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公开(公告)号：CN114547358A
公开(公告)日：2022-05-27
申请号：CN202210125599.6
申请日：2022-02-10
Applicant: 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学
IPC: G06F16/532 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及一种多尺度特征融合的图像检索方法，属于图像检索技术领域。方法包括：获取待检索的图像；将待检索的图像输入训练好的多尺度特征融合模型中，得到特征提取结果；多尺度特征融合模型包括主干网络、第一添加模块、第二添加模块以及特征融合模块；第一添加模块中包括至少一个添加层，第二添加模块包括至少一个添加层，各添加层均包括依次设置的空洞卷积层、第二归一化层和第二激活层，并且第一添加模块中的空洞卷积层的空洞率小于第二添加模块中的空洞卷积层的空洞率；根据特征提取结果在图像信息库中进行搜索，找到与特征提取结果相似的图像，完成待检索图像的检索。本发明的特征提取保留了更多的图像细节信息，进而提高图像检索的精度。
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公开(公告)号：CN114528619A
公开(公告)日：2022-05-24
申请号：CN202210082095.0
申请日：2022-01-24
Applicant: 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学
Abstract: 本发明提出一种居民地约束下的道路网综合方法，属于道路网制图技术领域。首先对居民地进行聚类生成聚落，再依据道路与聚落的拓扑关系对道路进行分类；然后根据聚落所包含的道路类型构建神经元，并搜索邻近神经元之间的有效路径；最后根据路径通行时间成本最小原则，依次对邻近神经元对和构成三角形结构的邻近神经元组的路径进行简化，使得聚落间的连通性和道路网的功能性能够得到较好地保持，相比于现有技术中主要依靠道路网的语义、几何与拓扑信息进行道路简化，本发明以居民地要素作为道路网综合的约束，充分考虑了道路与居民地之间的地理关联，使得简化后道路网更贴合实际通行需求。
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公开(公告)号：CN113804209A
公开(公告)日：2021-12-17
申请号：CN202110585843.2
申请日：2021-05-27
Applicant: 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学
IPC: G01C21/34
Abstract: 本发明属于路径规划技术领域，具体涉及一种四角格网高精度长距离越野路径规划方法。该方法首先对越野环境进行栅格化处理，然后计算起终点行列号相差绝对值乘积n。判断n值是否大于设定值，若大于，则对像元进行合并操作，以降低整体计算的处理量、提高处理速度，并进行路径规划，得到较优路径；接着在较优路径上提取若干个参样点，且若干个参样点、起点和终点将较优路径划分成若干段分段路径，分别以每段分段路径的两端点为起终点重新进行路径规划，得到若干段较优分段路径，使得每段分段路径的规划都在高精度栅格下完成；最后将各段较优分段路径连通以得到最终路径，从而在满足越野路径规划精度要求的同时提高了运算效率。
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公开(公告)号：CN111833415A
公开(公告)日：2020-10-27
申请号：CN202010620777.3
申请日：2020-06-30
Applicant: 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学
IPC: G06T11/60 , G06F40/117
Abstract: 本发明涉及一种电子地图中组合注记的配置方法及装置，属于电子地图技术领域。本发明首先根据电子地图图层属性信息中的不同的属性项生成分注记，然后基于组合注记规范生成初步的几何图形，再根据分注记的变化调整初步几何图形的尺寸，按照指定的几何图形与分注记的相对位置关系将调整后的几何图形与分注记一起显示，以生成符合规范的组合注记。因此，本发明能够以可视化编辑的方式实现电子地图组合注记的配置，解决了传统方法只能表示某些特定注记组合方式的问题，能更加灵活地生成各种地图组合注记，能够应用于地图注记的批量生成，更具普适性。
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公开(公告)号：CN110851588A
公开(公告)日：2020-02-28
申请号：CN201810828837.3
申请日：2018-07-25
Applicant: 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学
Abstract: 本发明涉及基于概率主题模型的网络定位方法及系统，首先利用IP定位方法获取网络实体的定位结果，确定网络实体初步的空间分布范围；然后利用主题分类模型从网络实体对应的文本信息中提取得到相应的高频词汇，并获取高频词汇对应的主题；接着判定得到网络实体所属的地物类型；最后将缓冲区与地理图层进行叠置，在缓冲区内检索到网络实体所属的地物，根据得到的地物位置实现网络定位。该定位方法在一定程度上可以缩减网络实体定位范围，缩减原有定位结果的空间分布范围，有效优化IP定位结果，实现网络定位结果的进一步优化。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110133680A
