一种燃料电池标定系统和方法
    1.
    发明公开

    公开(公告)号:CN115425263A

    公开(公告)日:2022-12-02

    申请号:CN202211078684.8

    申请日:2022-09-05

    Abstract: 本发明提供了一种燃料电池标定系统和方法,其中操作人员模块用于获取用户的数据采集指令。数据采集模块用于响应于数据采集指令,采集车联网终端中数据采集指令所包含的待标定参数,并将所采集的待标定数据发送至数据存储模块。操作人员模块还获取用户的标定指令。标定交互模块响应于标定指令,展示标定内容界面并基于用户在标定内容界面中输入的标定内容生成标定算法指令。标定算法模块从数据存储模块中获取所述标定算法指令所包含的目标待标定数据,并调用目标标定算法对目标待标定数据进行处理。标定交互模块展示处理结果界面将目标处理结果数据进行标定。实现了燃料电池整车标定的智能化。使得燃料电池整车信号传输和标定更加的简化易操作。

    一种典型工况构建方法、装置及相关产品

    公开(公告)号:CN119849341A

    公开(公告)日:2025-04-18

    申请号:CN202510335393.X

    申请日:2025-03-20

    Abstract: 本申请提供了一种典型工况构建方法、装置及相关产品,涉及车辆技术领域。先获取历史车辆参数值,其中,车辆参数值包括车辆经纬度数据,接着,对历史车辆参数值进行处理,得到历史车辆工况特征评估参数,然后利用凝聚层聚类算法和车辆经纬度数据,对历史车辆工况特征评估参数进行划分,得到不同类别车辆在不同场景下的历史车辆工况特征评估参数,最后利用多层次二维马尔科夫链蒙特卡洛方法以及不同类别的车辆在不同场景下的历史车辆工况特征评估参数,构建多个典型工况。这样,可以准确地捕捉燃料电池车辆的真实驾驶模式和动力学特性,进而提高对燃料电池车辆能效评估的准确性。

    基于强化学习的氢能燃料电池能量管理系统及其方法

    公开(公告)号:CN120048956A

    公开(公告)日:2025-05-27

    申请号:CN202510127265.6

    申请日:2025-02-02

    Abstract: 本发明涉及电池能量管理技术领域,特别是基于强化学习的氢能燃料电池能量管理系统及其方法,包括:环境模块,燃料电池,用于:将氢气转化为电能和热能;根据能量管理模块的指令调整功率输出;储能系统,与燃料电池电连接,能量管理模块,与环境模块、燃料电池和储能系统通信连接,用于:接收环境模块发送的环境信息;基于强化学习算法,实时对燃料电池的功率输出和启停操作进行管理和优化;实时监测燃料电池和储能系统的工作状态,并根据不同情况调整功率输出和启停指令;整车VCU,与燃料电池、储能系统和能量管理模块通信连接,用于:对整个系统的数据进行传输和采集;协调各模块的工作,确保系统的整体运行效率,提高了能量利用效率。

    一种燃料电池的动态含水量识别方法及装置

    公开(公告)号:CN116883369A

    公开(公告)日:2023-10-13

    申请号:CN202310876213.X

    申请日:2023-07-17

    Abstract: 本发明公开了一种燃料电池的动态含水量识别方法及装置,包括:获取燃料电池瞬态水含量的图像数据集,将其中的每帧瞬态水含量图像传递给燃料电池瞬态水含量模型得到当前瞬态水含量图像中瞬态水的坐标信息和几何信息,将坐标信息和几何信息传递给燃料电池瞬态水分离模型进行预测得到与当前帧瞬态水含量图像相邻的下一帧瞬态水图像中所述瞬态水编号信息;将坐标信息、几何信息和编号信息传递给燃料电池瞬态流速流量模型,得到所述瞬态水的平均移动速率。上述过程,实现了对瞬时粒径分布、流速和流量大小的精确识别,避免了对电堆内部质子交换膜微米级厚度薄层和阴阳两极系统零部件造成不可逆的物理损伤和衰减的问题。

    一种电堆故障的预判方法、装置、存储介质及设备

    公开(公告)号:CN115795269A

    公开(公告)日:2023-03-14

    申请号:CN202211634687.5

    申请日:2022-12-19

    Inventor: 袁新杰 侯中军

    Abstract: 本申请公开了一种电堆故障的预判方法、装置、存储介质及设备,根据差异性的权重值、一致性的权重值、总体单体电压矩阵,计算得到差异性数据点、一致性数据点并确定目标样本距离;根据目标样本距离计算局部密度;计算差异性数据点与一致性数据点的目标局部密度;根据局部密度、目标局部密度计算局部离群因子;当局部离群因子大于预设阈值时电堆电压为预警状态;根据差异性数据点、一致性数据点构建聚类指标、目标聚类指标;当聚类指标不为预设阈值、目标聚类指标为预设阈值时,将预警状态更改为故障状态,与现有技术相比,不需要人为操作改变阴阳两侧压差,基于聚类指标与目标聚类指标获悉当前电堆情况,实现了实车在线运行时电堆性能故障的预判。

    燃料电池系统BOP参数的标定用数据的确定方法及装置

    公开(公告)号:CN117755161A

    公开(公告)日:2024-03-26

    申请号:CN202410164030.X

    申请日:2024-02-05

    Abstract: 本发明提供一种燃料电池系统BOP参数的标定用数据的确定方法及装置,涉及燃料电池汽车及氢燃料电池系统技术领域,本方法包括:获取燃料电池汽车在预设时间段内的运行数据;运行数据包括燃料电池系统输出功率、多个BOP参数取值组合及其燃料电池系统瞬时效率;基于燃料电池系统输出功率,对运行数据进行聚类,得到至少2个运行数据组;针对每个运行数据组,基于并行决策树模型,根据运行数据组,在各BOP参数中确定出第一目标BOP参数和所有第一目标BOP参数关于燃料电池系统效率的重要性分数;任一第一目标BOP参数的重要性分数,均大于各BOP参数中除第一目标BOP参数之外的其他BOP参数的重要性分数。本发明能够提高BOP参数标定优先级确定结果准确率和标定效率。

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