一种道路交通流类型分布识别方法及终端

    公开(公告)号:CN108280993A

    公开(公告)日:2018-07-13

    申请号:CN201711322239.0

    申请日:2017-12-12

    Abstract: 本发明涉及数据挖掘领域,尤其涉及一种道路交通流类型分布识别方法及终端。本发明通过在道路上预设多个定向WIFI天线;多个所述定向WIFI天线接收第一WIFI设备发射的信号,得到第一信号集合;所述第一信号集合中的每一元素包括所述第一WIFI设备的MAC地址、信号接收时间和接收到所述信号的定向WIFI天线的位置信息;根据所述第一信号集合获取与所述第一WIFI设备对应的移动对象的移动速度和移动方向;根据所述移动速度识别与所述第一WIFI设备对应的移动对象的类型;根据所述道路上多个移动对象的类型和移动方向分析得到与所述道路对应的交通流类型分布。实现识别道路交通流类型分布。

    一种意外昏迷诊断方法及系统

    公开(公告)号:CN104983408B

    公开(公告)日:2018-02-23

    申请号:CN201510469184.0

    申请日:2015-08-04

    Abstract: 一种意外昏迷诊断方法及系统,方法包括:周期性检测脉搏信号和体温信号,并根据脉搏信号和体温信号判断监测对象是否已佩戴可穿戴设备;若监测对象未佩戴可穿戴设备,则发出告警信号;若监测对象已佩戴可穿戴设备,则检测第一预设时间段内是否有特征信号;若有特征信号,则判定监测对象正常;若无特征信号,则判断脉搏信号是否正常;若脉搏信号正常,则缩短脉搏检测的周期;若脉搏信号不正常,则开启刺激机制,并判断第二预设时间段内是否有特征信号;若有特征信号,则判定监测对象正常;若无特征信号,则发出告警信号。

    一种在行走状态下的摔倒监测方法及系统

    公开(公告)号:CN106327799A

    公开(公告)日:2017-01-11

    申请号:CN201610870714.7

    申请日:2016-09-30

    CPC classification number: G08B21/043 G08B21/0446

    Abstract: 本发明涉及智能监测领域,尤其涉及一种在行走状态下的摔倒监测方法及系统。本发明的在行走状态下的摔倒监测方法是在接收到穿戴着智能鞋的人体处于行走状态的信息时,判断智能鞋的加速度值是否大于预设的加速度阈值范围的上限值,若加速度值没有超出预设的加速度阈值范围,再结合智能鞋鞋底的倾斜角度、加速度和智能鞋的压力值变化可以检测出穿戴着智能鞋的人体是否在行走状态下发生摔倒。现有的摔倒监测设备只能得到是否发生摔倒,却无法得知具体的摔倒方式。本发明提供的在行走状态下的摔倒监测方法能够准确的得知穿戴着智能鞋的人体具体摔倒的方式,便于医疗诊断提供数据支持。本发明所提供的智能鞋主要适用于老年人群,为老年人保驾护航。

    一种基于交通轨迹的驾驶员兴趣点发现方法及系统

    公开(公告)号:CN105608898A

    公开(公告)日:2016-05-25

    申请号:CN201610171468.6

    申请日:2016-03-24

    CPC classification number: G08G1/0112

    Abstract: 本发明提供一种基于交通轨迹的驾驶员兴趣点发现方法及系统,以驾驶员的行车数据为依据,获取依据行车区域划分的网格区域;针对网格区域进行动态分析处理,获取驾驶员在各个时间段内频繁停留的网格区域编号,以及对应该网格区域的服务位置信息;进而由服务位置信息确定驾驶员在该网格区域内最相关的兴趣点;能够为第三方提供准确且具备针对性的基础数据,以实现依据驾驶员在区域内最相关的兴趣所在,在对应时间段,向该区域具有指向性的推送驾驶员感兴趣的广告或生活服务信息,进而达到最大化的广告效果。

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