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公开(公告)号：CN119007486A
公开(公告)日：2024-11-22
申请号：CN202411104012.9
申请日：2024-08-13
Applicant: 公安部交通管理科学研究所
IPC: G08G1/097 , G06V20/54 , G06V20/40 , G06V10/25 , G06V10/44 , G06V10/56 , G01M11/00 , G01M11/02 , G08G1/07
Abstract: 本发明涉及图像识别技术领域，具体公开了一种基于道路监控视频的交通信号灯运行异常判别方法，包括：获取当前路口的信号灯图像；从信号灯图像中识别出熄灭的信号灯；当同一组信号灯中的其他信号灯未点亮时，确定出该熄灭的信号灯存在应亮未亮故障；当其他信号灯点亮时，判断当前路口的该组信号灯方向的交通状态是否异常；若异常，则确定出该其他信号灯存在常亮不变故障；若不异常，则获取当前路口的其他方向的交通状态；当当前路口的一个方向存在车辆排队而另一个方向未存在车辆排队时，对未排队方向整个绿灯时段的车辆通行情况进行跟踪；当未排队方向的绿灯点亮一段时间后，未排队方向的排队车辆清空，则确定出当前路口的信号灯存在配时不合理情况。本发明能够及时发现道路交通信号灯运行异常，避免由信号灯运行异常引发的交通事故。
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公开(公告)号：CN118555367A
公开(公告)日：2024-08-27
申请号：CN202410644837.3
申请日：2024-05-23
Applicant: 公安部交通管理科学研究所
Abstract: 本发明涉及交通监控技术领域，具体公开了一种基于区域视频数据和卡口抓拍数据的混合联动预警方法，包括：建立上下游关系链路表；获取多个视频监控设备采集到的车辆监控视频，并从车辆监控视频中识别出违法车辆图像，并提取出违法车辆图像的车辆特征；同时获取多个卡口抓拍设备采集到的车辆图像，并提取出车辆图像的车辆特征；根据当前视频监控设备识别出的目标违法车辆图像，根据上下游关系链路表查找到目标违法车辆可能到达的下一卡口抓拍设备；从下一卡口抓拍设备采集到的合理车辆图像中筛选出目标违法车辆图像；当成功匹配到目标违法车辆图像时，发出预警信号。本发明能够提高交通违法行为的监管效率和准确性，进一步提升违法证据固定成效。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114120080B
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202111462046.1
申请日：2021-12-02
Applicant: 公安部交通管理科学研究所
IPC: G06V10/82 , G06V20/54 , G06V10/25 , G06V10/764 , G06V20/40 , G06V10/774 , G06Q50/26 , G06N3/0464
Abstract: 本发明提供一种违反禁止标线的车辆违法行为的识别方法，其可以在不依赖场景要素标注和识别的基础上，结合追踪结果和分类结果进行违反禁止标线违法行为的识别。本发明技术方案中，通过设置违规行为标注框，将机动车与其周边环境的背景信息统一标注，基于包含背景信息的违法行检测用图片训练得到车辆行为分类模型，基于车辆行为分类模型对包括背景信息的违法识别待识别图片进行识别，然后基于识别结果中的机动车行为类型，判断待识别监控图片对应的车辆是否存在违反禁止标线的违法行为。
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公开(公告)号：CN114049610B
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202111458903.0
申请日：2021-12-02
Applicant: 公安部交通管理科学研究所
IPC: G06V20/52 , G06V20/54 , G06V10/774 , G06V10/764 , G06V10/62 , G06T7/246
Abstract: 本发明提供一种高速公路上机动车倒车和逆行违法行为主动发现方法，其可以实现高速公路上机动车倒车、逆行违法行为的自动检测和主动发现，节省了人力资源。其通过设置场景通行信息，以场景通行信息中点通行信息的通行方向，代表待检测路段上大多数车辆的通行方向，将待识别车辆的通行方向与场景通行信息中不同的点通行信息的通行方向进行比较，确认待识别车辆是否存在逆行或者倒车的问题。
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公开(公告)号：CN112990152B
公开(公告)日：2021-07-30
申请号：CN202110504848.8
申请日：2021-05-10
Applicant: 中国科学院自动化研究所 , 公安部交通管理科学研究所
Abstract: 本发明属于计算机视觉和模式识别领域，具体涉及一种基于关键点检测和局部特征对齐的车辆重识别方法，旨在解决现有的车辆重识别方法在消除车辆视角变化时特征一致性较差，进而导致车辆重识别鲁棒性较差的问题。本方法包括获取待识别的车辆图像，作为输入图像；对输入图像进行关键点检测，获取待识别的车辆的关键点及其对应的置信度，并将输入图像中待识别的车辆划分为N部分，作为局部图像；提取输入图像、各局部图像的特征，作为全局特征、局部特征，并将各局部特征与全局特征进行拼接，作为综合特征；计算综合特征与车辆图像库中各图像对应特征的距离并进行排序，将排序结果作为重识别结果进行输出。本发明提高了车辆重识别的鲁棒性。
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公开(公告)号：CN112528881A
公开(公告)日：2021-03-19
申请号：CN202011482423.3
申请日：2020-12-16
Applicant: 公安部交通管理科学研究所
Abstract: 本发明涉及图像识别技术领域，具体公开了一种公路场景识别中抑制过拟合的训练方法，包括：获取一训练样本集和一过拟合检测样本集；对训练样本集进行训练，得到一初始识别模型；利用过拟合检测样本集对训练样本集的初始识别模型进行准确率检测，其中，按照过拟合检测样本集的场景类别，通过初始识别模型计算过拟合检测样本集的各个场景整体的分割精度；依据过拟合检测样本集的各类场景整体的分割精度，自动调整各类场景下训练样本的损失权重。本发明可以在训练阶段按照验证精度交并比为不同场景的训练样本分配不同的样本损失权重，从而有效解决样本优化的不均衡性，最终遏制过拟合问题。
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公开(公告)号：CN109214345A
公开(公告)日：2019-01-15
申请号：CN201811081366.0
申请日：2018-09-17
Applicant: 公安部交通管理科学研究所
IPC: G06K9/00
Abstract: 本发明提供了基于相似度比对查找换牌车辆的行驶轨迹的方法，其可以不受车牌更换的影响，提取涉牌违法的嫌疑车辆的疑似号牌轨迹，以便监管部门进行后续工作，降低了监管部门在监管工作中投入的人力物力。其包括S1：通过特征智能识别技术，识别车辆的特征信息并存储；S2：认定嫌疑涉牌违法车辆；S3：获取所有的嫌疑涉牌违法车辆数据的集合；S4：获取指定范围内的指定时间段内的所有候选车辆的特征集合；S5：使用某一辆嫌疑涉牌违法车辆的车辆特征，与候选车辆的车辆特征进行相似度计算；S6：遍历所有的嫌疑涉牌违法车辆，使其都参与过步骤S5中的相似度计算，则得到嫌疑车辆集合；S7：通过人工审核嫌疑车辆集合中的数据以进行后续工作。
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