删、错删的非现场违法记录。

    一种新能源网约车信息挖掘方法

    公开(公告)号:CN113610257A

    公开(公告)日:2021-11-05

    申请号:CN202110936932.7

    申请日:2021-08-16

    Abstract: 本发明涉及智能交通技术领域,具体公开了一种新能源网约车信息挖掘方法,其中,包括:根据新能源车的车辆数据信息构建新能源网约车和新能源非网约车的多维特征数据库;根据所述多维特征数据库进行机器学习分类算法的训练,得到网约车判定模型;将待预测车辆的多维特征输入至所述网约车判定模型,得到是否为新能源网约车的判定结果。本发明提供的新能源网约车信息挖掘方法可以实现智能化和自动化的对新能源网约车的挖掘,有助于交管部门可以全面客观的掌握新能源网约车的车辆信息。

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