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公开(公告)号：CN111027859B
公开(公告)日：2021-11-30
申请号：CN201911262661.0
申请日：2019-12-11
Applicant: 公安部交通管理科学研究所
Abstract: 本发明提供一种基于机动车状态监控数据挖掘的驾驶风险防范系统，包括：数据采集模块，采集车辆数据以及相关数据，组成以车辆为单元按时间做划分的机动车状态全要素高维数据；数据压缩模块，对机动车状态全要素高维数据进行降维压缩；训练模块，利用深度神经网络对降维压缩后的大量机动车状态全要素数据进行训练，获得可相应输出驾驶员驾驶风险值的神经网络模型；预测分析模块，利用神经网络模型将海量机动车状态全要素高维数据重构为海量驾驶员驾驶风险值，并利机器学习方法对其分析获得驾驶员驾驶风险阈值；实时风险提示模块,输出并显示当前驾驶员驾驶风险值；本发明为驾驶员提供了科学有效的驾驶指导。
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公开(公告)号：CN113470393A
公开(公告)日：2021-10-01
申请号：CN202110755321.2
申请日：2021-07-05
Applicant: 公安部交通管理科学研究所
Abstract: 本发明提供一种融合视觉感知与图文投影的高速公路警示服务方法，基于监控设备采集到的实时监控数据，在图文信息库中找到对应的警示信息，通过图文投影装置将警示信息投射在待警示区域中的车道路面上，确保自适应地、动态地调整警示信息，以及能够在复杂场景下也能及时地向驾驶人员提供正确的警示信息。同时，本专利也公开了融合视觉感知与图文投影的高速公路警示服务系统。
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公开(公告)号：CN111582596A
公开(公告)日：2020-08-25
申请号：CN202010406405.0
申请日：2020-05-14
Applicant: 公安部交通管理科学研究所
Abstract: 本发明提供一种融合交通状态信息的纯电动汽车续航里程风险预警方法，其能应对各种复杂交通状态从而具备实际可用性，且预测模型具有很强的泛化能力和精准性。本发明技术方案中，基于历史交通数据训练数据样本重构模型，用以获得异常交通状态样本数据集；基于待检测电动汽车的车载GPS数据和动力电池数据的历史数据，构样本集；通过样本集、异常交通状态样本数据集，训练车辆耗能预测模型；然后基于车辆耗能预测模型，输入待检测电动汽车实时所在的路段编号和行驶速度后，获得行驶能耗信息，最后通过行驶能耗信息与待检测电动汽车的电池剩余能量的比较，进行续航里程不足预警。
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公开(公告)号：CN106710240B
公开(公告)日：2019-09-27
申请号：CN201710119636.1
申请日：2017-03-02
Applicant: 公安部交通管理科学研究所
IPC: G08G1/052
Abstract: 本发明涉及一种融合多目标雷达与视频信息的通行车辆跟踪测速方法，利用多目标雷达与摄像机对多个车辆目标进行持续跟踪和测速，并进行抓拍记录。本发明方法的具体处理步骤包括：（1）对摄像机拍摄的视频进行实时分析，检测车辆的图像区域；（2）对检测到的车辆图像区域进行前后帧关联分析，对该车辆目标的实现连续跟踪；（3）对多目标雷达获得的车辆位置信息进行空间标定，与检测到的车辆图像区域关联；（4）对进入抓拍区域的车辆目标进行图像抓拍，并记录其关联的雷达测速信息。本发明提出的方法有效解决了视频场景中多个车辆目标与雷达测速信息的对应关系，用于多车辆目标的精确测速和超速判定。
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公开(公告)号：CN109218075A
公开(公告)日：2019-01-15
申请号：CN201810892392.5
申请日：2018-08-07
Applicant: 公安部交通管理科学研究所
Abstract: 本发明涉及车联网技术领域，具体公开了一种基于硬件在环的V2X场景测试方法，其中，包括：获取车联网功能应用测试场景设计数据，并输出车联网功能应用测试场景仿真数据；接收车辆运动数据与导航卫星星历数据，根据场景设定参数生成导航卫星信号；接收车辆运动数据与车辆动力学模型参数，并根据场景设定参数生成车辆CAN总线信号；与被测V2X设备建立通信连接，在场景设定参数、导航卫星信号以及车辆CAN总线信号的驱动下与被测V2X设备之间进行场景测试；检测并记录被测V2X设备的场景测试结果。本发明还公开了一种基于硬件在环的V2X场景测试系统。本发明提供的基于硬件在环的V2X场景测试方法能够满足测试工作的场景可复现性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106710240A
公开(公告)日：2017-05-24