公开(公告)日：2019-08-16
申请号：CN201810136472.8
申请日：2018-02-09
Applicant: 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学
IPC: G01S17/88
Abstract: 本发明涉及一种机载激光测深接收波形有效信号初值确定方法及系统，具体为获取待处理波形，将所述波形的全局极大值点作为水面回波信号位置初值tS0；将波形一阶导数极值点附近设定范围内的极大值作为水底回波信号位置初值tB0。本方案将极大值检测和有效信号附近往往伴有一阶导数极值这一发现相结合，提高了有效信号确定的准确性。同时，大气散射及水体后向散射的强度远小于水面反射，因此可以认为波形全局极大值点为水面回波信号位置初值。
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公开(公告)号：CN113870332B
公开(公告)日：2024-10-01
申请号：CN202111211851.7
申请日：2021-10-18
Applicant: 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学
IPC: G06T7/33
Abstract: 本发明公开了一种基于直线特征的光学图像与SAR图像的配准方法，属于遥感图像处理技术领域。本发明首先采用分块策略和矢量Radon变换检测光学图像和SAR图像直线特征；其次在搜索区域约束、角度约束和交点距离约束下高效提取图像直线交点；再根据交点局部邻域的直线特征信息构造线特征描述子实现交点描述；然后采用NNDR策略结合相交角约束确定初始匹配点对；最后采用FSC算法剔除误匹配并同时估计配准变换模型参数，并将SAR图像重采样到光学图像的像素空间，实现图像配准。本发明能够很好地解决因图像结构特征稀疏造成的配准难题，实现光学图像与SAR图像的精确配准。
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公开(公告)号：CN118293887A
公开(公告)日：2024-07-05
申请号：CN202410418450.6
申请日：2024-04-09
Applicant: 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学
Abstract: 本发明涉及地形测绘技术领域，特别涉及一种基于多光谱影像和激光雷达测量的沿海地区水深预测方法及系统，通过获取目标区域激光雷达测量数据，并提取激光测高数据中的测深光子，所述测深光子为依据高程获取的海面光子和海底光子；获取辅助测深的多光谱卫星影像数据，并提取多光谱卫星影像数据中测深像素，所述测深像素为影像数据中的水像素；依据测深像素并通过线性插值获取测深光子对应像素值，依据像素值估算目标区域测深光子的水深。本发明通过融合卫星多光谱影像数据和激光雷达数据来推导预测沿海地区水深，提升水深预测的准确性，有效消除空间分辨率、辐射分辨率和光谱分辨率差异对测深结果的影响，在地形测绘等领域具有较好的应用前景。
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公开(公告)号：CN117237552A
公开(公告)日：2023-12-15
申请号：CN202311116353.3
申请日：2023-08-31
Applicant: 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学
IPC: G06T17/05 , G06T19/00 , G06N3/0464
Abstract: 本发明属于增强地图技术领域，具体涉及一种增强地图点状要素预制件自动生成方法。该方法首先利用目标检测模型进行地图点状符号的识别；然后根据目标检测模型预测时生成的预测框的标签，生成对应类别的预制件，再将预测框的几何中心抽象为该点状符号在图像像素坐标系下的坐标点，并依据图像像素坐标系和虚拟环境坐标系之间的转换关系，计算得到该坐标点在虚拟环境坐标系下的对应点，最后据此对生成的预制件进行重定位，输出对应类别且具有位置信息的预制件。该方法可自动生成增强地图的点状要素预制件，并且生成的预制件具备位置信息，实现了已有地理信息数据的重用，减少了增强地图制作过程中的重复繁琐的工作量，具有一定的可行性与实用性。
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公开(公告)号：CN117131025A
公开(公告)日：2023-11-28
申请号：CN202310846958.1
申请日：2023-07-11
Applicant: 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学
IPC: G06F16/215 , G06F16/2457 , G06F16/25 , G06F16/28 , G06F16/2455
Abstract: 本发明属于数据处理技术领域，具体涉及一种基于文本和时空特性的无线数据处理方法及系统，该方法通过将无线数据集划分为MAC地址唯一数据集以及MAC地址随机数据集，并基于无线数据的时间信息、属性信息以及空间信息分别对上述两种数据集进行相应的数据去重处理。针对两种数据集进行不同的无线数据去重处理，具体地对于MAC地址随机数据集不仅将具有相同时间特征、无线网络名称相同且MAC地址相同的无线数据进行去重处理，还通过在具有无线网络名称相同的无线数据中，通过仅保留其中相同位置信息的数据量大于设定值的无线数据，对该MAC地址随机数据集进行去重处理，进而保证了对MAC地址随机数据集中的无线数据也能够有效准确的进行去重处理。
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