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公开(公告)号：CN118311536A
公开(公告)日：2024-07-09
申请号：CN202410418448.9
申请日：2024-04-09
Applicant: 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学
IPC: G01S7/48 , G06F18/10 , G06F18/22 , G06F17/11 , G06F17/16 , G06F17/18 , G01S17/88 , G01C5/00 , G01C7/02 , G01S17/08
Abstract: 本发明涉及地形测绘技术领域，特别涉及一种基于激光雷达观测数据的地形匹配方法及系统，通过获取目标区域中激光雷达数据信号光子；基于金字塔迭代搜索算法并结合数字地表模型DSM对信号光子激光点轨迹与地形剖面进行粗匹配，获取激光点轨迹粗匹配结果；基于高程差最小的匹配准则并依据仿射变换模型对激光点轨迹粗匹配结果进行位置校正，以依据位置校正结果确定激光点轨迹与地形剖面的最佳匹配。本发明使用二维仿射变换模型来描述激光雷达数据地面轨迹的形变，基于高程差最小的匹配准则修正模型参数，以实现激光点轨迹与地形剖面的最佳匹配，提升地理定位精度。
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公开(公告)号：CN116681911A
公开(公告)日：2023-09-01
申请号：CN202310299471.6
申请日：2023-03-24
Applicant: 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学
Abstract: 本发明涉及一种基于注意力机制的异源遥感影像匹配方法，属于影像匹配技术领域。本发明通过对特征点位置进行编码，并将编码结果和特征点描述符组合后形成影像的初始特征向量，使得初始特征向量中能够包含有特征点的位置信息，以提高后续的匹配的准确性；然后采用交替排列的自注意层和交叉注意层实现待匹配影像的特征聚合，充分利用特征点位置信息和上下文信息；最后利用待匹配的两幅影像的各聚合特征的内积运算结果进行匹配，能够联合推理出潜在的匹配点对并剔除误匹配点，大大提高了配准精度。
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公开(公告)号：CN116628069A
公开(公告)日：2023-08-22
申请号：CN202310163948.8
申请日：2023-02-24
Applicant: 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学
Inventor： 胡校飞 , 孙姝娅 , 周杨 , 施群山 , 张衡 , 蓝朝桢 , 李鹏程 , 吕亮 , 刘龙辉 , 齐凯 , 赵璐颖 , 黄高爽 , 苑婧 , 张呈龙 , 李玉涵 , 史世豪 , 侯铭波 , 甘文建 , 刘一帆
Abstract: 本发明涉及一种地网耦合的多粒度时空对象可视化方法，属于时空数据建模与可视化技术领域。本发明通过建立地网耦合实体模型，利用地网耦合实体模型中的属性特征描述模块对网络事件中实体的分布与属性特征进行描述；利用地网耦合实体模型中的地网关联逻辑描述模块从网络空间物理层、逻辑层与社交层三个方面对网络空间实体进行描述；然后将地网耦合实体模型描述结果作为可视化内容，按照所选择的可视化方式对可视化内容进行展示。本发明充分考虑了网络空间实体的多层级性，重点突出其具有认知与行为能力进行跨域活动，又能根据地网逻辑关联直接模拟网络事件中实体的动态演化过程，表达地网耦合的特点，提高了可视化效果。
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公开(公告)号：CN115272153A
公开(公告)日：2022-11-01
申请号：CN202210971608.3
申请日：2022-08-12
Applicant: 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学
Abstract: 本发明涉及一种基于特征稀疏区域检测的影像匹配增强方法，属于多源影像匹配技术领域。该方法为：1)获取待匹配异源影像对，进行特征提取和特征匹配，得到初始匹配结果；2)在待匹配异源影像对中选取任一幅影像，对所选影像进行特征稀疏区域检测，得到所选影像的各个特征稀疏区域，根据初始匹配结果解算待匹配异源影像对的仿射变换模型；根据仿射变换模型，获得各组相对应的特征稀疏区域；3)对各组特征稀疏区域进行特征提取，根据设置的对应的特征筛选阈值对各组特征稀疏区域进行特征筛选，得到局部特征；将局部特征聚合，根据聚合后的特征进行特征匹配，得到特征稀疏区域的匹配增强结果。本发明能够得到数量充足、分布均匀的稳健匹配结果。
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公开(公告)号：CN110334656B
公开(公告)日：2021-09-21
申请号：CN201910611203.7
申请日：2019-07-08
Applicant: 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学
Abstract: 本发明涉及基于信源概率加权的多源遥感图像水体提取方法及装置，属于多源遥感图像处理技术领域，通过对目标图像进行重叠分块，对每个图像块进行语义分割处理，确定每个图像块中的每个像素对应类别标签的概率，所述类别标签至少分为水体标签和背景标签，对每个图像块进行信源分类，得到每个图像块对应的信源概率分布，对目标图像中的每个像素，搜索该像素在其所处若干个图像块中对应类别标签的概率，并结合信源概率分布进行加权平均计算，得到每个像素的类别标签，从而得到所有像素的类别标签以完成水体提取，解决现有利用多源遥感图像提取水体信息的方法存在精确度差的问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118918185A
