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公开(公告)号：CN117807622A
公开(公告)日：2024-04-02
申请号：CN202310461669.X
申请日：2023-04-26
Applicant: 福建工程学院
IPC: G06F21/62 , G06F18/2337 , G06N20/00 , G01S19/42
Abstract: 本发明涉及一种基于联邦学习满足本地化差分隐私的TMI系统，包括服务器和客户端；所述客户端在本地训练隐私增强的联邦学习模型，并通过协议与服务器交换更新的参数，服务器将这些参数聚集起来进行计算，并将计算结果发送给参与的客户端；所述隐私增强的联邦学习模型将在客户端提取用户轨迹的运动特征作为数据样本来替代原始数据进行训练；所述隐私增强的联邦学习模型在训练前，数据样本信息进行模糊聚类；采用LDP技术来对样本数据进行联合训练隐私增强的联邦学习模型。本发明有效降低联邦学习通信成本，并能够增强模型梯度的隐私性。
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公开(公告)号：CN109978902B
公开(公告)日：2023-02-17
申请号：CN201910179546.0
申请日：2019-03-07
Applicant: 福建工程学院
Abstract: 本发明公开了一种不规则带状目标中心线自动提取方法，其特征在于，包括以下步骤：S1带状目标拆解；S2线性结构增强；S3基于多元回归的中心线提取；S4连通中心线，恢复带状目标的拓扑连通性，实现不规则带状目标中心线的自动提取。本发明通过设计的一组多尺度的多项式滤波器与二值带状目标进行卷积运算，增强带状目标的线性特征，实现不规则带状目标的规整；把中心线提取问题转换为探究离散点在x方向与y方向上的定量关系，使用多元自适应回归样条法实现中心线平滑提取。该方法稳定性高，可准确平滑地提取不规则带状目标的中心线。
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公开(公告)号：CN114564747A
公开(公告)日：2022-05-31
申请号：CN202210190712.9
申请日：2022-02-28
Applicant: 福建工程学院
Abstract: 本发明涉及一种基于语义和预测的轨迹差分隐私保护方法及系统，该方法包括：语义敏感度预处理：根据距离和出入度将语义敏感位置的语义敏感度分别辐射给附近节点，从而得到各位置点的语义敏感度，将用户在节点的签到次数和语义敏感度相结合作为节点的位置敏感度，进而确定各位置点的隐私级别；然后根据轨迹集合以及各位置点的位置敏感度和隐私级别构建前缀树；根据前缀树分配隐私预算：根据轨迹子序列的平均敏感度分配轨迹子序列的隐私预算，根据位置点的隐私级别分配位置点的隐私预算；通过马尔科夫链调整隐私预算的分配；根据隐私预算添加噪声，以改变位置的隐私级别，进而保护用户轨迹隐私。该方法及系统有利于提高轨迹隐私保护的效果。
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公开(公告)号：CN109190741B
公开(公告)日：2021-10-15
申请号：CN201810952083.2
申请日：2018-08-21
Applicant: 福建工程学院
IPC: G06K19/06
Abstract: 本发明公开了一种基于QR码的私密信息管理方法及终端，通过计算QR码中可用于嵌入信息的位置，从所述可用于嵌入信息的位置中随机选取用于嵌入所述私密信息的位置，在所述选取的位置中嵌入所述私密信息，若嵌入的私密信息为第一信息，则所述私密信息嵌入的位置对应的图形不变，若嵌入的私密信息为第二信息，则对所述私密信息嵌入的位置对应的图形进行调整，可以在公开信息和私密信息储存在同一个二维码时，提高私密信息的安全性与隐蔽性，在不改变原始QR码信息的前提下，进一步优化了基于QR码的私密信息的发布与提取。
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公开(公告)号：CN109190741A
公开(公告)日：2019-01-11
申请号：CN201810952083.2
申请日：2018-08-21
Applicant: 福建工程学院
IPC: G06K19/06
