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公开(公告)号：CN115081689B
公开(公告)日：2024-10-25
申请号：CN202210624811.3
申请日：2022-06-02
Applicant: 福建工程学院
Inventor： 邹复民 , 蔡祈钦 , 罗旭 , 郭峰 , 吴松洋 , 罗思杰 , 罗永煜 , 田俊山 , 陈灏彬 , 吴金山 , 陈子瑜 , 林子杨 , 任强 , 许根 , 王浩琳 , 于翔 , 黄世彬
IPC: G06Q10/04 , G06F16/29 , G06F16/215
Abstract: 本发明公开一种基于ETC大数据的高速公路门架位置自动生成方法，研究区段局部及路段全局的离群点数据清洗方法。利用密实化解决道路点元稀疏问题，进而设计了二分法寻优的门架位置自动生成算法(GPG)。本发明仅依托ETC大数据实现了门架坐标的快速自动生成，并且定位精度高、性能稳定，不仅可校验现有手工录入的门架位置基础信息，同时可实现位置缺失或未来新建门架的自动定位，从而完善ETC系统基础信息，有助于高速公路精细化管理及提高ETC大数据的应用价值。
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公开(公告)号：CN111198928A
公开(公告)日：2020-05-26
申请号：CN202010009476.7
申请日：2020-01-06
Applicant: 福建工程学院
Inventor： 邹复民 , 罗思杰 , 廖律超 , 郭峰 , 蔡祈钦 , 温金娟 , 张茂林 , 黄龙云 , 石志猛 , 甘振华 , 胡蓉 , 朱铨 , 许伟辉 , 吴鑫珂 , 林金梅 , 吴忠营 , 陈灏彬 , 陈子瑜 , 吴金山
Abstract: 本申请提供了一种基于区块链技术的道路损坏信息认证的方法和系统，该方法包括：当发现道路损坏时，终端采集所述道路的地址信息和损坏信息；终端对所述异常信息进行注解，并将所述注解、地址信息、异常信息发送到区块链上的各个节点进行认证；区块链节点根据所述注解、地址信息对所述损坏信息进行认证，并反馈认证信息，如果所述认证信息中认为损坏的数量超过预设的数量阈值，则将所述损坏信息认证为损坏。本申请道路的损坏信息的认证由区块链上的多个节点共同参与，保证了损坏信息认证的准确性、及时性。
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公开(公告)号：CN114898571B
公开(公告)日：2023-06-06
申请号：CN202210431442.6
申请日：2022-04-22
Applicant: 福建工程学院
Abstract: 本发明公开一种基于ETC大数据的高速公路全路段车速测量方法，利用龙门架地理位置定位模型得到更为准确的龙门架位置，将龙门架位置输入基于高德地图的道路距离模型，并构建龙门架之间的真实道路距离矩阵，最终根据目标龙门架之间的距离和通行时间，计算车辆的行驶距离。本发明统一收集ETC交易数据，利用ETC数据提高高速公路的智能化运营水平和通行效率，实现对每辆车都实行任意区间的行驶速度的监管。
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公开(公告)号：CN115938105A
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202210729479.7
申请日：2023-02-21
Applicant: 福建工程学院
Inventor： 邹复民 , 吴松洋 , 蔡祈钦 , 罗旭 , 郭峰 , 罗思杰 , 罗永煜 , 陈灏彬 , 田俊山 , 吴金山 , 陈子瑜 , 黄世彬 , 于翔 , 王浩琳 , 许根 , 任强 , 林子杨
Abstract: 本发明公开一种基于ETC大数据的高速公路区段里程测量方法，包括以下步骤：获取高速公路路段起点、终点的地理位置坐标，并利用地图API获取该路段的总里程；获取车辆在整个路段的行驶时间，并结合整个路段的里程计算出车辆在整个路段的平均行驶速度；将整个路段分为若干区段，分别获取车辆在每个区段的驻留时间，以整个路段的平均速度作为每个区段的行驶速度计算出区段行驶里程；根据车辆的不同区段行驶里程构建区段里程生成模型。本发明构建的模型仅依托ETC大数据实现了高速公路区段里程的测量，并且测量误差小、性能稳定，有助于高速公路精细化管理及提高ETC大数据的应用价值。
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公开(公告)号：CN115311870A
公开(公告)日：2022-11-08
申请号：CN202210671966.2
申请日：2022-06-14
Applicant: 福建工程学院
Inventor： 邹复民 , 蔡祈钦 , 吴松洋 , 郭峰 , 罗旭 , 廖律超 , 甘振华 , 包琴 , 罗思杰 , 罗永煜 , 田俊山 , 陈灏彬 , 吴金山 , 陈子瑜 , 林子杨 , 任强 , 许根 , 王浩琳 , 于翔 , 黄世彬
IPC: G08G1/052
Abstract: 本发明公开一种多源数据融合的高速公路区间无感测速方法，其包括以下步骤：步骤1，获取高速公路上车辆实际途径的门架，构建基于ETC数据的行车速度模型；步骤2，对多源数据进行时钟校准，并构建时间偏差优化模型；步骤3，采用基于0.618法的时间配准寻优算法，选取合适的时间偏差；步骤4，构建多源数据融合的服务区区间测速模型；步骤5，利用服务区区间测速模型进行车辆无感测速。本发明依托ETC大数据、服务区数据实现精准的区间无感测速，大大提高了测速精度，有助于高速公路精细化管理及提高高速公路大数据的应用价值。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115081689A