公开(公告)日：2024-11-08
申请号：CN202410960306.5
申请日：2024-07-17
Applicant: 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学
Abstract: 本发明涉及图像地理定位技术领域，特别涉及一种基于街景图像超半径立方体投影三维重建的图像地理定位方法及系统，利用超半径立方体投影对扭曲的街景图像进行纠正，得到序列化透视图像，并利用序列化透视图像建立基准图像数据库；对基准图像数据库中的图像匹配点进行三维重建，生成三维点云，并根据街景图像对三维点云进行编组，以建立特征点云数据库；基于图像匹配点的点密度信息计算查询图像与特征点云数据库中三维点云的匹配分数，并选取匹配分数最高的一组点云作为候选点云；将候选点云的三维坐标作为查询图像像点的三维坐标，并通过空间后方交会解算获取查询图像的拍摄位置。本发明能够获取更高的图像检索准确度和定位精度。
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公开(公告)号：CN118332378A
公开(公告)日：2024-07-12
申请号：CN202410418455.9
申请日：2024-04-09
Applicant: 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学
Abstract: 本发明涉及主被动遥感数据处理技术领域，特别涉及一种基于主被动融合技术的融水范围监测方法及系统，对激光测高数据和多光谱卫星影像数据进行预处理，对预处理后的激光测高数据进行多参数光子特征提取，基于各参数光子特征组合的类间方差选取最优特征组合对光子数据进行分类；计算预处理后的多光谱影像数据中各像素的冰雪归一化消融指数，通过线性插值获取激光测高数据的光子在多光谱影像数据上的冰雪归一化消融指数，并结合光子数据分类结果设置冰面融水的冰雪归一化消融指数的阈值，以利用该阈值提取消融区冰层融水范围。本发明通过激光测高数据和卫星遥感数据两者的主被动融合，保证融水范围监测精度，能够适用于各种复杂消融区环境冰面融水情况的监测。
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公开(公告)号：CN117710206A
公开(公告)日：2024-03-15
申请号：CN202311752778.3
申请日：2023-12-19
Applicant: 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学
IPC: G06T3/4038 , G06T5/50 , G06T7/33 , G06T5/70 , G06T5/20 , G06V10/10 , G06V10/25 , G06V10/46 , G06V10/44 , G06V10/75 , G06V10/82 , G06N3/042 , G06N3/0464
Abstract: 本发明属于无人机图像处理技术领域，具体涉及一种无人机快拼影像图无缝拼接方法。利用无人机影像的定位数据确定无人机影像帧间拼接区域的定位线；根据定位线和自适应因子Δξ提取ROI区域，所述ROI区域为定位线两侧Δξ宽度范围内的区域；所述自适应因子Δξ与帧间重叠度有关，重叠度越大，自适应因子Δξ越大；对ROI区域内的影像进行平滑处理，实现无人机快拼影像图无缝拼接。能够根据不同的帧间差异情况进行动态调整，能够充分满足帧间融合需求的同时，最大程度的减少了无人机的处理耗时，使得拼接影像兼顾质量和效率。
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公开(公告)号：CN117708505A
公开(公告)日：2024-03-15
申请号：CN202410019724.4
申请日：2024-01-05
Applicant: 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学
IPC: G06F18/10
Abstract: 本发明公开了一种水深光子去噪方法，属于水深光子去噪领域，水深光子去噪方法通过将目标区域的原始光子所在空间转化为四叉树结构，得到每个光子的隔离深度，再根据每个光子的高程数据确定每个高程对应的深度阈值，根据隔离深度和高程数据综合得到海面边界高程，先通过海面边界高程将水上的空气光子去除，再通过隔离深度将水下光子的噪声光子去除，由于为每个高程范围确定了一个对应的深度阈值，避免了依据定值深度阈值去噪，存在去噪过度或者去噪效果差的现象；从而提高了光子去噪的精细度。
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公开(公告)号：CN117333576A
公开(公告)日：2024-01-02
申请号：CN202311266745.8
申请日：2023-09-26
Applicant: 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学
IPC: G06T11/20 , G06T11/40 , H04L41/04 , H04L61/5007
Abstract: 本发明涉及一种网络空间地形的可视化方法，本发明以网络空间资产层为例构建隐喻地图，可视化了抽象的资产层网络空间地形。首先，构建IP级节点与Gosper曲线一一映射的关系，绘制Gosper地图并基于拓扑等级赋予尺度层级；其次，基于网络节点的脆弱性和等高线模型构建虚拟地形；最后，基于隐喻地图理论从地图的面积、边界和高程三个视觉属性隐喻表达网络空间数据的数量、拓扑层级、脆弱性。本发明基于隐喻地图理论、Gosper地图技术和LOD思想，研究了网络空间资产层的多级拓扑可视化表达与分析，旨在降低用户对抽象网络空间数据的认知负荷，为认知网络空间和可视化网络空间数据提供了一种新方法和新思路。
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