一种面向数字孪生的道路运行数据预估方法及装置

    公开(公告)号:CN114548512B

    公开(公告)日:2024-12-03

    申请号:CN202210058269.X

    申请日:2022-01-19

    Abstract: 本发明公开了一种面向数字孪生的道路运行数据预估方法及装置,该方法包括基于实际道路数据构建数字孪生道路交通系统,建立车辆在实际道路和数字孪生道路交通系统的虚拟道路上的映射关系;基于在实际道路上间断设置的各道路传感器采集的各车辆行驶状态数据构建智能插补数据集,并根据智能插补数据集计算虚拟道路任意位置的道路运行状态预估数据;根据各道路运行状态预估数据生成数字孪生道路交通系统状态图,并向车辆实时展示所述数字孪生道路交通系统状态图。本发明实现了通过路边设置的道路传感器采集的车辆行驶状态数据进行智能插补,并通过实时通过的车辆进行在线校验,进而对插补数据进行动态修正,实现了对道路运行数据的精准估计。

    一种路网变更检测方法
    2.
    发明授权

    公开(公告)号:CN110400461B

    公开(公告)日:2021-01-12

    申请号:CN201910659719.9

    申请日:2019-07-22

    Abstract: 一种路网变更检测方法,属于智能交通技术领域。方法包括步骤S01,采集车辆轨迹数据点,并按时间排序;步骤S02,计算时间相邻两个车辆轨迹数据点的差值,确定并保留路口转弯的车辆轨迹数据点;步骤S03,针对路口转弯的车辆轨迹数据点进行聚类,识别出城市路口以及路口类型;步骤S04,将步骤S03获得的路口信息与地图上的路口信息比对,判断存在新增道路、消失道路时,发出道路变更信号给测绘部门端,以供测绘部门端更新路网地图。本发明检测信息全面,不仅能发现新增道路,还能发现消失道路,真正做到路网变更实时检测。

    基于出租车经验数据动态获取路径权重的方法及系统

    公开(公告)号:CN108020235B

    公开(公告)日:2020-10-23

    申请号:CN201711069850.7

    申请日:2015-07-27

    Abstract: 一种基于出租车经验数据的路径设置方法及系统,包括:第一获取模块获取预设节点以及所有出租车数据;分类模块按照时间段将出租车数据分类;第二获取模块获取一时间段所述一出租车经过所述预设节点的路径信息;第一统计模块统计一时间段所有出租车经过相邻两个节点之间路径的路径信息集;第二统计模块统计所有时间段所有出租车经过相邻两个节点之间路径的路径信息集;计算模块根据路径信息集计算路径的对应权值;第一存储模块按照时间段分类存储所述路径以及所述路径对应的权值。

    动态分析工程车辆实现新增建筑物识别的方法

    公开(公告)号:CN107993560B

    公开(公告)日:2020-03-17

    申请号:CN201711069008.3

    申请日:2015-07-27

    Abstract: 本发明提供一种新增建筑物的识别方法及系统,方法包括:获取有停留行为的工程车辆;标记工程车辆的停留点;获取所述有停留行为的每一工程车辆对应的第一行车轨迹;获取对应的第一行车轨迹集;判断第一行车轨迹集中是否存在行车轨迹聚集的现象;若是,则获取对应的第一行车区域;判断第一行车区域内被标记的停留点的个数是否大于等于预设的停留点数阀值;若是,则匹配第一行车区域与地图数据,获取新增建筑物所处区域。实现依据用户的不同需求具有针对性的识别出特定区域的新增建筑物信息;从而为第三方、交通行政部门或导航系统提供便利。

    一种基于区块链技术的非机动车辆占用快车道的监测方法

    公开(公告)号:CN109640054A

    公开(公告)日:2019-04-16

    申请号:CN201811617364.9

    申请日:2018-12-28

    Abstract: 一种基于区块链技术的非机动车辆占用快车道的监测方法,属于指引技术领域。方法用于具有多个使用终端、一个处理端的监测系统,多个使用终端分别接入区块链网络;处理端分别与多个使用终端数据通信;方法包括:步骤S01,使用终端发送快车道占用信号给区块链网络,快车道占用信号包括占用路段信息、占用视频信息;步骤S02,其他使用终端通过区块链网络获取快车道占用信号,并据此获取其他使用终端在占用路段的视频信息;步骤S03,所有使用终端将占用路段的视频信息发送给处理端;处理端分析非机动车辆占用快车道则发送快车道占用确认信号给交警系统;快车道占用确认信号包括占用路段确认信息、占用视频确认信息。本发明能有效制止非机动车辆占用快车道违规行为。

    一种步态周期自动划分方法及计算机设备

    公开(公告)号:CN109330605A

    公开(公告)日:2019-02-15

    申请号:CN201811042857.4

    申请日:2018-09-07

    Abstract: 本发明提供一种步态周期自动划分方法,包括:根据当前行人的一段行走视频对应的图像序列,截取行人的下肢部分图像,计算每帧图像中下肢部分所占面积,每帧得到一个面积,所有帧的面积构成下肢轮廓面积序列,并进行平滑处理;对平滑处理后的下肢轮廓面积序列识别其中面积变化曲线的峰值和谷值,得到峰值谷值交替序列;从峰值谷值交替序列中提取所有峰值序列,调整峰值序列,得到起点对齐的峰值谷值交替序列;根据调整后的峰值进行步态周期划分,确定相邻的两个序号为奇数的面积峰值对应的图像帧之间的所有图像为一个完整步态周期。本发明还提供一种计算机设备,实现步态周期对齐,为后续的步态特征提取及分析提供可靠准备。

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