Abstract: 本发明公开了一种基于QR码的私密信息管理方法及终端，通过计算QR码中可用于嵌入信息的位置，从所述可用于嵌入信息的位置中随机选取用于嵌入所述私密信息的位置，在所述选取的位置中嵌入所述私密信息，若嵌入的私密信息为第一信息，则所述私密信息嵌入的位置对应的图形不变，若嵌入的私密信息为第二信息，则对所述私密信息嵌入的位置对应的图形进行调整，可以在公开信息和私密信息储存在同一个二维码时，提高私密信息的安全性与隐蔽性，在不改变原始QR码信息的前提下，进一步优化了基于QR码的私密信息的发布与提取。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108966306A
公开(公告)日：2018-12-07
申请号：CN201810598865.0
申请日：2018-06-12
Applicant: 福建工程学院
Abstract: 本发明公开了一种基于无线传感器网络的事件监测方法及存储介质，方法包括：根据事件源节点以及汇聚节点，生成最小生成树；分别将最小生成树的每个边进行N等分；非死亡的传感器节点分别朝与自身距离最近的等分点或端点移动；若非死亡的一传感器节点与一事件源节点的距离小于或等于一传感器节点的监测半径与一事件源节点的可被监测半径之和，且距离最近，则根据非死亡的传感器节点以及汇聚节点，构建最小Hop树；根据最小Hop树，确定一传感器节点与汇聚节点的通信通路；一传感器节点将一事件源节点的监测数据通过通信通路传输至汇聚节点。本发明可有效地解决监测盲区的问题，同时可提高无线传感器网络的寿命以及传输效率。
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公开(公告)号：CN117993000A
公开(公告)日：2024-05-07
申请号：CN202310461659.6
申请日：2023-04-26
Applicant: 福建工程学院
IPC: G06F21/62 , G06F18/241 , G06Q50/00
Abstract: 本发明涉及一种熵驱动的基于社交图元属性的差分隐私保护方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤S1:获取社交网络原图；步骤S2:基于社交网络原图，根据节点的属性值相似度计算节点之间的属性亲密度，构建属性亲密度矩阵；步骤S3:在属性亲密度矩阵的基础上对社交网络划分社区结构，并选取社交网络种子节点；步骤S4:基于差分隐私的图数据安全发布算法，挖掘种子节点重要社交图元结构，利用图修改技术对其结构进行变动后结合差分隐私技术对图元结构的边亲密度扰动，完成图数据结构的隐私保护，最后转化为不确定图进行发布。本发明实现社交网络图数据的安全发布。
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公开(公告)号：CN114611151A
公开(公告)日：2022-06-10
申请号：CN202210335781.4
申请日：2022-03-31
Applicant: 福建工程学院
IPC: G06F21/62 , G06N3/00 , G06F16/9537
Abstract: 本发明涉及一种基于类樽海鞘群算法的轨迹隐私保护方法及系统，该方法包括：获取真实路网信息，以在后续生成匹配真实路网的位置点及轨迹；根据真实轨迹构建匿名区域，生成起点集和终点集；将匿名区域分割为上下两个表面；从起点集中取一起点，从起点开始，判断当前位置点是否在分割线上，是则采用自适应位置状态更新算法得到下一位置点，否则判断当前位置点与其周围点是否处于同一表面，是则采用基于路网的移动算法，否则采用自适应位置状态更新算法得到下一位置点，直至终点，然后根据假位置点集合生成虚假轨迹；按上述方法生成所有的虚假轨迹，并与真实轨迹一起作为轨迹集合发出，实现轨迹的隐私保护。该方法及系统有利于提高轨迹隐私保护效果。
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公开(公告)号：CN108280502B
公开(公告)日：2020-10-27
申请号：CN201810047927.9
申请日：2018-01-18
Applicant: 福建工程学院
IPC: G06K19/06
Abstract: 本发明提供了一种QR码容量提升方法及终端，其方法包括以下步骤：拆分待编码的信息为m组信息；通过QR码编码方法分别对m组信息进行编码，生成m个QR码，所述m个QR码对应的QR码版本号均相同；任意取所述m个QR码中的一个QR码，得到第一QR码；将所述第一QR码的每一个模块均划分为a个区域，所述a不小于m，其中a个区域中的m个区域与m个QR码具有一一对应关系；设置所述每一个模块的每一个区域的颜色为该区域对应的QR码的相应模块的颜色，得到目标二维码。本发明通过上述方法及终端，能够在不改变二维码图片的尺寸及模块尺寸的前提下提升数据存储容量。
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