公开(公告)日：2022-09-20
申请号：CN202210624811.3
申请日：2022-06-02
Applicant: 福建工程学院
Inventor： 邹复民 , 蔡祈钦 , 罗旭 , 郭峰 , 吴松洋 , 罗思杰 , 罗永煜 , 田俊山 , 陈灏彬 , 吴金山 , 陈子瑜 , 林子杨 , 任强 , 许根 , 王浩琳 , 于翔 , 黄世彬
IPC: G06Q10/04 , G06F16/29 , G06F16/215
Abstract: 本发明公开一种基于ETC大数据的高速公路门架位置自动生成方法，研究区段局部及路段全局的离群点数据清洗方法。利用密实化解决道路点元稀疏问题，进而设计了二分法寻优的门架位置自动生成算法(GPG)。本发明仅依托ETC大数据实现了门架坐标的快速自动生成，并且定位精度高、性能稳定，不仅可校验现有手工录入的门架位置基础信息，同时可实现位置缺失或未来新建门架的自动定位，从而完善ETC系统基础信息，有助于高速公路精细化管理及提高ETC大数据的应用价值。
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公开(公告)号：CN114898571A
公开(公告)日：2022-08-12
申请号：CN202210431442.6
申请日：2022-04-22
Applicant: 福建工程学院
Abstract: 本发明公开一种基于ETC大数据的高速公路全路段车速测量方法，利用龙门架地理位置定位模型得到更为准确的龙门架位置，将龙门架位置输入基于高德地图的道路距离模型，并构建龙门架之间的真实道路距离矩阵，最终根据目标龙门架之间的距离和通行时间，计算车辆的行驶距离。本发明统一收集ETC交易数据，利用ETC数据提高高速公路的智能化运营水平和通行效率，实现对每辆车都实行任意区间的行驶速度的监管。
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公开(公告)号：CN110910639A
公开(公告)日：2020-03-24
申请号：CN201911164177.4
申请日：2019-11-25
Applicant: 福建工程学院
Inventor： 邹复民 , 罗思杰 , 蔡祈钦 , 郭峰 , 廖律超 , 温金娟 , 黄龙云 , 石志猛 , 林金梅 , 方卫东 , 甘振华 , 张茂林 , 胡蓉 , 朱铨 , 许伟辉 , 吴忠营 , 陈灏彬 , 陈子瑜 , 吴金山
Abstract: 本申请提供了一种基于区块链技术的交通设施异常信息认证的方法和系统，涉及区块链领域。该方法包括：当发现交通设施的异常信息时，终端采集地址信息和所述异常信息；终端对所述异常信息进行补充说明，并将所述补充说明、地址信息、异常信息发送到区块链上的各个节点进行认证；区块链节点根据所述补充说明、地址信息对所述异常信息进行认证，并反馈认证信息，如果所述认证信息中认为异常的数量超过预设的异常阈值，则将所述异常信息认证为异常。本申请交通设备的异常信息的认证由区块链上的多个节点共同参与，保证了异常信息认证的准确性、及时性。
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公开(公告)号：CN115311870B
公开(公告)日：2024-01-02
申请号：CN202210671966.2
申请日：2022-06-14
Applicant: 福建工程学院
Inventor： 邹复民 , 蔡祈钦 , 吴松洋 , 郭峰 , 罗旭 , 廖律超 , 甘振华 , 包琴 , 罗思杰 , 罗永煜 , 田俊山 , 陈灏彬 , 吴金山 , 陈子瑜 , 林子杨 , 任强 , 许根 , 王浩琳 , 于翔 , 黄世彬
IPC: G08G1/052
Abstract: 本发明公开一种多源数据融合的高速公路区间无感测速方法，其包括以下步骤：步骤1，获取高速公路上车辆实际途径的门架，构建基于ETC数据的行车速度模型；步骤2，对多源数据进行时钟校准，并构建时间偏差优化模型；步骤3，采用基于0.618法的时间配准寻优算法，选取合适的时间偏差；步骤4，构建多源数据融合的服务区区间测速模型；步骤5，利用服务区区间测速模型进行车辆无感测速。本发明依托ETC大数据、服务区数据实现精准的区间无感测速，大大提高了测速精度，有助于高速公路精细化管理及提高高速公路大数据的应用价值。
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公开(公告)号：CN111461024B
公开(公告)日：2023-08-25
申请号：CN202010253041.7
申请日：2020-04-02
Applicant: 福建工程学院
Abstract: 本发明公开基于智能车载终端的僵尸车识别方法，基于图像算法从视频中识别出车辆，利用经纬度和速度以及阙值对僵尸车进行初步的判断，最后通过深度学习技术和局部学习的车辆图像识别算法来识别出僵尸车，并且利用区块链技术将僵尸车的信息上报相关部门，能够及时处理此类问题。从而达到可以相应的提高停车位的数量以及对市区的容貌和环境都有一定的改善。
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