一种基于风力发电机组控制系统的信息采集和存储方法

    公开(公告)号:CN105134493A

    公开(公告)日:2015-12-09

    申请号:CN201510679670.5

    申请日:2015-10-20

    CPC classification number: Y02E10/723

    Abstract: 本发明公开了一种基于风力发电机组控制系统的信息采集和存储方法,其特征在于:获取能与可编程逻辑控制器通讯连接并采集其变量数据的采集系统;该信息采集和存储方法包括以下步骤:step1、定义用于控制风力发电机组的可编程逻辑控制器的扫描周期和时间戳,扫描周期为x毫秒;step2、在采集系统中设置变量数据信息表,以及各变量数据采样频率;变量数据采样频率为N×x毫秒,其中N为正数;step3、启动采集系统,根据上述各变量数据采样频率来分别采集可编程逻辑控制器中相应的变量数据;step4、采集系统存储上述变量数据。采用本发明的方法能够获取更为详尽的控制系统的变量数据,帮助实现快速准确查找故障原因,对风电机组状态监测和故障诊断具有重要意义。

    用于不间断电源的低温保护远程关机控制系统及控制方法

    公开(公告)号:CN109390911B

    公开(公告)日:2024-02-20

    申请号:CN201811633355.9

    申请日:2018-12-29

    Abstract: 本发明提供了一种用于不间断电源的低温保护远程关机控制系统及控制方法,其通过供电控制支路、远程关机使能支路、关机触发支路、低温保护控制支路和低温保护使能支路的电路结构设计,能够有效控制不间断电源在环境温度低于预设保护温度的情况下被主控制器触发控制执行远程关机,并带动主控制器关机,并且还能够控制不间断电源在市电电源断电达到预设断电时长、或者不间断电源在市电电源断电状态下电量小于预设电量限值的情况下执行远程关机,减少了不间断电源即主控制器在过低温度环境下长时间运行、不间断电源因其内置电池深度放电而造成损伤的风险,实现了对风电机组中不间断电源及主控制器运行提供低温保护控制和过度放电保护控制。

    风力发电机组传动链振动抑制方法、装置、系统以及机组

    公开(公告)号:CN106368900B

    公开(公告)日:2019-02-01

    申请号:CN201610779305.6

    申请日:2016-08-31

    Abstract: 本发明公开了一种风力发电机组传动链振动抑制方法,所述风力发电机组传动链振动抑制方法,包括以下步骤:采集处于满发条件下的风力发电机组的发电机转速;对采集到的发电机转速进行分析以分析得到风力发电机组的传动链固有频率参数;将发电机原始测量转速以及固有频率参数输送至DTD滤波器,经滤波器移相、增益处理后得到滤波输出值;然后滤波输出值被直接叠加到发电机参考转矩,进而传送到变频器,即在发电机原有转矩的基础上增加了一个数值为滤波器输出值的附加转矩,可以抑制发电机转速中频率为传动链固有频率的振荡成分,增大了传动链的阻尼,从而抑制了传动链的振荡。本发明还公开了一种风力发电机组传动链振动抑制、系统以及风力发电机组。

    基于边缘计算的风电机组智能控制方法

    公开(公告)号:CN112483334A

    公开(公告)日:2021-03-12

    申请号:CN202011461966.7

    申请日:2020-12-11

    Abstract: 一种基于边缘计算的风电机组智能控制方法,包括以下步骤:(1)设置预处理条件、数据振幅的正常值存储在风电机组侧的处理器中,且设置各器件的使用寿命参数、故障诊断模型;(2)处理器筛选满足预处理条件的实时运行数据,并对实时运行数据分别进行数学计算;(3)通过处理器对步骤(2)中满足预处理器条件的实时运行数据和数学计算结果进行智能分析:(3‑1)对实时运行数据进行FFT分析,处理器根据专家策略对风电机组的控制参数进行调节,并将分析结果和调节结果进行存储;(3‑2)统计数学计算结果中各器件的使用数据,评估风电机组的健康状态;(3‑3)通过故障诊断模型分析故障;(4)处理器将分析后的数据与SCADA系统、云平台进行数据交互。

    基于SCADA系统的风电场故障数据采集系统及采集方法

    公开(公告)号:CN108052633A

    公开(公告)日:2018-05-18

    申请号:CN201711384047.2

    申请日:2017-12-20

    Abstract: 本发明公开了一种基于SCADA系统的风电场故障数据采集系统,包括配置有故障记录数据库的SCADA系统、IBOX故障监视器以及风电场中各个风机的风机控制器,IBOX故障监视器中配置有历史数据库、基础经验数据库以及能够对采用LRU算法以及搜索权重分配算法对基础经验数据进行优化的智能跟踪优化数据库;基础经验数据库存储有与各种故障代码一一对应的故障数据类型映射表;IBOX故障监视器配置有以下功能模块:故障触发模块、故障数据筛选模块以及故障数据发送模块。本发明还公开了采用上述系统的故障数据采集方法。本发明能够在故障发生后及时地自动筛选出分析故障所需的故障数据,无需人工进行现场采集,提高了故障数据采集的时效性、准确性,降低了劳动强度。

    基于SCADA系统的风电场故障数据采集系统及采集方法

    公开(公告)号:CN108052633B

    公开(公告)日:2020-04-17

    申请号:CN201711384047.2

    申请日:2017-12-20

    Abstract: 本发明公开了一种基于SCADA系统的风电场故障数据采集系统,包括配置有故障记录数据库的SCADA系统、IBOX故障监视器以及风电场中各个风机的风机控制器,IBOX故障监视器中配置有历史数据库、基础经验数据库以及能够对采用LRU算法以及搜索权重分配算法对基础经验数据进行优化的智能跟踪优化数据库;基础经验数据库存储有与各种故障代码一一对应的故障数据类型映射表;IBOX故障监视器配置有以下功能模块:故障触发模块、故障数据筛选模块以及故障数据发送模块。本发明还公开了采用上述系统的故障数据采集方法。本发明能够在故障发生后及时地自动筛选出分析故障所需的故障数据,无需人工进行现场采集,提高了故障数据采集的时效性、准确性,降低了劳动强度。

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