申请号：CN201710119636.1
申请日：2017-03-02
Applicant: 公安部交通管理科学研究所
IPC: G08G1/052
Abstract: 本发明涉及一种融合多目标雷达与视频信息的通行车辆跟踪测速方法，利用多目标雷达与摄像机对多个车辆目标进行持续跟踪和测速，并进行抓拍记录。本发明方法的具体处理步骤包括：（1）对摄像机拍摄的视频进行实时分析，检测车辆的图像区域；（2）对检测到的车辆图像区域进行前后帧关联分析，对该车辆目标的实现连续跟踪；（3）对多目标雷达获得的车辆位置信息进行空间标定，与检测到的车辆图像区域关联；（4）对进入抓拍区域的车辆目标进行图像抓拍，并记录其关联的雷达测速信息。本发明提出的方法有效解决了视频场景中多个车辆目标与雷达测速信息的对应关系，用于多车辆目标的精确测速和超速判定。
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公开(公告)号：CN101577047B
公开(公告)日：2010-09-29
申请号：CN200910027036.8
申请日：2009-05-25
Applicant: 公安部交通管理科学研究所
Abstract: 本发明涉及一种机动车交通违法行为证据图像防篡改的方法，具体地说是用于对机动车交通违法行为取证设备记录的原始图像的防篡改保护。机动车交通违法行为取证设备在采集交通违法图像过程中叠加相应的违法日期、违法时间、行驶方向、取证设备编号、车辆限速值、行驶速度值、原始图像代码、违法地点等信息，形成证据图像，图像代码通过一定公式计算得到。通过核查证据图像的图像代码来实现对原始图像证据的防篡改检测，确保非现场执法图像证据的真实性、合法性、一致性，为保护机动车交通违法者权益提供了基础，为规范机动车交通违法行为取证设备和非现场执法提供技术支持。
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公开(公告)号：CN101567042A
公开(公告)日：2009-10-28
申请号：CN200910027035.3
申请日：2009-05-25
Applicant: 公安部交通管理科学研究所
Abstract: 本发明涉及一种武警汽车号牌图像的字符识别方法，该方法先将武警汽车号牌彩色图像转化为灰度图像，再进行二值化和字符切分，将粘连在一起的武警车牌警种标志WJ重构为字符“WJ”，将车牌图像上尺寸特别小的辖区编码00～34重构成新字符“00”～“34”；最后将二值化图在水平、垂直和空间俯视方向上进行三维投影，由此计算形成字符特征值，与标准字库中的字符特征值进行快速匹配，从而准确识别出模糊不清的字符。本发明的优点是：对武警汽车号牌图像上警种标志和辖区编码内部不进行字符切割，因此不受警种标志中字符粘连影响，又能兼顾识别武警小车车牌上的辖区编码，提高了武警车牌字符识别的速度和精度。
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公开(公告)号：CN101567041A
公开(公告)日：2009-10-28
申请号：CN200910027034.9
申请日：2009-05-25
Applicant: 公安部交通管理科学研究所
Abstract: 本发明涉及一种机动车号牌图像的车牌变形字符的识别方法，该方法先将机动车号牌彩色图像转化为灰度图像，再进行二值化和字符切分，最后将模糊不清的二值化字符图像在左右水平方向、上下垂直方向和空间俯视方向上进行三维投影，由此计算形成字符特征值，然后将字符特征值与标准字库中的字符特征值进行快速匹配，从而准确识别出模糊不清的字符。本发明的优点是：可进行机动车号牌图像变形字符快速匹配，用于机动车号牌图像自动识别过程中对车牌变形字符的快速模糊识别，从而对机动车交通违法行为视频图像监控设备记录的图像自动提取机动车号牌号码。
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公开(公告)号：CN201247529Y
公开(公告)日：2009-05-27
申请号：CN200820185014.5
申请日：2008-08-08
Applicant: 公安部交通管理科学研究所 , 无锡华通智能交通技术开发有限公司
IPC: G08G1/01
Abstract: 本实用新型属于一种机动车智能监测记录设备，具体地说是一种具有双工容错检测能力的公路车辆智能监测记录设备，可用于对公路行驶机动车特征信息的全天候监测和记录。按照本实用新型提供的技术方案，在工业控制计算机上设置多路图像采集卡，所述多路图像采集卡的输入端与若干个交通摄像机连接，由摄像机将视频信号传输到图像采集卡中，再由工业控制计算机根据车辆检测器输出控制命令进行车辆图像抓拍和号牌特征自动提取；所述工业控制计算机与多路用于检测车辆存在和车速的车辆检测器相互连接，在车辆检测器上设置辅助照明单元，所述车辆检测器及辅助照明单元与电源连接。本实用新型可以提高公安交通管理部门动态管理机动车的效率。
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